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  • 本发明涉及钢材表面缺陷检测,具体涉及一种基于对抗性蒸馏的钢材表面缺陷检测轻量级方法,包括如下依次执行的步骤:S1:构建或获取教师模型和学生模型,将钢材表面图像分别输入该教师模型和该学生模型进行特征提取,获取教师模型输出图像和学生模型输出图像...
  • 本发明提供了一种无人机数据融合的深度学习鱼病检测方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:通过无人机获取鱼类数据,并对所述鱼类数据进行标注处理;将标注处理后的所述鱼类数据输入人工智能检测模型进行特征融合,以获取目标鱼类数据;通过构建的门控...
  • 本发明涉及病理切片图像识别技术领域,具体涉及一种实现胶质母细胞瘤患者精准预后预测的方法,提出一种多分辨率注意力多袋推理框架,旨在病理切片水平上实现对胶质母细胞瘤患者预后精准评估。结合了分辨率自适应调节模块、通道‑空间注意力融合模块、空间锥形...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种矿用防爆锂离子电池寿命预测方法及系统,该方法包括步骤:采集电池在充电末期恒压阶段表面的热像图;基于像素点邻域内的灰度极值差,计算几何热复杂度;识别高梯度像素点,结合其距离分布特性、几何热复杂度及全...
  • 本发明公开一种基于空间独立性与尺度感知的PCBA元件检测方法及系统,其中,方法包括获取待检PCBA图像,输入特征提取网络,得到包含高分辨率特征图与低分辨率特征图的多尺度特征图集合;基于高分辨率特征图生成小目标概率热图;将待检PCBA图像划分...
  • 本发明提供一种中红外图像小目标分割方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取多个尺度的中红外图像;通过绝对方向均值差算法,对各个中红外图像进行处理,生成多个不同尺度下的目标显著性图;构建基于多尺度输入图像与顶帽上下文融合的U‑Net红...
  • 本发明公开一种基于模拟隧道光照环境数据集的轻量化裂缝分割方法,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:选取公开数据集中背景多样的裂缝图像进行预处理,并对预处理后的裂缝图像进行综合模拟,得到模拟裂缝图像;将模拟裂缝图像输入裂缝分割模型,输出裂缝分...
  • 一种基于改进U‑Net模型的双阶段脑胶质瘤分割系统,它属于医学影像分割领域。本发明解决了现有分割技术的精度低、效率低以及泛化能力差的问题。本发明在肿瘤组织检测阶段,利用轻量级神经网络实现了对脑胶质瘤区域的初步识别,有效缩小后续精细分割的计算...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种用于复杂背景图像的目标分割方法,通过基于并行化与下采样策略改进的模糊C均值聚类,对待分割填充图像的前景与背景特征进行预拟合,并重建出预拟合去噪图像;引入JS散度与欧氏距离对预拟合计算得到的前景、背景及去...
  • 本发明提供了一种面向数字化育种的白菜叶片细胞自动分割与表型测量系统及方法,涉及植物表型分析技术领域。系统包括:通过特征提取子网络、尺度对齐、全局特征汇聚与特征重标定实现细胞轮廓与组织语义的联合编码,经掩膜解码与类别解码同时输出像素级细胞实例...
  • 一种基于多可解释性特征的肺部CT血管图像分割及重建系统,通过特征提取模块在主气道特征基础上进行进一步的细粒度分割以获取若干连通域,对其进行多级特征提取,输出多尺度特征信息;血管分割模块根据指标和肺实质掩膜生成信息矩阵后,通过对抗网络生成血管...
  • 本发明提供一种皮肤病灶分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对初始掩码分割模型进行多迭代周期的多级优化训练得到目标掩码分割模型,多级优化训练包括根据各训练数据组和各增强分割掩码对第一图像生成器的权重参数进行优化训练得到第二图像生成器...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、电子设备、存储介质及产品,该方法包括:根据图像显示指令进行响应,将包含头部结构的三维图像作为背景图像显示;将三维图像的脑部组织分割图像,叠加显示在三维图像的对应位置处,其中,脑部组织分割图像和三维图像显示时的显...
  • 本发明涉及图像质检技术领域,具体涉及一种基于多模态注意力的铸件表面缺陷分割方法、质检系统,包括:针对待检测表面采集彩色图像和深度图像,随后送入铸件缺陷识别模型;铸件识别模型为编解码器结构,分别提取彩色图像特征和深度图像特征并进行融合后上采样...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征提取的肾肿瘤图像分割方法及系统,方法包括:提取待处理肾肿瘤图像的多尺度特征,划分特征相似性群组并结合纹理和形状进行优化,获取相似特征群组;生成互补信息流,利用注意力机制自适应增强群组间交互权重,获取增强后的互补特...
  • 本发明公开了基于自适应KAN的多尺度脑肿瘤分割方法、系统及存储介质,方法包括:对三维脑部磁共振成像数据进行预处理;将预处理后的数据输入编码器,编码器包括多个级,每级执行卷积操作提取局部特征、执行空间KAN处理提取空间特征、以及下采样特征图;...
  • 本发明公开了一种基于联合微调机制的小样本CT图像肺动脉分割方法及系统,该方法包括下述步骤:获取CT图像并进行预处理;构建位置信息的图像嵌入;构建SAM网络并进行训练,SAM网络的编码器输出图像嵌入;可学习令牌通过解码器微调结构进行学习更新;...
  • 本申请提供了一种基于半监督学习和nnU‑Net的牙齿图像分割方法及装置,该方法通过获取待分割牙齿图像,并对待分割牙齿图像进行预处理,将预处理图像输入牙齿图像分割模型,得到牙齿分割结果,牙齿图像分割模型按照半监督学习机制对预先构建的图像分割模...
  • 本发明涉及一种基于改进Zhang‑Suen细化算法的路面裂缝图像骨架提取方法,包括以下步骤:S1对路面裂缝图像进行二值化处理;S2对裂缝二值图像进行边界扩展;S3对裂缝二值图像进行水平方向的游程编码,将每行中连续的非零像素段进行压缩存储;S...
  • 本发明属于图像处理技术领域,提供基于非对称感知增强的食管CT图像分割方法,包括:获取食管CT图像;输入食管CT图像至图像分割模型获得食管癌病灶分割结果;图像分割模型包括编码器、解码器、连接编码器与解码器对应层的多个跳跃连接路径,在连接编码器...
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