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  • 本申请公开一种铣削表面粗糙度检测方法、装置、电子设备及车辆,涉及机械加工技术领域,包括:实时确定待检测工件铣削表面的点云数据集;基于预先改进的度量空间中点集的深度分层特征学习模型,对所述点云数据集进行分割,提取所述待检测工件铣削表面的第一点...
  • 本公开提供了一种产品检测方法、装置、设备及存储介质,涉及产品检测技术领域。该方法包括响应于识别到待检产品进入预设检测区域,触发采集待检产品的标识信息和待检测图像;基于与待检产品对应的检测维度,对待检测图像进行图像识别,得到检测结果;绑定待检...
  • 本发明涉及一种LED灯模具内腔表面缺陷检测方法。该方法通过空间分区和时序协同分析,精准剔除伪像素与噪声干扰,实现高灵敏度、低误判的微小缺陷判别,同时将检测到的多维特征规范化输出并支持智能制造追溯。有效提升模具内部复杂环境下微弱缺陷自动检测与...
  • 本发明涉及肿瘤影像识别技术领域,公开了一种肿瘤影像识别与分型系统。该系统包括影像数据采集模块,从多个异构数据源获取肿瘤影像及相关多维数据并整合生成肿瘤影像数据仓库;特征矩阵构建模块,对数据仓库提取特征,构建含空间结构特征和病理属性的肿瘤特征...
  • 本发明实施例提出了一种路沿检测方法及系统,涉及路沿检测技术领域。本申请分别获取待测路沿的三维数据和二维数据,然后从三维数据中提取初始路沿曲线,从二维数据中提取轮廓曲线,然后将轮廓曲线与初始路沿曲线进行融合,得到待测路沿最终的目标路沿数据。基...
  • 本申请提供一种基于多视角的手术器械识别系统及方法,涉及医疗管理技术领域,用于改善相关技术中,基于单视角的手术器械识别方法在手术过程中识别精度和鲁棒性不足的技术问题,该系统包括获取模块,用于获取多视角图像数据及相机参数;预处理模块,用于从各视...
  • 本发明公开了一种基于视觉的堆叠板件数量识别方法及系统,属于数量识别技术领域。该方法包括:S1:搭建图像采集单元,获取待识别物体组能够显示数量的一面的轮廓图;S2:对获取的轮廓图进行数据预处理,以保障数据质量;S3:通过对图像进行仿射变换和扰...
  • 本发明属于病灶检测技术领域,本发明公开了一种基于人工智能的儿童肺炎影像学分级诊断方法;包括:采集儿童肺炎影像数据并进行数据清洗,得到高清肺炎影像数据;基于高清肺炎影像数据构造三维肺部结构模型;对三维肺部结构模型进行病灶区域识别,输出病灶区域...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的板件封边质量检测方法及系统,通过获取板件封边加工过程中连续采集的图像数据流,对图像数据流进行光强变化特征提取,得到封边图像帧序列中封边区域的时序光变特征矩阵和空间光变梯度图谱;通过预设的特征增强模型对时序光变特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习图像识别的数据线表面缺陷无损检测方法,涉及缺陷无损检测技术领域,旨在解决传统检测“无法动态监测缺陷演变、双模态数据错位导致漏检”的技术问题,包括以下步骤:S1、动态模拟与缺陷演变监测:模拟数据线实际使用场景中的接...
  • 本发明公开一种用于边缘缺陷检测的角点生成和映射方法、装置及存储介质,该方法包括:获取模板图像和待测图像;进行均值滤波,得到模板平滑图像和待测平滑图像;通过梯度计算分别获取模板平滑图像中模板目标区域对应的边缘轮廓以及待测平滑图像中待测目标区域...
  • 本发明提出了一种基于传统图像算法的X射线食品异物图像预处理平台,属于图像处理领域,包括信息输入模块,用于输入X射线食品检测图像,并进行预处理,获得标准化像素矩阵数据;信息处理模块,用于对标准化像素矩阵数据进行多层次增强处理,得到增强X射线食...
  • 本申请公开了一种用于训练识别骨关节炎的医学影像测量模型的方法,其通过引入特征解耦与对抗学习机制,在模型训练过程中,强制主干网络提取的共享特征图分流。其中,一个分支专门学习姿态代理标签,并通过对抗训练,驱使主干网络生成对测量分支有用、但对姿态...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于AI图像识别的钻头检测系统,系统包括图像采集模块、缺陷定位模块、状态评估模块、修复决策模块、修复反馈模块。本发明中,通过图像采集技术获取钻头表面高分辨率图像并提取几何特征与纹理信息,实现全面、精确的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的牙周状态评估方法,包括:采集多模态牙齿数据,多模态牙齿数据包括牙齿表面影像以及口腔局部的血管网络影像;对多模态牙齿数据进行预处理,并利用配准模块进行跨模态配准,得到配准后的牙齿表面影像与血管网络影像;通过第一特...
  • 本发明涉及工业自动化检测与机器视觉技术领域,公开了一种基于机器视觉的钢管焊缝缺陷检测方法及系统,所述方法包括获取弯曲焊缝区域的原始图像数据并提取初步轮廓点集;分析所述初步轮廓点集的曲率识别关键转折点;根据所述关键转折点对轮廓进行几何分段与拟...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的钢捆捆带定位方法,属于工业视觉检测技术领域。该方法部署于嵌入式平台,通过接收PLC的拍照指令触发工业相机采集钢捆图像;采用轻量化Segment Anything模型分割图像以提取钢捆区域并剔除背景,生成二值图像...
  • 本发明公开了一种基于AI技术的胃癌病理图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域;获取原始胃癌病理图像,对原始胃癌病理图像进行预处理得到预处理病理图像;根据预处理病理图像进行胃癌区域定位得到目标病灶区域;截取原始胃癌病理图像中目标病灶区域对应...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的全自动多断面监测方法,在监测对象的多个主测断面各布置若干靶标,相机设备对各主测断面位置拍摄断面图像,图像增强处理并生成亚像素级靶标图像,每隔预设时间重复拍摄各主测断面位置断面图像,对当前帧与历史帧图像进行比对,...
  • 本发明提供一种圆柱锂电池的检测方法、系统、介质及设备,该方法包括:采集圆柱锂电池在不同光线照射角度下的表面图像,基于超像素处理方法,对多个所述表面图像进行第一预处理,得到第一预处理表面图像;构建光线反射模型,将各光线照射角度下的所述第一预处...
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