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  • 本申请公开了一种推荐模型的训练方法,包括:获取训练样本,训练样本包括样本用户对应的样本内容、以及样本用户在各样本频道下的样本偏好对;针对待训练样本频道,将样本用户的样本内容输入第一待训练模型中,得到在待训练样本频道下样本用户对样本内容的第一...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种搜索关键词生成方法,包括根据用户基础信息和历史行为数据构建提示文本和建立打分规则集合,基于提示文本和打分规则集合构建微调训练样本集,将微调训练样本集输入预训练的大语言模型生成候选搜索关键词集合,采用打分规...
  • 本申请公开了一种基于Transformer的推荐系统召回方法、装置、系统和存储介质。本申请实施方式的基于Transformer的推荐系统召回方法包括:通过Transformer模型基于用户行为序列和多个特殊标记,生成用户的多个兴趣表示向量,...
  • 本申请提供一种基于标签偏好设置的内容推荐方法和装置,涉及数据处理技术领域。一种基于标签偏好设置的内容推荐方法,包括:响应于用户建立的搜索任务,获取搜索任务相关的目标标签和目标标签被用户点击的次数;根据次数和循环边界值,确定有效交互次数;根据...
  • 本发明公开了一种基于海洋地形特征的声学模型推荐方法,包括:获取所研究海域的海洋地形数据,并从所研究海域中提取一个预设尺寸的中心区域并生成网格点;结合所述海洋地形数据,对于中心区域的每个网格点,以该网格点中心每隔预设的角度间隔在360°方向提...
  • 本申请公开了一种推荐系统的召回方法、装置及电子设备,涉及推荐系统领域。该推荐系统的召回方法包括:响应于目标用户的推荐请求,获取所述目标用户对应的用户特征;其中,所述用户特征是利用大语言模型对用户兴趣数据进行语义分析提取的;利用语言嵌入模型对...
  • 本发明涉及智慧教育技术领域,尤其涉及一种基于虚拟用户的信息推荐方法及系统,方法包括:基于有效处理占比判定习题推送是否符合用户需求,并在判定习题推送不符合用户需求时根据确定的原因生成对应的处理方式;不符合用户需求的原因为阶段适配率低时,分别基...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型引导的搜索的具身任务规划方法和系统。该方法包括:在预处理阶段,利用基于大语言模型的模拟模块根据环境元信息生成每种动作类型对应的前置条件函数与效果函数;在任务解析阶段,利用基于大语言模型的翻译模块将自然语言形式的任...
  • 本发明涉及数据处理平台技术领域,且公开了一种高校用多源数据融合处理平台及处理方法,高校用多源数据融合处理平台,包括:文本接收模块、测试题推送模块、测试结果获取模块、测试结果分析模块、采集模块、能力分析模块和推送模块。该高校用多源数据融合处理...
  • 本发明提供了一种基于注入用户自动生成的推荐系统干预方法,通过确定超参数后,循环生成注入用户总预算个注入用户:创建批量个交互目标澄清信息集合的新用户,初始化推荐模型参数;根据推荐损失函数更新模型参数,并利用单步前瞻策略计算对抗函数和KL散度损...
  • 本申请提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:人工智能技术领域,方法包括:通过智能体将获取的用户需求信息发送给服务器,并接收服务器响应需求信息反馈的数据包;其中,数据包包括:用户对应的疾病信息,以及...
  • 本公开提供一种资源的内容理解与资源推荐方法、装置、电子设备与可读存储介质,涉及大模型、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术领域。资源的内容理解方法包括:根据待处理资源的资源类型切分待处理资源,得到分片资源;使用与资源类型对应的目...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种具有电力缴费服务智慧管理功能的便携终端,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器的计算机程序,以实现以下步骤:获取用于对用户进行分群的指标组合;根据任一指标组合对用户进行聚类,得到聚类簇;根据每个聚...
  • 一种对象推荐方法、计算机程序产品、电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取与目标用户对应的第一用户特征表示数据,与目标对象对应的第二对象特征表示数据,以及与所述目标用户和所述目标对象的公共特征对应的第三公共特征表示数据;对所述第一用户...
  • 本公开提供了一种冷启推荐模型的训练方法、推荐度获取方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及机器学习、智能搜索、智能推荐、信息流等技术领域。具体实现方案包括:从目标应用的多个冷启用户中选取第一目标用户;获取第一目标用户的第一用户侧特征;获取第...
  • 本公开提供了混合资源的兴趣召回方法、召回模型的训练方法、装置、设备。涉及数据处理技术领域,尤其涉及模型训练、资源召回技术领域。该兴趣召回方法的具体实现方案为:响应于目标用户的资源召回请求,获取目标用户的用户兴趣特征;将用户兴趣特征作为查询条...
  • 本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取样本内容的样本观测数据,样本观测数据包括干预动作变量的第一观测值、混杂变量的第二观测值以及结果变量的结果标签;将第一观测值以及第二观测值输入至指标预测模型进行预测...
  • 本发明公开了一种基于AI和大数据的城市环境设计优化推荐方法,涉及大数据技术领域。本发明包括如下步骤:城市环境数据清洗和标准化处理,构建高质量数据集;根据高质量数据集构建设计主体影响力模型和设计方案流行度计算模型;构建设计主体个人流行度偏好感...
  • 本发明公开了一种性能自提升的大模型推荐系统及推荐方法,所述推荐系统包括:初始化模块:用于通过监督微调预训练大语言模型,生成初始推荐模型;自优化模块:包含迭代执行的三个子模块:样本选择子模块:基于模型预测概率与预设阈值的比较,筛选信息量高于阈...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的农机配件智能推荐方法,涉及农用机械技术领域,方法包括:获取用户行为数据、配件性能数据、配件图片数据以及农机使用数据,构成目标数据集,并对其进行数据清洗、转换和标准化处理。通过多模态特征融合模块提取文本和图像...
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