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  • 本发明涉及分布式深度学习安全技术领域,公开了一种基于遗忘解耦和加速优化的中毒模型恢复方法及装置,该方法包括:通过分阶段构建中毒模型恢复流程,先利用客户端上传的梯度数据,基于中毒防御策略进行安全聚合,并识别恶意客户端的梯度增量;再结合训练轮次...
  • 本发明公开了一种基于超网络的去中心化个性化联邦学习方法及装置,方法包括:初始化第一客户端的第一超网络参数、第一个性化参数和第一嵌入向量,第一客户端上部署有本地模型和超网络,本地模型包括共享部分和个性化部分,第一个性化参数为个性化部分的参数,...
  • 本发明公开了一种视觉语言模型的联邦微调方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:每个边缘设备获取对应的训练图像集;每个边缘设备通过低秩自适应LoRA算法基于训练图像集对对应的视觉语言模型进行迭代训练,确定每次迭代训练时的初始全局Lo...
  • 本申请公开了一种全栈信创环境的大语言模型联邦学习训练算法,涉及人工智能领域。包括将基础模型的初始权重矩阵分发至各智能体;接收各智能体生成的权重更新矩阵;权重更新矩阵为按照预设加密规则,对低秩增量矩阵进行加密后得到的;低秩增量矩阵表示当前轮次...
  • 本发明公开了一种异步分层联邦学习方法、系统、设备及介质,涉及联邦学习技术领域,本发明在客户端‑边缘端,使用基于动态时间窗口的方式,将训练时间相近的设备聚类在同一个簇中,以对设备进行动态分组并异步接收客户端上传的局部模型更新;而在边缘端‑中心...
  • 本发明公开了基于差分隐私的联邦学习安全训练方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为:如何实现跨机构模型训练中的数据隐私保护与模型精度平衡。包括:构建包括多个客户端和一个服务器的分布式结构;各客户端在每轮本地训练结束后,以梯度特征...
  • 本发明提出了一种基于训推一体化场景神经网络参数适配方法、介质及设备,属于神经网络参数适配技术领域。包括如下步骤:选择初始参数配置,对神经网络模型进行初始评估,并记录神经网络模型性能;根据初始评估结果,采用贝叶斯优化将参数定位在最优参数区域内...
  • 本发明公开了一种用于少样本目标检测的神经网络训练方法及系统,属于机器学习技术领域。所述方法包括:获取跨场景样本数据集;构建基于深度元学习的特征提取网络,利用元学习器在跨场景样本数据集上对特征提取网络进行训练,通过从数据集中采样构建多个学习任...
  • 本申请实施例公开了基于元学习的系统自适应建模方法、装置及存储介质,涉及人工智能与系统工程领域,通过元训练操作,获取不同领域任务数据构成任务数据集,利用支持集和查询集进行更新训练,最终得到训练完成的元模型。这种训练方式让模型学习到不同领域的通...
  • 本说明书公开了一种多任务联合搜索方法、系统、介质及智能座舱,包括:从用户问询信息中识别出符合用户需求的多目标协同任务,将多目标协同任务拆解为具有依赖关系的若干单目标任务;对若干单目标任务进行搜索,得到若干单目标任务各自对应的候选对象集;针对...
  • 本发明公开基于跨域数据关联图谱的智能决策因子生成方法及系统,涉及数据挖掘与智能决策技术领域,从多个异构数据源采集多领域实体数据,构建跨域数据关联图谱初始版本;基于时空约束进行跨域实体对齐,优化图谱;通过流式图计算生成初始决策因子集,并采用可...
  • 本申请提供了一种基于大模型的自引导知识图谱构建方法及装置,其中,方法包括:构建源于开放域的文本数据集并进行预处理,得到输入数据;使用提示词自优化模型生成候选提示模板,根据反馈结果形成通用提示模板,将通用提示模板作为迭代标注策略的输入,使用最...
  • 本发明提供一种多模态内容审核方法、系统、计算机设备和存储介质,涉及人工智能领域,该方法包括:根据待审核文件的数据类型,对待审核文件进行预处理,生成预处理后的待审核文件;根据检测提示词模板和预设的安全类别列表,生成预处理后的待审核文件对应的提...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的网络安全态势感知方法、系统、设备及存储介质,包括获取用户设备的信息数据,基于信息数据构建设备模型并对设备模型进行实时监测;构建实时分析模型,实时分析模型基于监测结果识别网络安全事件,并评估当前网络的安全状态;基...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,提供一种知识图谱中知识节点结构化预处理方法和系统,采集多源数据作为原始数据并将其结构化为第一文本数据,随后通过LLM模型对该第一文本数据进行数据补充与语义关系补充,依次开展统一实体属性、语义关系的结构化表述等数据...
  • 本发明公开了一种知识图谱更新方法、装置、设备及可读存储介质,应用于知识图谱与语义计算技术领域,包括:获取待更新信息、统一定义的知识图谱中的业务逻辑模型、图结构模型和存储模型;将待更新信息转换为业务逻辑模型能够识别的第一信息;基于第一信息对业...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的金融知识图谱构建方法及系统,涉及人工智能数据处理领域。该方法包括:对异构金融数据源进行多维语义解析,提取结构化语义片段;构建金融实体感知单元,识别多粒度实体并生成唯一编码;基于事件级联关系与依附结构生成初步关系...
  • 一种多模态知识图谱的补全方法与计算设备,获取目标知识图谱中第一实体与第一关系组成的待补全三元组,第一实体表示为文本嵌入、图像嵌入以及预先训练得到的结构嵌入,根据文本嵌入、图像嵌入、结构嵌入以及第一关系对应的关系嵌入,确定第一实体与第一关系的...
  • 本申请提供一种元器件质保数据的知识图谱构建方法及相关设备。所述元器件质保数据的知识图谱构建方法包括:确定元器件质保数据源;对所述质保数据源进行预处理,并根据预处理后的所述质保数据源构建元器件质保数据仓库;根据所述元器件质保数据仓库,通过sp...
  • 本申请实施例提供一种基于知识图谱的设施管理方法及装置、设施管理系统、存储介质,涉及交通设施管理技术领域。方法包括:构建包括各设施节点的知识图谱;其中,设施节点包括设施唯一标识和设施信息;利用大模型对图像和/或视频中的设施进行识别,得到识别结...
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