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一种基于边缘端多模态自适应的行为识别方法
本发明涉及人工智能技术领域和边缘计算技术领域,且公开了一种基于边缘端多模态自适应的行为识别方法,包括以下步骤:包括以下步骤:步骤一、在边缘设备上对来自多个异构传感器的原始数据进行采集和初步特征提取,融合形成一个完整的数据包;步骤二、利用部署...
一种基于小波尺度增强的亚纳秒脉冲波头识别及辐射源定位方法
本发明公开了一种基于小波尺度增强的亚纳秒脉冲波头识别及辐射源定位方法,包括:采集离散采样的超高频电磁脉冲信号;对离散采样的超高频电磁脉冲信号进行三次样条插值处理,在原始数据点间插入新数据点生成连续信号;对生成的连续信号进行一维连续小波变换,...
一种基于数据融合的碳封存不适宜区域识别方法及系统
本申请提出一种基于数据融合的碳封存不适宜区域识别方法及系统,所述方法包括:采集待识别区域在历史时段内各时刻的遥感数据与地震台网数据,及各时刻的遥感数据与地震台网数据对应的不适宜概率并进行预处理;利用预处理后的数据进行模型训练,得到训练好的碳...
一种刚性隔热瓦极限承载载荷的区间边界估计方法
本公开提供一种刚性隔热瓦极限承载载荷的区间边界估计方法,所述方法包括:确定包括多组数据的胶粘连接刚性隔热瓦的原始小样本数据;对所述原始小样本数据进行清洗处理,获得处理后的原始小样本数据;对所述处理后的原始小样本数据采用自助法抽样处理,获得扩...
面向换热系统故障诊断的传热系数辨识方法、装置及设备
本发明提供一种面向换热系统故障诊断的传热系数辨识方法、装置及设备,应用于换热系统技术领域,该方法包括:获取换热系统中第一介质在在辨识温度区间内的目标温度;将目标温度输入至神经网络模型中进行传热系数辨识处理,确定第一介质在处于目标温度时对应的...
面向图神经网络轨迹预测的模型决策机理分析与优化方法
本发明公开了一种面向图神经网络轨迹预测的模型决策机理分析与优化方法,方法包括构建面向轨迹预测的多层图神经网络模型,将输入特征数据输入多层图神经网络模型,并基于模型权重参数进行轨迹预测;将预测轨迹对应的总相关性值进行量化并逐层分解,将得到的相...
基于多源信号融合的滚动轴承轻量化故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于多源信号融合的滚动轴承轻量化故障诊断方法及系统,同步采集振动、温度、转速信号并时间戳标定;分别去噪和归一化预处理;窗口划分与对齐;差异化特征提取——振动信号采用一维残差CNN提取时频特征,温度/转速信号采用LSTM结合孤...
一种基于AI技术的开关柜故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于AI技术的开关柜故障诊断方法及系统,涉及开关柜技术领域,获取开关柜的历史运行状态数据;对历史运行状态数据进行预处理及特征提取;构建融合CNN与BiLSTM的AI诊断模型,得到最终的故障诊断模型;将实时采集的开关柜运行状态...
基于云计算的生物安全检测大数据分析方法及系统
本发明提供一种基于云计算的生物安全检测大数据分析方法及系统,涉及安全检测领域,整合云平台中基因序列、临床表型、时空标签等多源异构数据,设定时间衰减函数和地理风险权重矩阵,计算每个特征项的加权风险支持度;筛选支持度高于第一阈值者作为高风险特征...
一种文本辅助分析评估方法
本发明涉及了一种文本辅助分析评估方法。S1,数据准备:对文本进行预处理,包括去除停用词、标点符号处理、特殊字符处理、大小写转换;S2,建立词袋模型,将文本转换为词频向量后使用TF‑IDF进行加权;S3,词嵌入,分别使用如Word2Vec、G...
基于深度学习的用户用电负荷辨识方法
本发明涉及电力负荷辨识技术领域,公开了基于深度学习的用户用电负荷辨识方法。该方法包括获取目标用户实时用电数据流与环境状态数据流;再结合预设负荷特征库,通过深度学习对实时用电数据流进行负荷特征深度提取,生成用户负荷行为特征矩阵;接着依托内嵌的...
基于动态反馈与因果容错的迭代式任务执行方法及系统
本发明公开了基于动态反馈与因果容错的迭代式任务执行方法及系统,属于人工智能与数据分析技术领域,通过融合多模态感知、动态反馈与因果推理,显著提升了复杂数据分析任务的执行成功率和系统鲁棒性,避免信息割裂导致的拆解偏差,通过图神经网络量化任务复杂...
海上风电DC/DC变换器多维度综合性能评价方法及系统
本发明公开海上风电DC/DC变换器多维度综合性能评价方法及系统,涉及设备状态评估技术领域,采集DC/DC变换器的多维度数据,并对其进行预处理,得到预处理后的多维度数据;多维度数据包括运行环境参数、设备运行参数、设备电气参数和经济效益参数;基...
一种评测无人驾驶航空器运行管理数据质量的方法及装置
本申请提供一种评测无人驾驶航空器运行管理数据质量的方法及装置,涉及无人驾驶航空器运行管理领域,解决了现有数据质量评价方法难以满足低空飞行场景对无人机运行数据的多维度质量要求的技术问题。该方法包括:获取无人机运行管理数据;基于无人机运行管理数...
一种正交偏振图像中对称与非对称信号的分离方法与系统
本申请属于光学测量技术领域,具体公开了一种正交偏振图像中对称与非对称信号的分离方法及系统,方法包括利用光学成像模块生成的入射光照射待测套刻样件,采集待测套刻样件的共极化频域像和交叉极化频域像;将共极化频域像和交叉极化频域像作为互补的信息数据...
蒸汽发生器诊断及寿命预测方法、系统、介质和设备
本发明涉及蒸汽发生器诊断及寿命预测方法、系统、介质和设备,包括:采集关键信号数据并对关键信号数据进行预处理获得预处理数据;提取动态响应特征向量;对动态响应特征向量进行仿真生成仿真数据,并对仿真数据进行筛选获得关键特征;基于关键特征构建综合诊...
林业病虫害实时监测方法及系统
本发明提供林业病虫害实时监测方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:选取预警节点所在位置A、过去一小时内单位时间捕获量最大的节点位置B,以及空间分布离散度最大的节点位置C;根据预警节点所在位置A、节点位置B和节点位置C构成监测单元;...
基于大模型的数据表关联关系识别方法、装置及电子设备
本申请实施例提供基于大模型的数据表关联关系识别方法、装置及电子设备。本申请实施例中,通过引入包含字段对以及该字段对所对应的关联关系置信度的关联关系规则库,以将该关联关系规则库和大语言模型LLM相结合以实现数据表关联关系的自动识别,具体地,先...
一种基于上下文知识强化的多源异构数据连续学习的评估方法
本发明公开了一种基于上下文知识强化的多源异构数据连续学习的评估方法,涉及机器学习中的连续学习技术和模型表现评估方法。主要致力于评估深度模型在多源异构数据上连续学习序列任务的能力;本发明基于上下文知识强化的、侧重于关键新知识学习的效率和精度的...
一种基于多阶段特征优化聚类的智能穿戴人体动作识别方法
本发明涉及一种基于多阶段特征优化聚类的智能穿戴人体动作识别方法,属于智能穿戴设备的人体动作识别技术领域。所述方法包括:对智能穿戴设备多元时间序列采用滑动窗口进行分段;执行离散余弦变换,保留前若干比例的低频分量,引入奇异值分解去除跨变量之间的...
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