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  • 本发明公开了一种基于物理信息机器学习的机器人加工闭环参数优化方法,包括采集机器人砂带磨削加工过程的关键磨削参数,包括磨粒半径、砂带线速度、法向力、机器人进给速度;构建融合多门混合专家网络与机器人磨削机理方程的物理信息神经网络预测模型;以最小...
  • 本发明公开了一种面向未知噪声的涡轴发动机增强型建模及状态估计方法,旨在解决传统模型在健康参数退化及未知噪声下建模精度低、估计误差大的问题。该方法先通过小扰动法建立状态空间模型,再构建含状态和输出补偿的增强线性模型,提升机载模型预测精度;同时...
  • 基于多场景动态耦合的LNG加气站选址方法、装置、计算机及存储介质,属于液化天然气LNG基础设施规划与智能交通技术领域技术领域,解决LNG加气站选址在多场景动态变化下难以精准预测的技术问题。所述方法包括:采集LNG加气站多场景选址数据;数据处...
  • 本发明涉及智能遥感技术领域,尤其涉及一种高速服务区配套设施的布局方法。该方法包括以下步骤:获取配套设施布局遥感数据,并识别适宜建设区域;根据适宜建设区域进行滑坡风险评估,得到滑坡风险数据;根据滑坡风险数据设计应急撤离路径;根据应急撤离路径标...
  • 本发明涉及一种基于地面沉降与多源数据的隧道沉降程度预测方法和装置,方法包括:采集电力隧道沿线地面的SAR影像,获取隧道沿线地面的沉降监测结果,并投影到垂直方向上进行拟合,获取地面沉降数据;根据隧道多源沉降影响因素体系,进行电力隧道数据采集,...
  • 本申请提供了一种生物质‑煤掺烧的多目标优化方法和装置,涉及燃烧优化技术领域,该方法包括:获取生物质信息与煤信息,归一化量化为信息矩阵;定义多评估维度并对所述信息矩阵进行分解,进行并行构建与多目标拟合,确定目标优化模块;针对掺烧全周期,执行基...
  • 本申请实施例公开了一种临界热流密度确定方法及相关装置,该方法包括设计神经网络,得到融合物理信息神经网络的热响应代理模型,其中:热响应代理模型的输入层包含无量纲空间坐标、无量纲时间及热流密度区间,热流密度区间用于确定边界条件,输出层包括预测的...
  • 本发明公开了一种基于动载测试和智能算法的桥梁承载能力评估方法,包括以下步骤:S1、对既有桥梁的振动特征信息进行采集和数据的预处理;S2、筛选出结构分析模型的待修正设计参数;S3、计算各输入样本对应的目标变量,得到输出样本,进而与输入样本构成...
  • 本发明涉及轨道交通领域,具备公开了一种轨道交通减振可靠度评价方法、装置、设备及介质,可靠度评价方法包括:获取影响环境振动的随机因素和时变因素;基于动力学仿真模型搭建“参数‑响应”基础数据库;基于SE‑U‑Net神经网络模型构建“参数‑响应”...
  • 本发明揭示了锻造路径优化方法、系统及控制设备,其中方法包括如下步骤:S1, 采集锻造时的多源工艺数据并构建多通道时序张量;S2, 基于多通道时序张量及多尺度稀疏Transformer模型确定各位置下一时间步的应力预测结果、应变预测结果、温升...
  • 本申请提出一种蠕变损伤本构模型的参数标定方法、装置和电子设备。该方法包括:获取目标材料在设定温度和设定应力条件下的蠕变相关数据;基于蠕变相关数据确定目标材料的蠕变损伤本构模型的初始参数;确定目标温度和目标应力条件,并基于目标温度和目标应力条...
  • 本发明公开了一种基于多尺度深度残差PINN的液压系统滞后与与泄漏分析系统,及液压系统实时控制中相应的补偿方法。该方法通过构建包含残差块结构的深度神经网络,实现了物理约束与数据驱动的深度融合。系统结合多尺度特征工程与自适应平滑过渡机制,消除了...
  • 本发明公开了一种基于棒材冷却的换热系数修正方法,涉及轧钢冷却技术领域,包括以下步骤:预先构建初始换热系数模型,所述初始换热系数模型的输入参数包括钢种、棒材尺寸、冷却水温度、冷却水压力、冷却水流速及阀门开度;实时采集冷却过程数据,所述冷却过程...
  • 本发明涉及LED驱动芯片技术领域,公开了一种基于深度学习的LED驱动芯片设计管理方法及系统,采集芯片设计参数、应用场景数据、用户行为数据及环境参数,得到原始数据;采用KNN插值算法填补原始数据中缺失值,并使用孤立森林算法识别并剔除异常样本,...
  • 本申请涉及铝铸造模具领域,公开了一种铝铸造模具温度采集点位的确定方法、装置、设备、介质和程序产品,方法包括:对利用目标铝铸造模具制造目标产品的过程进行仿真,得到利用目标铝铸造模具制造目标产品的仿真温度时序数据;基于PCA‑UMAP‑tSNE...
  • 本发明涉及燃气轮机性能建模技术领域,提供一种基于反馈传播混合补偿的燃气轮机数物融合建模方法,包括:步骤1:采集燃气轮机运行数据;步骤2:建立压气机部件引导式混联模型;步骤3:压气机机理模型二次计算:优化压气机出口参数,并更新压气机耗功;步骤...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于机器学习的行驶数据集构建方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:识别用户输入的工况需求参数;将工况需求参数输入目标预测模型,目标预测模型预测符合需求的工况特征;根据工况特征调用生成对抗网络中集合工...
  • 本公开涉及一种基于数据驱动的车辆动力响应方法及计算设备,该方法包括:获取目标车辆在设定时间窗口的运动数据序列,该运动数据序列包括设定时间窗口内每一时间步的运动数据,该运动数据包括目标车辆在相应时间步的运动状态数据和运动控制数据;通过目标车辆...
  • 本发明公开了一种基于深度概率图模型的城市桥隧群车辆荷载建模方法及其系统,属于城市桥隧群健康监测技术领域。步骤1:对获取的动态称重系统历史数据与获取的通行各车辆数据进行预处理;步骤2:时空因素的采集;步骤3:基于步骤1的预处理数据以及步骤2的...
  • 本发明公开了一种配网新能源设施灾害链耦合传递模型构建方法,涉及新型电力系统灾害建模、仿真分析与风险评估技术领域,包括:获取台风暴雨耦合情景下配网新能源设施面临的灾害类型、强度及影响范围,识别关键灾害链情景要素;根据识别出的要素确定灾害链中的...
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