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  • 本发明公开了一种基于参数估计和掩码自编码器重建的间歇采样转发干扰抑制方法,其中干扰抑制方法包括步骤:S1、对接收信号进行时频分析,根据时频分布图识别间歇采样转发干扰类型;S2、根据余弦距离最小准则估计干扰参数,基于干扰参数估计值构造时域掩膜...
  • 本发明涉及工业场景大数据清洗的技术领域,特别是涉及一种面向工业场景的大数据清洗及方法,包括多模态数据采集与适配单元、预处理单元、数据清洗单元、质量评估单元、数据输出单元和服务器机箱单元:多模态数据采集与适配单元:用于将工业场景中的数据进行采...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的注塑缺陷原因溯源系统,包括:多源数据采集与处理模块,用于采集注塑生产过程中的数据并进行处理;知识图谱构建模块,用于抽取实体及关系生成时变异构知识图谱;双通道异构图神经网络建模模块,用于在时变异构知识图谱上构建双...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电桩电能计量误差修正方法及系统,本发明方法包括采集不同功率、温度、湿度三维工况下的充电桩电能计量误差数据并构建三维工况误差数据库,对待插值点分层筛选高置信邻近点标准化得到高置信邻近点标准化集合;计算标准化后的待插值...
  • 本发明公开了基于多维度关联关系的电表历史数据修复方法,涉及电力数据管理与智能修复技术领域,本发明通过建立多源异常类型库与元件时变退化模型,实现数据修复的精准性与可追溯性,针对多源数据冲突,预定义多种异常模式组合及对应修复策略,通过实时指标与...
  • 本发明提供一种深层‑超深层油气富集区确定方法、装置及介质,涉及深层‑超深层油气勘探技术领域,方法包括:获取深层‑超深层的烃源岩数据、储集层数据以及用于表征输导体系的输导数据;根据烃源岩数据、储集层数据和输导数据,确定所述深层‑超深层的源储系...
  • 本说明书实施例提供了一种基于高速公路稀疏车载定位数据的车辆轨迹重构方法,其中,方法包括:获取探针车辆轨迹数据;基于自适应平滑算法,根据所述探针车辆轨迹数据,构建时空速度热力图;基于跟驰模型和逆向跟驰模型,根据所述探针车辆轨迹数据,构建候选轨...
  • 公开了一种大型光源装置冲积软土场地宽频振动响应网格插值法评估技术,包括:1)获取场地资料;2)基于场地资料,在场地布设初测测点,覆盖各亚区及振源边界;在初测测点处同步采集宽频振动,频率覆盖0.1Hz~1kHz;3)基于所采集的宽频振动数据,...
  • 本申请涉及煤炭检测技术领域,特别涉及一种批煤热值的估算方法及装置,其中,方法包括:基于由批煤子样的多个煤质指标构建的线性模型,获取批煤子样的预测热值以计算其子样残差;基于子样残差,构建批煤子样的离群评分函数,以根据离群评分函数计算批煤子样对...
  • 本发明公开了一种面向极端天气的主站侧全网风电理论功率计算方法及装置。其中,方法包括:获取主站侧所有风电场站的当前数据;将当前数据进行归一化处理,得到当前时刻归一化数据;将当前时刻归一化数据输入至预先构建的天气分类模型中,输出预测天气类型;根...
  • 本发明提供一种地下洞室群开挖过程中的围岩稳定性动态分析方法及系统,包括通过分布式光纤传感器以自适应采样频率采集地下洞室群的原始围岩监测数据;对所述原始围岩监测数据进行实时滤波、异常值初筛及数据压缩处理,得到目标围岩监测数据;对所述目标围岩监...
  • 一种基于数据模态自适应大语言模型的风电场功率预测方法,包括以下步骤:a、数据采集与预处理;b、对预处理后的风电功率时序数据进行EEVMD分解;c、数据模态自适应调整与时间嵌入:将连续的功率数值序列映射为离散文本模态序列,并将对应的时间信息编...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的化工气体异常浓度溯源系统,通过基于化工厂房内部布局,部署检测节点,并基于检测节点采集实时气体浓度数据,实现基于化工厂房内部布局对检测节点的合理设计,实现全域无盲区监测,同时多节点数据可相互验证,确保关键区域数据...
  • 本发明公开了一种基于工况数据和轨迹数据的收获机作业状态判断方法,涉及农用机械技术领域,方法包括:获取待判断作业状态的收获机的目标工况传感器可用度;在工况传感器可用度与判断策略对应关系中,确定目标工况传感器可用度对应的目标判断策略,目标判断策...
  • 本发明公开了一种轨道预报误差分析方法及装置,包括:确定第k次循环的样本集,样本集包括测试样本集及训练样本集;基于第k次循环的训练样本集确定轨道预报模型的模型参数;确定第k次循环的样本集不满足目标条件时,基于目标抽样策略筛选得到第k次循环的目...
  • 本发明公开了一种水电站水工建筑物全生命周期监测方法,该方法通过在水工建筑物关键部位部署高精度倾角传感器网络,实时采集多点位角度变化数据及同步的环境因素数据;对原始数据集进行预处理,得到标准化角度变化序列;采用相关性分析方法计算各环境因素对角...
  • 本发明属于金属加工技术领域,具体公开了一种用物理信息神经网络预测圆盘剪剪切力的方法,包括:采集待预测工厂圆盘剪剪切的相关参数数据,并用仿真软件模拟极端情况下的圆盘剪剪切的相关参数数据,将相关参数的采集数据和模拟数据进行整合,建立圆盘剪剪切力...
  • 本发明公开了一种智能座舱中用户行为的预测交互系统及方法,包括车载主机、外挂算力盒子以及云端模型;所述车载主机与外挂算力盒子连接;所述车载主机通过网络与云端模型连接;在所述外挂算力盒子中部署本地大模型,用以实现实时行为建模,特征分析及行为预测...
  • 本申请提出一种基于神经网络模型的裂缝数据拟合与预测方法及其装置,其中,该方法包括:获取二氧化碳地质封存区域的时序监测数据,所述时序监测数据包括以下至少一项:裂缝监测数据、二氧化碳注入数据、地质环境监测数据;对所述时序监测数据进行特征提取,获...
  • 一种基于气候时序分析和作物生长模型的灌溉决策方法,所述算法流程包括:第一阶段(产量预测)采用基于代理引导的双重注意力机制的气候感知预测产量模型处理多尺度气象数据,模型包含跨空间注意力模块优化空间特征选择和代理强化注意力机制融合长短期气象知识...
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