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  • 本发明涉及一种基于多任务预训练和多模态融合的分子性质预测方法及系统。所述方法包括:收集数据集并进行分子转换;进行多任务预训练,包括:生成异构增强视图;构建伪标签;根据结构增强视图与异构增强视图进行对比学习,构造最大相似任务;根据伪标签捕捉分...
  • 用于道路沥青关键组成结构与流变性能快速识别的光谱融合预测方法,包括:光谱数据采集与量化处理,提取道路沥青组成成分含量指标和官能团含量特征指标;光谱特征指标标定,得到修正的道路沥青组成成分含量指标组合和官能团含量特征指标组合;进行特征级光谱融...
  • 本申请公开了一种提高K基硼氢化物固态电解质的电导率的方法,该方法包括以下步骤,将实验所合成的K基硼氢化物固态电解质结构经过解析为cif格式;对所得结构进行几何优化计算,在VESTA软件中进行详细结构特征观察;通过Crystal Explor...
  • 一种预测电解液凝固点的方法,涉及电解液凝固点预测领域。为解决现有技术中存在的,无法高效、低成本、普适性地对多组分复杂水系电解液凝固点进行准确快速预测的缺陷,本发明提供的技术方案包括:收集水系电解液的成分信息及对应凝固点数据,构建初始数据集,...
  • 本发明涉及一种基于高通量实验与机器学习的镍基单晶高温合金热处理工艺优化方法,包括:以铸态镍基单晶高温合金为起点,构建多段固溶温度‑时间梯度窗口。窗口内批量真空封装试样同步入炉,逐段升温、保温后立即淬火,快速冻结对应组织。测定每段试样的Re元...
  • 本发明涉及活性炭吸附能力分析领域,为了提高活性炭吸附能力预测准确性,提供了活性炭吸附能力预测方法及装置,通过建立结构参数与吸附性能之间的非线性映射模型,提升活性炭材料筛选的科学性与效率,并可根据目标吸附需求反推推荐结构参数,为白酒风味控制提...
  • 本发明公开了一种双视角自适应多模态融合预测方法,包括以下步骤:S1、多字符子结构编码;S2、提取药物和靶标子结构;S3、提取药物化学特征和靶标理化特征;S4、靶标结构特征提取;S5、药物结构特征提取;S6、药物和靶标特征表示和融合;本发明针...
  • 本发明公开了一种基于深度学习特征提取与偏最小二乘回归的馏分油性质预测方法。该方法首先通过卷积‑注意力双分支融合网络对近红外光谱进行分类训练,提取兼具局部与全局信息的高维光谱特征。随后,基于预测类别从数据库中检索历史样本,并采用余弦相似度度量...
  • 本发明属于电化学与计算化学交叉技术领域,特别涉及一种评估阴离子类型对钠离子传输性能影响的理论预测方法,本发明在仅考虑水系钠盐电解质‑纳米层状电极材料的电化学系统的前提下,本发明所展示的电解质阴离子类型的预测方法不需要测定复杂的电化学数值来确...
  • 本发明公开了一种衡量两种电解质分子间形成共晶化合物的方法,属于共晶技术领域,本发明在充分考虑电解质分子整个表面上的所有相互作用位点的前提下,本发明所展示的共晶形成概率预测方法不需要了解电解质分子结构来估计稳定性,仅通过基于相互作用位点配对策...
  • 本发明提供了一种多模态制冷剂热物性参数预测方法,属于智能热物性参数预测与化工人工智能技术领域。解决了制冷剂热物性参数预测中实验成本高、传统方法精度低的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1:采集并整理包含制冷剂分子的SMILES分子结构...
  • 本发明公开了一种油基钻井液性能参数预测方法,涉及油气田开发技术领域。该方法首先获取多组训练集,训练集包含作为输入的钻井液配方和温度,以及作为输出的钻井液性能参数,随后利用训练集对Adaboost‑BP预测模型进行训练,训练后的模型即可用于预...
  • 一种基于数字图像相关方法的铁素体‑珠光体低合金高强钢拉伸曲线的预测方法,涉及一种铁素体‑珠光体低合金高强钢拉伸曲线的预测方法。本发明是要解决现有的铁素体‑珠光体低合金高强钢拉伸曲线的预测精度不高,难以反映复杂微观组织和变形过程中相间交互作用...
  • 本申请提供了一种高纯镓的结晶率预测方法、电子设备及存储介质,涉及高纯镓提纯技术领域。该方法可以在模拟环境条件下,基于仿真模型,控制模拟冷却水槽基于模拟冷却条件对模拟结晶槽内的液态金属镓进行冷却;基于仿真模型,控制模拟搅拌柱基于模拟搅拌条件,...
  • 本发明公开了一种土壤内天然气集输管道硫化氢泄漏监测系统,包括:复合光纤传感线缆、光纤解调模块组、中央数据处理单元、终端以及管道;其中,管道预设于土壤内,且位于管道上方位置处沿其延伸方向布设有复合光纤传感线缆;光纤解调模块组与复合光纤传感线缆...
  • 本发明公开了一种高液限土的石灰或水泥掺量确定方法,该方法提出了高液限土掺灰后稠度模型、CBR值模型以及CBR膨胀量模型,通过不同石灰或水泥掺量实验对上述模型进行拟合,利用拟合后的模型分别计算满足稠度、CBR值和CBR膨胀量限度时的石灰或水泥...
  • 本发明公开了一种低温抗硫NH3‑SCR催化剂配方设计方法,涉及催化剂技术领域。先收集催化剂多维特征信息,构建脱硝活性与SO2转化率数据集,经数据预处理后,用多种机器学习算法训练并筛选最优预测模型;再结合 SHAP 方法识别关键活性组分,通过...
  • 本申请公开了有机液体储氢分子设计方法和装置。方法包括:获取包含有机液体分子物化特性信息的第一数据集;基于第一数据集中的分子结构构建拼接编码,得到第二数据集;所述拼接编码包括脱氢分子和加氢分子结构;构建回归预测模型,利用第二数据集进行训练;构...
  • 本申请公开了一种三维分子生成方法和相关设备,方法包括:获取药物分子的数据集;基于数据集构建每个药物分子的三维分子图和药效团图;基于三维分子图和药效团图对预设模型进行优化训练,得到目标模型;其中,预设模型包括预训练无控制分子生成模型和药效团控...
  • 本公开提供了一种基于AI驱动的生物基材料分子结构优化方法,属于生物材料技术领域。该方法通过对分子结构的键合特性进行模拟,以揭示键合类型与电子云分布之间的关联模式,从而基于该关联模式,获取分子结构在不同排列方式下的导电路径模拟数据。根据导电路...
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