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  • 本发明提供一种基于深度神经网络并顾及时序InSAR和时序降雨量的滑坡易发性评价方法,属于地质灾害与地理信息技术领域,尤其是一种基于深度神经网络的滑坡易发性预测方法;本发明通过滑坡点设立缓冲区再选取研究区随机生成非滑坡点,然后利用皮尔逊相关系...
  • 本发明提供一种用户画像构建方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过提取能够同时表征用户短期行为意图和长期行为习惯的动态时序特征向量,使得本发明能够更全面、准确地刻画用户,同时捕捉到用户的即时意图和长期偏好,进而能够提高画像的精度和时效性;以及...
  • 本发明公开了基于多模型融合与动态特征工程的甘蔗糖分预测方法、装置、设备以及介质,包括:得到标准农艺性状数据与标准品质数据;对标准农艺性状数据与标准品质数据进行深度特征提取以及筛选,得到衍生特征,并构建特征数据集;基于特征数据集,对若干个初始...
  • 本发明提供了一种基于多频分解与混合神经网络的锂电池剩余寿命预测方法,涉及锂电池剩余寿命预测技术领域。所述锂电池剩余寿命预测方法通过引入分量分解机制,并为不同频率分量设计合适的预测模型,有效捕捉了电池退化过程中的局部波动与长期趋势,显著提升了...
  • 本发明属于气象灾害预报技术领域,具体涉及一种基于任务敏感学习的可解释台风路径与强度预测方法。本发明包括构建并训练预测网络模型,基于完整地形高程数据通过动态地形更新单元提取地形特征;基于任务定制化地形特征得到因果方向引导特征;基于台风历史属性...
  • 本发明涉及跨域实体同一性匹配与信息融合方法、系统,涉及实体匹配技术领域。包括:通过基于规则的实体匹配、基于相似度的实体匹配、基于机器学习的实体匹配、基于图的实体匹配中至少两类方法对标准化实体数据集进行实体匹配,输出实体匹配结果;通过基于时间...
  • 本申请涉及一种跨域数据中台共享交换中实体融合方法、装置和设备。所述方法包括:读取源域和目标域中实体的基本信息、属性树和属性值信息,并设定属性的重要度;基于实体的基本信息和属性树判断是否为同一实体;当判定为同一实体时,对属性和属性值进行相似性...
  • 本发明公开了一种基于全局‑局部多层次融合的多模态情感分析方法,该方法的步骤是:S1、定义多模态情感分析任务并进行单模态特征编码,以通过融合文本和图像两种模态的信息来准确识别和分类情感状态;S2、基于全局‑局部的多层次融合,获得增强的模态表示...
  • 本发明属于工商业用户电力负荷用电监测与信号处理领域,尤其涉及一种考虑非侵入式多元负荷稳暂态特征融合的辨识方法。其特征在于:S1、在用户系统的电源入口处安装监控终端设备,对不同负荷设备在线监控,形成样本数据;S2、将样本数据根据历史数据和实时...
  • 本申请涉及一种多预测通道融合的HSCODE补全校准方法,涉及贸易数据处理的技术领域;其包括以下步骤:建立定义库检索预测通道,待补全的HSCODE通过定义库检索预测通道并输出第一候选结果;建立历史记录检索预测通道,待补全的HSCODE通过历史...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的多源土壤水数据融合方法。获取原始数据,对原始数据进行清理,得到清理数据集;基于反距离加权插值法,计算清理数据集中的数据在实测站点处的值,以实测站点土壤水数据为基准,对多源土壤水数据进行误差校正,得到站点数...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向矿区地面塌陷检测的多源信息数据融合方法,该方法包括:获取矿区内多个区域当前的静态地质数据、动态实时数据、历史塌陷数据以及采矿活动数据;对比每个区域的静态地质数据与历史塌陷数据,确定每个区域的静态融...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的电能质量扰动识别与定位方法,包括构建电能质量扰动信号数据集,电能质量扰动电压数据分段预处理,时频联合特征增强与扰动敏感区域编码,构建电能质量扰动识别与定位的深度学习模型及电能质量扰动识别与定...
  • 本发明涉及桥梁数据管理技术领域,尤其涉及一种桥隧结构轻量化智慧运维管理方法及其系统,其中的智慧运维管理方法包括以下步骤,获取桥隧结构的多源传感器监测数据;基于所述监测数据,识别所述桥隧结构的当前运维场景;根据识别出的所述运维场景,生成与当前...
  • 一种基于多特征融合的自适应混沌扰动优化的OLTC故障诊断方法,用于解决现有算法存在的难以在高维、非线性耦合的参数空间中找到联合最优解的问题。本发明通过双残差融合特征提取器深度学习振动、声纹和电流的多源局部特征,并通过通道注意力融合和物理经验...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种煤矿煤仓多参数融合的智能管控系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序,以实现以下步骤:在利用D‑S证据理论对煤炭挂壁状态进行监测的过程中,获取对煤炭挂壁状态进行监测的各项证据源,根...
  • 本申请提供一种基于物联网的居家健康监测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及物联网技术领域,其中,该方法包括:通过在认知障碍患者活动的居家公共区域采集关节运动序列、电器操作数据及响应延迟数据;对运动序列进行三维重建与轨迹修复得到第二运动轨迹数...
  • 本发明公开了一种基于燃气物联网建设的物联告警根因分析方法,属于燃气管网安全监控技术领域。本发明旨在解决现有技术中告警根因分析效率低、准确性差,尤其难以处理复合告警的问题。该方法包括:首先,全面采集告警、设备属性、管网拓扑及历史案例等多维度数...
  • 一种时间序列数据频繁模式挖掘方法,它属于CPU利用率数据处理技术领域。本发明解决了现有方法存在的计算复杂度高以及功耗高的问题。本发明通过引入布尔掩码向量M,选择性屏蔽对下界有效性不利的元素,进一步提高下界的紧密性和过滤能力。首先使用计算效率...
  • 本申请提供了一种告警信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对多个异构子系统的告警信息进行数据预处理,确定出多条预处理后的告警信息;基于大语言模型以及预构建的知识图谱对每条预处理后的告警信息进行处理,确定出每条处理后的告警信息的历史...
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