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  • 本发明公开了一种肺癌病理图像识别方法、电子设备和可读存储介质,属于病理图像识别技术领域。识别方法包括:获取肺癌病理图像;利用前后递次设置的多个信息拟合算子进行特征提取,然后提取每个信息拟合算子生成的面素信息数据和散布信息数据,融合多个散布信...
  • 本发明属于点云目标检测技术领域,公开了电力线点云提取方法、装置、设备及存储介质;该方法包括:获取城市环境点云数据;根据布料滤波和水平线性特征约束对城市环境点云数据进行点云过滤得到初始电力线点云数据;对初始电力线点云数据进行多尺度体素连通性分...
  • 本发明涉及机器学习特征工程技术领域,特别涉及一种基于改进迹差分准则的图像数据鲁棒判别特征选择方法及系统,从图像源样本数据集中随机选取带有标签类型的样本数据作为训练样本数据,剩余样本数据作为待处理数据;采用迹差分准则并引入L2, p范数稀疏约...
  • 本发明公开了一种基于RF‑Pearson模型的特征优选方法,包括如下步骤:采集多时相遥感影像数据及对应区域地物类别标签数据,执行预处理操作,生成标准化遥感数据集;从中提取光谱特征、水体指数特征、地形特征与几何特征,构建原始特征集合;将原始特...
  • 本公开提供深度估计模型的训练方法及装置、终端和存储介质。深度估计模型的训练方法包括:获取选择性深度数据;利用选择性深度数据对深度估计模型进行训练,得到经训练的深度估计模型;其中,获取选择性深度数据包括:获取深度数据集;对深度数据集进行质量评...
  • 本申请实施例提供了一种视频生成模型训练、视频生成方法、装置及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:使用已训练的第一视频生成模型,生成第一参考图像中说话对象播报第一样本音频的第一对象面部视频;以第一对象面部视频为训练标注,使用第一样本...
  • 本申请公开了一种数据漂移检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中,方法包括:获取待检测的第一图像数据;所述第一图像数据表征用于模型推理的推理数据集中的图像数据;对所述第一图像数据进行属性参数提取,并确定提取的属性参数是否存在漂移...
  • 本发明公开了一种输电线路图像样本集增强方法,并公开了具有输电线路图像样本集增强方法的系统及介质,输电线路图像样本集增强方法通过生成对抗网络生成导地线异物类缺陷图像,与其他三维建模生成的杆塔、导线等电气设备融合;解决了生成对抗网络生成样本时的...
  • 本发明涉及信号标注技术领域,公开了一种交通指示灯序列数据全自动标注方法,所述方法包括:S10,获取交通场景的序列图像数据、相机参数及车辆运动信息,所述序列图像数据包括灯框的序列图像;S20,通过灯框检测模型和所述序列图像数据对灯框检测,输出...
  • 本申请涉及一种图像处理模型训练方法、装置和图像处理方法,方法包括:获取训练数据,训练数据包括存在图像退化现象的第一内窥镜图像、与第一内窥镜图像对应的文本指令、不存在图像退化现象的第二内窥镜图像;将训练数据输入至图像处理模型;图像处理模型用于...
  • 本发明公开了一种隐私保护图像生成模型的训练方法和图像分类方法,该隐私保护图像生成模型包括图像自编码器、潜在空间扩散模型、低秩适配器模块以及基于多尺度噪声平均的损失更新机制,所述训练方法包括:获取一个公开的、非隐私的图像数据集;获得图像编码器...
  • 本发明提供一种基于自适应局部划分的车辆重识别特征获取方法,涉及目标重识别的技术领域。首先,将待识别车辆图像输入Vision Transformer网络,生成全局特征;各Transformer层同步输出注意力图。将注意力图输入至预设的层次化注...
  • 本发明提供一种基于自适应原型记忆树的深度伪造检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的目标视频数据;将所述目标视频数据输入至深度伪造检测模型中,得到由所述深度伪造检测模型输出的所述目标视频数据对应的目标伪造检测结果;其中,所述深度伪造检测模型...
  • 本发明提供一种小样本情形下田间害虫图像辨识方法以及装置,应用于田间害虫管理领域,其中,上述方法包括:将田间害虫图片输入至训练好的害虫识别模型,得到害虫识别模型输出的田间害虫图片对应的害虫识别结果,其中,包括:通过骨干特征提取网络,对田间害虫...
  • 本发明公开了一种基于极坐标与改进深度学习模型的局部放电识别方法,包括:预训练PRPD图谱,输出第一数据集,预处理为,将PRPD图谱归一化和灰度化,输出第一灰度图像矩阵,再极坐标化输出第二灰度图像矩阵,旋转第二灰度图像矩阵进行数据增强,输出预...
  • 一种基于特征结构增强的两阶段式对抗样本生成方法,属于计算机视觉领域。首先构建增强样本集,建立通道敏感性评估机制实现特征解耦并构建增强特征空间,通过评估通道敏感系数,建立特征通道分类准则实现网络深层特征解耦,同时存储增强特征集合;然后设计多样...
  • 本发明公开了基于稳定扩散模型的数据集增强方法,属于数据集增强技术领域,包括根据原始彩色图像,通过激光扫描与物理仿真等技术,进行配对的深度图、材质图及应力场图多模态物理属性数据集的构建,本发明通过在文本编码器中引入量化物理成因参数,实现了对生...
  • 本发明涉及一种基于AIS的海面舰船目标SAR数据集自动构建方法,包括:S100,时空漏斗过滤:根据SAR影像覆盖区域和时间窗口筛选AIS数据;S200,SAR影像分块处理:对哨兵一号GRD产品进行分块切割并生成地理坐标元数据;S300,数据...
  • 本公开实施例涉及一种多模态模型的训练方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:获取任务描述、原始视频和参考响应;利用初始生成式模型将任务描述分解为多个子任务,并基于原始视频对各子任务进行多轮交互式推理验证与迭代,生成思维链数据和第一推理...
  • 本发明公开了一种基于热图的靶向化杂草生长点定位的激光除草方法,属于图像识别的技术领域;包括以下步骤:步骤一:采集包含杂草的图像,经过处理后得到训练数据集;步骤二:通过训练数据集进行杂草生长点精准定位的目标建模,得到杂草目标检测模型,杂草目标...
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