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  • 本发明涉及目标检测技术领域,公开了一种通航训练飞行学员反光背心穿戴合规性检测方法。采集并构建包含合规穿戴与未合规穿戴细粒度标签的通航训练场景专用数据集;对YOLOv11模型进行改进:引入更高分辨率的P2特征层以构建三尺度检测头;在颈部网络中...
  • 本发明涉及遥感数据处理与机器学习技术领域,公开了一种基于邻域增强与分位数集成的森林参数估算方法,通过构建局部邻域窗口,计算该窗口内各遥感变量的统计特征,并与原始特征合并构成新的增强特征集;采用分层集成策略,基于增强特征集训练多个分位数随机森...
  • 本发明提出了一种基于特征加权的半监督工业设备故障图像识别方法,涉及工业设备故障图像识别技术领域,该方法首先利用少量有类别标签故障图像样本训练深层特征提取网络;然后使用该网络提取全部历史样本的深层特征,并采用拉普拉斯分数计算每个深层特征的重要...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的海马雌雄与妊娠识别方法及自动化分拣系统,涉及图像识别领域,包括:通过工业相机和红外传感器同步采集海马图像及运动数据,经去噪、标准化处理后提取形态、纹理及运动姿态特征;基于多分支融合模型分别学习不同特征,并通过交...
  • 本发明公开了基于图像传感器的地球物理勘探图像采集和处理方法,具体涉及勘探区域图像处理技术领域;本发明通过从基于勘探区域历史风险报告,提取不同风险类型发生前的像素级判定系数,计算均值作为对应风险类型的专属阈值,使阈值与具体风险的参数变化规律绑...
  • 本公开涉及一种手术阶段确定方法、装置、系统、电子设备及存储介质。通过基于局部空间特征提取网络获取手术视频中的每一帧图像的局部空间特征,基于全局空间特征融合网络进行全局空间特征建模,得到手术操作区域之间的全局空间关系,基于时序卷积网络提取手术...
  • 本申请涉及一种阑尾超声图像中关键特征提取方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取待处理阑尾超声图像;基于多个已训练关键特征提取模型分别对待处理阑尾超声图像进行关键特征提取。整个过程中,由于多个已训练关键特征提取模型是基于训练数据集和验证...
  • 本发明涉及图像处理领域,提供了图像控制点处理方法、电子设备和存储介质,包括:获取当前图像,关于当前图像中的任一初始控制点优化位置得到对应的待检验控制点,根据多幅参考图像与当前图像之间的相对关系分别设置待检验控制点所对应的多条核线,根据多条核...
  • 本发明公开了一种用于多源遥感图像解译的视觉提示多模态大模型,属于遥感与计算机视觉交叉技术领域,包括多模态内容编码和集成模块、跨域一阶段融合训练模块、像素级别视觉定位模块和大语言模型。该模型支持对遥感图像实现任意放大和缩小后进行解译,并拥有灵...
  • 本发明公开了一种对象信息补全模型的训练方法及装置,其中,训练方法包括:获取多个图像及其对应的文本描述;采用预训练的语言模型对文本描述中的文本实体的置信度进行因果性估计,以得到高因果关系实体;根据高因果关系实体,在其对应图像中的位置进行遮挡处...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了利用开集样本增强的半监督图像识别方法,该方法包括:通过准备包含闭集类别标签样本和含开集样本的无标签样本的数据集,建立集成多尺度特征提取主干网络和三重分类器的协同训练系统;多尺度特征提取主干网络对无标签样本提...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:将样本图像输入教师模型和待训练的学生模型,分别得到第一特征矩阵和第二特征矩阵;根据预先设置的尺度,对所述第一特征矩阵和所述第二特征矩阵进行池化处理,分别得到第一...
  • 本发明涉及一种基于共享外观多模态引导的工业异常数据生成方法和系统,方法包括:采集工业缺陷图像,并设置提示词,将同一缺陷类别下示例图输入多模态大模型中,利用缺陷共性归纳注意力提取缺陷外观的共性特征,作为外观条件注入扩散模型,生成示例标记;设置...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于AI图像识别的比对分析方法及系统,系统包括:图像采集模块,包括用以采集工艺品图像的图像采集单元;图像处理模块,包括用以对所述工艺品图像进行操作以输出特征图像的预处理单元;比对分析模块,包括用以对所...
  • 本发明公开了基于深度学习的目标检测模型、其训练方法及其应用。本发明的目标检测模型是基于YOLOv8模型构建的深度学习神经网络模型,在用于针对非健康槟榔植株进行的目标检测时,能够自动从槟榔植株的叶片图像中提取有效的特征,精准识别槟榔植株黄化的...
  • 本申请公开了一种胶管信息检测模型训练方法及胶管装配检测方法,胶管装配技术领域。方法包括:获取样本检测区域的图像样本,为后续检测提供可靠数据基础;基于预设的胶管有效检测范围在图像样本中标注目标胶管检测区域;并基于预设检测需求标注目标胶管检测区...
  • 本申请提供的基于点云数据评价标注能力的自主考试系统,通过数据接收模块、答案配置模块、几何匹配模块、评分模块,实现了对点云数据标注质量的自动化评价,且由于评分所需的阈值的配置对象是通过跨模态匹配验证的点云文件,由于阈值配置的对象是动态变化的,...
  • 本申请提供了一种数据增强方法、装置、存储介质和车辆,该方法应用于智能驾驶领域,该方法通过获取可通行区域内障碍物边界的真实标签数据,对真实标签数据中的多个曲线进行筛选,得到目标曲线集合,遍历目标曲线集合中目标曲线之间的夹角和端点距离,将夹角和...
  • 本发明提供一种基于人工智能的工厂产线监测图像处理方法及系统,获取工厂产线监测图像序列及其关联的设备运行状态信号形成初始监测集合,提取图像单元视觉特征和设备运行状态信号趋势特征并建立动态关联链路,得到跨源动态关联特征,接着调用产线异常识别模型...
  • 本发明提供一种工业图纸训练数据集的构建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于第一构建方法生成第一训练数据集,并基于第二构建方法生成第二训练数据集;其中,所述第一构建方法为:基于工业图纸图像数据,通过多个多模...
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