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  • 本申请公开了一种光斑监控方法、设备及存储介质,涉及晶圆检测领域。该方法包括:从检测光路的光斑图像中提取光斑轮廓,根据光斑轮廓,确定光斑中心坐标;根据光斑中心坐标所在行与列的灰度剖面数据,构建灰度剖面曲线;构建用于拟合灰度剖面曲线的非线性最小...
  • 本发明涉及一种工务机械车走行部外观异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法采用一种端到端的深度学习模型,该模型创新性地融合了外观图像配准模块与异常区域精细分割模块。通过深度卷积网络实现动态图像的快速、精准配准,有效消除了由相机图像采集过...
  • 本发明提出了基于网孔分组比较面积的UUV视觉检测渔网破损方法,本发明通过比较相邻网孔之间的面积来检测受损区域,从而检测出养鱼场渔网的受损部分。对UUV的摄像头采集的水下渔网图像进行二值化,提取网孔并编号,基于邻接关系将网孔分组后按面积升序排...
  • 本申请涉及一种基于医学超声图像的脑部结构自动测量与优化方法,将待测超声图像输入深度学习模型,识别得到脑部结构中颅后窝池和透明隔腔的分割轮廓;从颅后窝池和透明隔腔的分割轮廓中,分别计算出对应的几何中点,基于几何中点拟合直线得到代表脑部中轴的脑...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的高承压不锈钢连接件缺陷检测方法,属于计算机视觉检测技术领域。该方法针对不锈钢高承压连接件表面缺陷,利用改进的深度学习模型实现自动检测。首先,使用图像采集装置获取连接件缺陷图像样本;然后对图像进行预处理,对缺陷类...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的柔性夹具自适应抓取系统及方法,属于机器人技术领域。该方法包括:获取目标物体的三维点云数据;构建一个表征交互空间的多层体素化交互栅格,该栅格包含几何属性、表面特征及抓取势场层;在抓取势场层中,为每个体素初始化一个...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种基于免疫荧光图像的心脏间皮细胞分布评估方法,包括:获取待评估组内不同抗体浓度下心脏间皮细胞对应的多个免疫荧光图像;根据同型对照组的染色情况,以及免疫荧光图像中多个染色区域的染色深度差异,确定初始心脏间...
  • 本发明公开了一种印刷电路板SMT贴片缺陷检测装置,属于缺陷检测技术领域,具体包括缺陷检测平台、图像采集模块、缺陷识别模块、缺陷归类模块、环境评估模块以及复验分类模块;本发明是基于传统视觉图像检测方法,通过对所采集的外观待检图像进行主要特征分...
  • 本发明提供了一种输电架空线路机巡图像缺陷检测方法及系统,方法包括步骤S1:将获取的图像输入金字塔增强网络中以进行预处理,得到增强图像;步骤S2:使用改进后的图像编码器对所述增强图像进一步处理,完成多尺度特征融合;步骤S3:基于多尺度特征融合...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n的光伏缺陷检测方法,包括:采集光伏缺陷图像,进行图像标注及预处理,得到光伏缺陷图像数据集;将所述光伏缺陷图像数据集按预设比例划分为训练集和验证集;构建基于改进YOLOv8n的光伏缺陷检测网络,包括:将原始...
  • 本发明公开了一种钢结构螺栓的病害智能检测方法、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,用于解决现有钢结构桥梁中螺栓检测还存在局限性:对螺栓细微特征的提取与定位能力不足,容易受到外界情况干扰,影响病害检测模型的识别准确性的技术问题。方法包括:将Y...
  • 本发明公开了一种自动化立体仓库货物破损检测方法及系统,涉及货物检测技术领域,方法包括:在光源阵列对货物进行照射时,通过相机阵列从不同视角采集货物表面图像序列,光源阵列具有可调的偏振方向和入射角度;根据货物表面图像序列中的像素亮度变化信息,识...
  • 本发明公开了一种基于边界引导分层特征融合网络的芯片表面缺陷检测方法,主要解决现有传统芯片表面缺陷检测技术对缺陷微小、边缘模糊且尺度变化大的芯片检测准确率低的问题。其实施方案为:1)获取数据集与检测标签;2)构建芯片表面缺陷检测模型;3)构建...
  • 本发明公开基于深度学习的光学遥感影像冰山质量估算方法,包括:获取光学遥感影像数据并对研究区域冰山的光学遥感影像进行分块,形成若干区域;基于每一区域的光学遥感影像数据,利用训练后的深度学习模型提取若干冰山及冰山阴影;基于若干所述冰山及冰山阴影...
  • 本发明公开了一种印刷装备巡检的紧固件定位漆线状态检测识别方法,属计算机视觉与工业运维领域。先将紧固件RGB图像转为YCrCb空间并提取Cr通道,增强红色漆线特征;再融合Otsu与固定阈值分割,结合形态学闭运算、细化及长宽比筛选,提取抗干扰漆...
  • 本申请公开了一种道路裂缝检测的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取路面图像;采用检测模型的骨干网络对路面图像进行特征提取,得到第一多尺度特征图,其中,第一多尺度特征图为不同通道数和不同分辨率的特征表示集合;采用检测模型的颈部网络对第...
  • 本发明涉及基于多维度特征融合的结直肠癌MRI图像分割方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。本发明首先采集结直肠癌患者的多源数据并对数据进行预处理,构建多尺度特征提取模块获取图像的特征数据;再通过多维度特征融合模块,整合纹理、形状、灰度、模态...
  • 本公开实施例提供了一种产品缺陷确定方法、装置、设备及介质,该方法包括:将第一图像输入至目标检测模型中,以得到待缺陷检测产品的第一位置信息;依据第一位置信息对第一像素点进行色域空间转换处理,得到第二图像,并基于第二图像,确定第一二值化图像和第...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,公开了一种基于CCT Unet的子宫腺肌病超声图像分割方法及系统,该方法包括:预处理图像;增强型编码器提取多尺度特征;上下文转换器捕获全局依赖信息;边界感知解码器融合特征并恢复细节,以生成分割概率图。该系统包...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电路板缺陷检测方法及系统,首先获取待检测电路板的分层图像集合,包含焊点成像层、线路成像层及元件成像层。接着调用预训练的电路板缺陷层级化检测模型,将分层图像集合输入模型缺陷预关联层,生成标注同一缺陷在不同成像层位置...
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