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  • 本发明属于基于特定计算模型的计算机系统技术领域,具体涉及一种鱼精蛋白剂量‑效应关系建模方法、预测系统和存储介质。本发明的建模方法包括:输入来自单个患者的临床数据,所述临床数据包括鱼精蛋白的给药剂量,以及对应的ACT测量值;基于所述临床数据拟...
  • 本申请涉及DNA计算技术领域,公开了一种DNA折纸组装结构、制备方法和计算电路,DNA折纸组装结构包括多个界面结构,每个界面结构由多个双层方块DNA折纸单元通过多条桥连订书钉链拼接构成,折纸单元由一条骨架链按网格方式排布形成,在拼接处通过桥...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的极端环境土壤改良最优功能微生物联合体的预测与设计方法,涉及环境微生物学领域,包括:构建微生物的多维特征、互作关系及宏观功能指标数据库;基于所述数据库中各菌株的多维特征和互作关系,构建基于图神经网络的多指标性能预...
  • 本发明公开了一种多肽生成模型构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取第一数据;对所述第一数据进行清洗处理,得到第二数据;将所述第二数据转换为第三数据;其中,所述第三数据的数据格式适配多肽生成模型的输入要求;将所述第三数据输入至待...
  • 本申请提供了一种亚基因组划分方法、系统、设备及存储介质,涉及生物信息分析领域,包括获取查询基因组和相关的参考基因组;所述参考基因组包括至少一参考染色体序列;根据所述查询基因组与参考基因组的同源关系,对所述查询基因组中的每一原始染色体序列进行...
  • 本申请涉及环境微生物毒素检测技术领域,具体是一种基于qPCR技术的藻毒素产毒基因检测分析方法及系统,包括:生成原始扩增曲线;输出消除PCR抑制效应后的有效扩增曲线;获取藻类产毒基因数据库,对所述有效扩增曲线进行动态基线校正,输出基线校正曲线...
  • 本发明属于功能挖掘技术领域,公开了基于注意力机制和主动学习的蛋白质功能挖掘方法及系统,该方法包括:利用预先构建的蛋白质序列任务分类模型对获取的初始蛋白质标注数据进行初始训练,得到初始蛋白质序列任务分类模型;获取蛋白质未标注数据,并利用初始蛋...
  • 本发明公开了一种快速筛选用于亲子鉴定的分子标记组合的方法,包括以下步骤:依据所有潜在亲本在候选标记上的分型信息,构建可能亲本对在候选分子标记的同等位基因布尔矩阵,基于此再构建候选分子标记对所有家系对的区分能力矩阵,最后使用贪心算法等算法筛选...
  • 本发明涉及基因检测领域,具体公开了一种应用北斗卫星定位的基因检测装置及方法,包括:样本采集与预处理模块,用于获取用户的体液或组织生物样本,并对样本进行细胞裂解、DNA/RNA提取和纯化操作;基因测序分析模块,与所述样本采集与预处理模块连接,...
  • 本发明公开了一种基于柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络的全基因组预测方法,包括:获取参考基因组和待预测的基因型数据,基于参考基因组对该待预测的基因型数据中的单核苷酸多态性SNP进行注释,以获取基因水平的基因型矩阵,并利用基因—主成分分析Gene‑PC...
  • 本发明提供一种多引物设计的AAV载体ITR序列完整性测定方法,属于二代测序数据分析应用技术领域,包括:以ITR区域设计n个引物的AAV载体感染宿主细胞,提取细胞内液进行二代测序,获得初级Fastq文件;根据引物信息对序列进行粗分类,再使用生...
  • 本发明公开了用于压缩基因组序列数据的方法。本发明涉及一种基于参考的方法,其用于压缩由测序机器产生的基因组序列数据。确定先前已与参考序列比对的核苷酸或碱基的序列与参考序列是完全映射的、不完全映射的还是未映射的;然后根据所述确定进行编码。该确定...
  • 本发明涉及微生物的检测和生物信息分析领域,具体地,涉及一种基于宏基因组测序数据的菌株检测方法及相关装置。所述菌株检测方法包括:获取待测样本中核酸的宏基因组测序数据;利用目标菌株的基因组与公开数据库中同种菌株的基因组构建第一数据库;将所述宏基...
  • 本发明提供了一种数智化种羊遗传评估与养殖管理系统,本发明系统通过RFID、智能项圈、自动称重设备实时采集个体生理、行为与环境数据,经边缘预处理后上传云端,结合系谱、表型与40K SNP基因型数据,采用SSGBLUP模型进行基因组育种值GEB...
  • 本发明提供基于结构生物学的分子互作网络保护系统及其优化方法,涉及生物技术与分子工程技术领域,包括USAG‑1蛋白结合域,所述USAG‑1蛋白结合域包括Glu32‑Arg58‑Ser76氢键网络和Phe41/Trp65/Leu83疏水核心;M...
  • 本发明提供基于图神经网络的作物品种育种值预测方法及装置,方法包括:获取多个作物品种的基因型数据,对作物品种的基因型数据进行特征提取,得到各个作物品种分别对应的基因型特征,作物品种包括参考作物品种和待预测作物品种;分别构建亲缘关系图和序列相似...
  • 一种病毒氨基酸序列生成与筛选方法,S1预训练步骤, 基于无标签氨基酸序列数据库,构建用于预训练模型的数据集,对预训练模型进行初步训练,以学习到氨基酸序列的语法语义信息;S2条件性生成步骤,基于预训练得到的模型,使用病毒氨基酸序列数据集初步生...
  • 本发明公开了一种预测结直肠癌不同进展阶段的方法、设备、介质和程序产品,所述方法基于目标蛋白的表达量预测结直肠癌的不同进展阶段。该方法借助计算机系统、设备,通过检测目标蛋白的表达水平,能够很好的预测受试者是否患有结直肠癌相关疾病,并能够区分结...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习交叉技术领域,公开了一种基于人工智能的单细胞到空间转录组映射的方法,首先对单细胞与空间转录组数据进行预处理,基于局部密度自适应构建空间邻接矩阵;通过训练融合GATv2、残差连接、局部跳跃连接及对比学习的图对比注...
  • 本发明公开了基于数据驱动的细胞重编程化合物预测方法及系统,涉及生物信息学和药物研发技术领域,用于解决容易忽略不同剂量与其对应细胞的差异,掩盖基因显著性变化的问题,采集扰动基因谱数据,并实时采集剩余信息,获取扰动基因谱数据,进行数据显著性分析...
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