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  • 本申请涉及一种气吸式排种器作业参数优化方法、装置、设备及介质,方法包括:在关键作业参数的可行取值区间内,根据预设的纳维‑斯托克斯方程以及牛顿‑欧拉运动方程构建气固耦合仿真模型,将种子物理参数以及其相对应的多种关键作业参数组合输入至构建好的气...
  • 本发明涉及汽车后市场中的汽车维修钣金喷涂领域,具体是指一种规则先验和模型回归相结合的汽车路径规划方法,依次包括构建喷涂物理模型并测定模型参数、基于规则的车表面初始路径构建、车表面路径点法向延伸生成初始路径序列、基于喷涂模型回归优化、路径及法...
  • 本发明公开了一种结合数字孪生的荒漠化施工营地动态优化布局系统及方法,涉及营地动态优化布局领域,包括:构建营地候选区域评估模型,筛选出模型综合评估值从大到小排列前五的施工营地候选区域;对施工营地候选区域进行扫描,生成候选区域实景三维模型;构建...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的矿用卡车轮胎寿命预测方法,包括如下步骤:采集轮胎影响因素数据和轮胎全寿命周期数据;拆分输出指标;基于时间匹配算法进行数据处理;构建BP神经网络,将数据集输入神经网络中进行训练,对训练的神经网络预测模型进行评估,...
  • 本发明涉及新能源发电与电网建模技术领域,尤其涉及一种用于新能源实测建模的多工况匹配模型参数辨识方法。技术方案如下:一种用于新能源实测建模的多工况匹配模型参数辨识方法,包括以下步骤:获取新能源变流器在多种故障工况下的实测数据,构建包含对称故障...
  • 本发明属于光伏组件检测技术领域,提供了一种基于GNN和LSTM的光伏组件性能退化预测方法及系统,将GNN和LSTM相结合进行预测模型的构建,通过改进的GNN有效建模光伏组件之间的空间依赖关系,并结合自适应图卷积机制,使得图卷积操作能够根据组...
  • 本发明公开的一种基于冷连轧机的变形抗力轧制力耦合模型的轧制力预测方法,包括以下步骤:建立冷连轧机的变形抗力模型,用于实现轧制速度对变形抗力的预测;建立冷连轧机的总轧制力模型,用于对冷连轧过程中的总轧制力的预测;建立变形抗力轧制力耦合模型参数...
  • 本发明公开了数据驱动的钢制油气管道内腐蚀失效成因智能识别方法,涉及地面工程钢制管道内腐蚀失效成因识别技术领域,本发明通过整合管道内检测数据与服役环境信息,构建自动化分析流程,涵盖数据预处理、多维度特征提取、自适应模型选择、腐蚀成因智能识别及...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的公路机电运维推演优化系统及其方法,属于数字孪生与智能交通技术领域。本发明的系统包括:数据处理模块,用于生成携带置信度权重的加权数据流;模型修正模块,用于基于所述加权数据流和物理锚点对孪生模型进行残差修正;效果验...
  • 本申请公开了一种利用测井曲线评价含水层压缩空气储库盖层密封性的方法,包括以下步骤:S1:建立测井参数‑孔隙度关系模型;S2:建立孔隙度‑渗透率关系模型;S3:建立渗透率‑突破压力关系模型;S4:基于S1的测井曲线‑孔隙度模型,结合步骤S2‑...
  • 本发明公开了一种适用于铝厚板生产的喷淋工艺参数的确定方法,涉及喷淋淬火工艺技术领域,包括正交试验设计;确定板材内部的冷却路径;求解板材表面的界面换热系数;确定最低力学性能值;确定最高残余应力绝对值;构建GPR模型;利用拉丁超立方采样生成若干...
  • 本发明公开一种深度学习结合PLUS‑InVEST模型的多情景土地利用碳储量模拟方法。方法包括:收集并预处理历史土地利用、自然环境及社会经济数据;分析土地利用变化特征;利用深度神经网络优化PLUS模型的LEAS模块,挖掘土地利用扩张与驱动因子...
  • 本发明涉及电机设计技术领域,尤其涉及一种IE5能效隔爆型直连电机智能设计方法及系统,方法包括:获取直连电机的设计目标和定制化需求;搭建电机设计知识库,根据设计目标在电机设计知识库中进行检索,生成初始设计方案;对定制化需求进行解析,通过智能优...
  • 本发明涉及交通网络数据的真值发现技术领域,具体涉及一种基于GCN和长期声誉更新的交通网络真值发现方法,包括:S1:将交通网络数据建模为图结构;S2:获取图结构的动态特征矩阵;其中动态特征矩阵中包含每个时间步下所有节点的实时数据集合;S3:将...
  • 本发明提供一种非线性形变橡胶密封件的形变优化方法,属于非线性形变橡胶技术领域,本发明通过建立三级形变实验平台获取橡胶密封件在不同变形阶段的应力应变数据,拟合得到三个形变阶梯方程,构造六个特征矩阵全面描述形变过程的多维度特性,建立基于图卷积神...
  • 本发明公开了一种真空粉末连续热压烧结装备健康状态评估预测方法及装置。该方法首先通过耐高温传感器实时采集真空系统、加压系统、感应加热、模具及电气控制系统的时序信号,基于物理失效机理提取真空保持效率指数、动态压力完整性指数、能量耦合稳定指数、结...
  • 本发明属于大屏显示软件技术领域,具体涉及一种基于Elman神经网络的有害气体预测方法、系统及计算机可读存储介质,包括以下步骤:获取历史数据,所述历史数据包括历史有害气体浓度数据及相关气象数据;对经过步骤S1处理后的数据进行归一化处理;构建E...
  • 本发明提供了一种海上风电场联合运行风速重构方法、系统及存储介质,该方法包括:获取海上风电场的历史风速数据集,并基于所述历史风速数据集训练预设去噪扩散模型,得到与所述海上风电场匹配的多尺度湍流耦合时空关联模型;获取需风速重构时间段内的风速观测...
  • 基于温度传感器与鲸鱼优化Elman神经网络的压电执行器剩余寿命预测方法,它涉及一种压电执行器剩余寿命预测方法。本发明为了解决传统寿命测试方法效率低、成本高,单纯通过长期运行测试获取寿命数据,需投入大量时间与设备成本的问题。本发明的步骤包括步...
  • 本发明公开了一种改善建筑场地环境性能的优化设计方法,涉及场地设计技术领域。本发明包括如下步骤:步骤S1、建筑场地基础信息采集与预处理;步骤S2、建筑场地多维度数字模型构建;步骤S3、场地环境性能模拟与指标量化;步骤S4、环境性能参数智能寻优...
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