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  • 本申请涉及巷道围岩危险识别技术领域,公开了一种巷道围岩危险识别模型构建方法,方法包括:采集多模态数据,经同步校准与去噪,生成预处理数据;提取地震波频域与图像纹理特征,生成多模态特征矩阵;结合地质先验聚类挖掘异常模式,生成标注样本数据集;基于...
  • 本发明公开了一种无人AGV动力传动系统振动诊断监测方法、装置和设备,涉及设备状态监测技术领域;利用振动监测装置采集无人AGV的多个驱动传动部件的状态监测数据;利用基于密度的聚类算法对状态监测数据进行工况识别和噪声滤除,以将噪声和正常工况外的...
  • 本发明属于飞行数据管理技术领域,具体涉及一种飞行数据自动分类方法、系统、终端及存储介质,包括采集飞行时间序列数据并进行预处理操作,得到预处理后的飞行操作片段集合;构建并训练基于Transformer的自动编码器,利用自动编码器的编码器模块从...
  • 本发明涉及航空航天技术领域,公开一种基于条件扩散模型的卫星连续小推力机动检测方法;该机动检测方法包括获取待测卫星的原始数据,生成无机动轨迹矩阵和惯性系下的加速度差矩阵;获取相对坐标差矩阵,量纲归一化以获取训练数据集;构建条件扩散模型,训练数...
  • 本发明公开了一种大模型与轻量模型协同的有害信息检测方法,具体包括:第一阶段模型处理单元和第二阶段模型处理单元,所述第一阶段模型处理单元对输入内容进行分析,筛选出可疑内容,所述第二阶段模型处理单元接收所述可疑内容,输出最终是否有害的判定结果;...
  • 本发明公开一种基于机器学习的信用债违约预警方法及系统,方法包括获取信用债评级指标的相关数据并进行预处理,以形成原始样本集;获取原始样本集中少数样本的连续变量及离散特征,得到采样样本集,进而最终样本集;构建若干基分类器,基于若干基分类器最终样...
  • 本发明提供一种随机离散事件系统的可靠故障诊断方法及其应用,首先,对随机离散事件系统定义动态观测激活方法;其次,根据所述的动态观测激活方法形式化‑可靠分散诊断性,根据所述动态观测激活方法,为每个局部站点构造局部随机‑诊断器;最后,根据所述局部...
  • 本申请涉及一种故障定位方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。涉及云计算领域。方法包括:获取待处理系统在第一监控体系下的第一故障数据,以及在第二监控体系下的第二故障数据;对第一故障数据和第二故障数据进行融合处理,得到目标故障数据;...
  • 本发明公开了一种基于流形嵌入与散度的众包生成标注数据质量评估方法及系统。本发明首先从数据集中获取样本信息,并计算其先验分布;接着根据初始化参数和所述样本信息进行极大似然估计得到极大似然项,并基于任务难度和工人能力的一致性计算任务难度约束正则...
  • 本申请公开了一种客服预警方法、装置及程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:采集客服提供服务时所产生的N个指标数据,其中,客服包括:金融机构为客户提供服务的主体对象;检测每个指标数据是否超过该指标数据关联的预设阈值,得到检测结果;在检测结果...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于自供电传感器的智能行为分类识别方法、系统及介质,方法包括:在当前监测时间段内,采集传感器阵列在各个负载对象的压力冲击作用下产生的实时电信号;所述传感器阵列由阵列排布的摩擦纳米发电机制成,所述传感器...
  • 本发明涉及一种光伏功率概率预测的特征处理方法、装置、设备及介质,该方法包括获取光伏功率序列数据及相关的气象特征序列数据,并对光伏功率序列数据和气象特征序列数据进行联合多尺度分解,得到多个模态分量;基于各模态分量与光伏功率序列数据之间的相关性...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的水下爆炸冲击波荷载概率表征方法,涉及水下爆炸荷载计算领域,包括获取过往试验数据,对实验数据进行分析处理得到样本数据,以Cole经验模型为贝叶斯推断的先验模型,结合样本数据对先验模型的荷载表征参数和计算误差分别...
  • 本发明提供一种基于多模态数据融合的堆取料机防碰撞方法及系统,涉及堆取料机技术领域,方法包括:获取堆取料机参数、雷达点云数据、图像数据和UWB距离数据;对雷达点云数据进行聚合,得到各目标团簇的点云特征;将图像数据输入到目标检测网络中,输出各目...
  • 本说明书提供了一种业务风控、模型训练方法、介质及电子设备。在此方法中,可以通过风控模型获取头部样本集,并根据头部样本集中黑样本用户数据占全体黑样本用户数据的第一比值,以及头部样本集中白样本用户数据占全体白样本用户数据的第二比值,确定第一损失...
  • 本发明公开了一种基于动态域对抗学习的机器嗅觉系统漂移补偿方法,包括如下步骤:步骤一、通过机器嗅觉系统采集样本数据;步骤二、构建DRDAN,并将所述样本数据输入DRDAN中,获得样本数据的预测气体类别和域分类标签;所述DRDAN包括特征提取器...
  • 本发明公开了一种基于深度学习网络的模型切换运动目标检测方法及装置,属于目标检测领域。方法包括:利用训练好的PWPRNet网络对距离单元‑脉冲数谱进行运动目标检测和关键点定位,若检测到运动目标,则输出运动目标的关键点的估计位置;以基于运动模式...
  • 本发明提供了一种基于脉冲卷积神经网络的跨被试脑电情感识别系统,包括如下步骤:首先将预处理后的EEG特征输入数据再处理模块将其重塑为二维脑电特征矩阵。然后将二维脑电数据输入脉冲卷积神经网络获得深层脉冲情感表征,并进行计算情感分类损失计算。同时...
  • 本发明涉及一种基于LSTM与贝叶斯优化的增强型边坡稳定性分类方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集若干边坡的原始数据,对应提取特征数据并添加稳定性标签;对提取的特征数据进行预处理,构建边坡稳定性训练样本集;构建基于LSTM网络的边坡稳定性分...
  • 本发明公开了一种基于图像的三相逆变器负载类型识别方法,包括以下步骤:获取三相逆变器输出电压与负载电流的波形图像;基于波形图像对负载类型进行分类;构建卷积神经网络对负载类型进行识别。本发明基于三相逆变器输出电压与负载电流的图像特征,采用卷积神...
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