Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 一种基于改进VMD和能量算子的旋转机械故障诊断方法,属于旋转机械故障诊断领域。为解决现有技术中存在的,VMD分解参数依赖经验设定、最佳IMF筛选依据不充分的缺陷,本发明提供的技术方案包括:利用灰狼优化算法对变分模态分解中的惩罚因子和模态分解...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种面向机器视觉的跨模态图文分析方法,该方法包括:将输入图像进行分块,生成图像块序列;将所述图像块序列输入视觉转换器进行多尺度特征提取,生成目标视觉特征;将输入文本进行编码,生成目标文本特征;将所述目标视觉...
  • 本发明提供一种电力设备隐患智能识别预警系统,包括:边缘感知端:实时采集多源异构运行数据;通过轻量化识别模型生成隐患特征向量及风险等级;当风险等级超过动态阈值时触发协同请求;联邦优化网络:接收协同请求中的扰动处理模型参数,基于设备运行场景权重...
  • 本发明涉及工业数据处理技术领域,具体涉及一种面向厂站时序数据的异常模式挖掘与识别方法,包括以下步骤:S1,采集厂站多个传感器的异构时序数据,基于信号源响应延迟、波形扰动顺序和物理拓扑,构建异步响应融合时间轴,识别扰动预兆行为的异常候选区间;...
  • 本发明公开了一种电力系统低频振荡模态的特征参数提取方法,在电力系统中,时间序列信号通常指的是系统中电压、频率等参数随时间变化的记录。为了对这些信号进行有效分析,先进行奇异谱分析,奇异谱分析包括将时间序列信号转化为轨迹矩阵,再对轨迹矩阵进行奇...
  • 本公开一个或多个实施例提供一种时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:将时序数据划分为多个时序数据片段;利用多尺度卷积核提取所述时序数据片段的全局模式特征和局部模式特征,并将所述全局模式特征和所述局部模式特征拼接为多尺度模...
  • 本发明公开了基于鲁棒深度学习的电机轴承故障检测系统及方法,属于机械故障检测与智能感知技术领域,基于监督学习分支网络对带有标签的原始振动信号进行特征提取,以原始振动信号为参考样本,与参考样本同故障类别和不同故障类别的为正样本和负样本,引入三元...
  • 本发明实施例公开了一种基于多模态数据的计量终端表计状态评估方法及相关设备,涉及电力设备监管技术领域,包括:获取计量终端表计状态的时序数据和文本数据;采用三分数阶积分方法提取时序数据中的特征序列,并根据特征序列生成计量终端表计状态的特征矩阵和...
  • 本申请公开了一种轴承故障检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:确定待检测轴承的振动信号对应的差分梅尔频率倒谱系数特征;调用预先训练好的特征提取模型,基于差分梅尔频率倒谱系数特征,确定待检测轴承对应的目标特征;确定目标特征和多个类别原...
  • 本发明属于光伏发电领域,公开了一种光伏功率预测方法及相关装置,包括获取预测时刻的历史光伏功率数据以及气象预报数据;根据预测时刻的历史光伏功率数据以及气象预报数据,通过目标域光伏功率预测模型,得到预测时刻的光伏功率预测数据。其中,光伏功率预测...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的还原炉进料方法、还原炉进料装置、还原炉进料设备、计算机可读存储介质,该方法,包括:对历史批次数据进行数据清洗处理,得到已清洗批次数据;对已清洗批次数据进行数据特征处理,得到特征数据;采用无监督学习算法对特征数...
  • 本发明公开了一种基于Bayes‑LightGBM算法的冷连轧机轧制力预测方法,属于冷轧轧制技术领域,包括以下步骤:获取冷轧轧机轧制现场数据,并确定对轧制力产生影响的特征参数;基于对轧制力产生影响的特征参数,以及冷连轧机的真实轧制力,分别构建...
  • 本发明公开了一种数据中心自适应节能控制系统和方法,本发明涉及数据中心技术领域,本发明通过周期性监测快速判断数据中心能耗是否达标:当所有次项与主项的运行参数处于同排序关联区间时,代表系统运行协同性好、能耗合理;反之则立即识别为能耗异常;这种评...
  • 本发明公开了面向高速总线的数据采集同步控制方法,涉及数据采集技术领域,包括以下步骤:将异步触发信号插入的时间段与同步采样窗口的理论边界进行区间重叠计算,通过构建边界扰动对齐推断函数,判断采样起始时间或终止时间是否发生偏移,并输出采样边界偏移...
  • 本发明涉及特征提取分析技术领域,尤其涉及基于大数据处理的建筑特征提取系统及方法,包括:基于建筑载荷数据和支撑物状态数据,对支撑物处的建筑构件的过载状态进行分析;基于支撑物状态数据和建筑结构数据,对支撑物处的建筑结构偏移状态进行分析;根据支撑...
  • 本发明公开了用于LSTF的具有差分信息补偿的双路径多尺度特征提取方法,涉及长期时间序列预测技术领域。本发明设计一个新的网络结构DMWCNet,采用“可逆归一化+双路径多尺度特征提取+差分感知补偿”的整体设计,能实现轻量高效的长期时间序列预测...
  • 本申请属于数据处理技术领域,涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:基于预先配置的通讯协议采集目标设备的原始信号数据;对所述原始信号数据进行标准化处理,得到对应的目标信号数据;基于预设的信号映射关系对所述目标信号数据进行映射...
  • 本发明公开了一种基于跨模态感知的新能源场景智能化风险预测系统,包括数据采集模块:用于采集目标新能源设备的多模态运行数据;数据预处理模块:用于对多模态运行数据进行预处理,生成多模态数据集;模态特征建模模块:用于通过改进型Meta‑Transf...
  • 本发明公开基于分布区域拓展的降雨滑坡危险性评价采样优化方法,属于地质灾害的危险性评估领域;方法包括:S1,当逻辑回归模型中降雨因子的回归系数小于0时,将采样区扩展至降雨梯度区;S2,在扩展后的采样区内采集样本,并根据滑坡是否发生,将样本划分...
  • 本申请提供一种动力电池特征提取方法、系统、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取动力电池的运行数据,包括随时间变化的电学数据与热学数据;根据运行数据,提取多个时间点上的多模态特征,获得多模态特征矩阵,多模态特征包括电学特征与热学特征;分...
技术分类