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  • 一种LPBF增材制造工艺参数优化方法、系统、介质及设备,方法中,采用约束拉丁超立方体抽样设计LPBF增材制造实验,获取激光功率、扫描速度、粉层厚度、激光束直径、材料类别作为输入变量,以及相对密度、孔隙率、表面粗糙度、裂纹作为输出变量的实验数...
  • 一种基于改进二进制粒子群遗传算法的测试点优化方法及系统,涉及可测试性设计领域。解决了现有的单一算法在高维离散解空间中易陷入局部最优或搜索效率低下等问题,所述方法包括:构建故障测试矩阵;定义可测试性指标;建立优化模型;初始化改进二进制粒子群遗...
  • 本发明公开了一种基于土壤热阻反演的海缆埋深估算方法,属于光电复合海缆埋深监测领域;所述海缆埋深估算方法包括,通过获取海底土壤数据,基于土壤热阻反演海缆埋深,建立分层热传导模型,利用Levenberg‑Marquardt算法对模型迭代优化提高...
  • 本发明公开了一种基于地基无源数据的返回落点预报方法及装置、电子设备,涉及航天测控领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:基于信标传输信号对返回器的地基无源数据进行卡尔曼滤波处理,解析返回器在返回过程中地基无源经纬度信息,结合参考弹道数据,...
  • 本发明提供一种多维参数自适应调谐方法,包括:在离子束进入质量分析器之前获取束宽、分辨率和灵敏度;在相同调谐条件下获取质谱峰的分辨率和灵敏度;基于所述束宽、分辨率和灵敏度构建多维适应度函数;采用全局寻优算法调整多维调谐参数,确定候选参数组,并...
  • 本发明公开了一种基于ADAMS仿真与迁移学习的行星齿轮箱故障诊断方法,所述方法提出一种基于深度子域自适应网络的故障诊断模型,利用行星齿轮箱动态仿真模型构建源域、实验台获取目标域,模拟太阳轮缺齿、断齿、裂纹、正常的健康状况,降低数据集获取成本...
  • 一种基于数值仿真和LightGBM算法的压铸质量缺陷预测方法,属于新能源汽车生产领域。首先,根据实际生产现场采集到的物理参数,几何参数构建高保真数值仿真模型;其次,采样工艺参数,生成对应工艺参数结果,即预测的缺陷场四面体网格;再次,对获取的...
  • 本发明公开气流床气化炉烧嘴寿命预测方法及电子设备。气流床气化炉烧嘴寿命预测方法包括:获取气流床气化炉烧嘴的多模态特征参数的训练数据;对多模态特征参数进行筛选,得到气流床气化炉烧嘴的最优多模态特征参数;构建气流床气化炉烧嘴寿命预测模型,基于最...
  • 本发明公开气流床气化炉烧嘴寿命预测方法及电子设备。气流床气化炉烧嘴寿命预测方法包括:构建流场网络结构;建立反应机理网络模型,采用反应机理网络模型进行仿真,得到烧嘴的烧嘴根部参数的仿真数据;获取烧嘴的其他多模态特征参数的训练数据;对多模态特征...
  • 本发明公开了一种特高压直流输电线路外绝缘间隙优化方法,涉及数字孪生技术领域,包括,通过时空特征融合编码方法将空间分布特征和时间演化特征相整合,生成融合特征序列,并进行降维和编码映射,生成状态向量;定义多目标奖励函数,将状态向量作为多目标奖励...
  • 本公开提供了一种变压器热特性预测方法及预测其热特性的模型训练方法。该训练方法包括:利用有限元仿真法对变压器的预定结构在不同工况下的环境信息、温度信息及损耗信息进行仿真,得到多个第一运行特性样本;利用多个第一运行特性样本对对抗网络进行训练,得...
  • 本发明提供一种深埋隧道开挖物理模拟试验三维应力场实时预测方法,涉及隧道工程技术领域。包括模型构建与训练、模型使用两个阶段;模型构建与训练阶段构建物理约束基准模型并完成训练优化,模型使用阶段通过训练优化后的模型实现深部工程物理模拟试验的应力场...
  • 本发明提供一种船用燃气轮机叶片阻尼结构参数多目标优化设计方法,包括:构建三维摩擦接触运动模型,获取叶片与阻尼结构的有限元模型,确定目标函数以计算位移响应峰值和对应频率;配置粒子群优化算法,初始化粒子群位置和速度,设置参数维度和迭代次数;通过...
  • 本申请涉及一种无人机垂直保护等级最小化的优化方法,实现在确保完好性风险约束条件下,最小化垂直保护等级,提高导航系统的安全性。所述方法包括:获取无人机导航系统的观测数据,对所有观测数据构成的全集和部分观测数据中每个观测数据构成的子集进行求解,...
  • 本发明公开了一种融合图神经网络、Mamba网络和注意力机制网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,包括:获取多个传感器的历史监测时间序列数据并进行预处理,得到样本数据集;构造样本数据集中每个样本的图结构;构建融合图神经网络、Mamba网络和注...
  • 本发明公开了一种轨道减振措施的可靠性测试方法及系统,涉及轨道交通减振技术领域,具体为:确定间接控制目标点以及振动限值;构建振动传递全链路模型,并利用振动限值反推隧道壁振动控制目标量;定义轨道减振措施目标减振量;通过概率密度函数量化轮轨相互作...
  • 本发明涉及隧道施工技术领域,公开了基于数据融合与深度学习的盾构掘进姿态预测方法及系统,包括以下步骤:S1.跨数据源时间对齐;S2.缺失值处理与异常检测;S3.输入输出特征选取;S4.特征标准化与滑动窗口设计;S5.盾构姿态预测模型建立与预测...
  • 本申请公开了一种锂电池热管理方法、电子设备及介质。该方法可以包括:收集锂电池在不同设计参数条件下的温控数据并进行数据处理,生成训练集;利用训练集训练BP神经网络,预测性能指标;根据BP神经网络预测的性能指标,进行设计参数的多目标优化;通过仿...
  • 本申请属于计算力学与材料科学领域,具体公开了一种基于多保真度数据的电磁成形数值模拟方法及系统,方法包括:构建电磁‑力学场仿真模型,通过随机采样生成材料参数‑速度数据集,以训练深度学习速度模型;将训练完毕的深度学习速度模型集成至电磁‑力学场仿...
  • 本发明涉及一种整流器故障预测方法及系统,包括:获取整流器的当前时刻的状态特征向量,基于前一时刻的状态特征向量的均值和协方差矩阵计算当前时刻的状态特征向量与正常状态特征向量之间的马氏距离;基于当前时刻和当前时刻之前的连续多个历史时刻的状态特征...
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