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  • 本申请提供的开关柜机械故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备,在开关柜故障诊断时,先对传感器通道采集到的振动信号分解为多个本征模态分量,并确定每一分量的适应度值,以通过适应度值中分量与故障的关联程度,从各个分量中筛选得到故障敏感分量;接着...
  • 本发明的基于多源数据融合的机台故障维护方法及系统, 方法包括:S1:采集机台的振动时序信、温度时序信号、设备状态参数信号和历史维护文本信号;S2:生成振动与温度特征向量信号,生成文本特征向量信号;S3:构建一个多源特征动态融合模块,将振动与...
  • 本申请提供了一种基于大语言模型的多源异构数据统一语义表征方法。通过共享主干模型提取各模态数据的语义嵌入向量,并借助动态模态适配器实现跨模态的融合,生成统一的表征向量,再以文本模态为基准进行语义对齐,最终获得能够全面反映多源异构数据语义信息的...
  • 本发明公开了一种基于自然语言与机器视觉对齐方法,本方法提出三层级对齐架构,采用双流特征提取网络,分别提取视觉场景的局部‑全局特征和自然语言的语法‑语义特征;通过时空注意力增强的跨模态对齐模块,采用动态门控机制完成特征空间自适应投影;基于对比...
  • 本发明公开了一种海底管道的安全状态评估方法、系统、介质及设备,涉及能源管道安全评估技术领域,包括获取声波探测数据;对声波探测数据进行多方向自适应边缘检测,提取管道边缘特征;对管道边缘特征进行识别,确定海底管道特征,根据海底管道特征提取高程坐...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于多模态数据采集的基层治理语言行为分析系统,其包括数据采集模块、语言行为识别模块、行为模式分析模块、情感态势分析模块、行为关联分析模块。本发明通过采集文本语音视频数据,提取反馈情绪行为特征并统一标注,分类...
  • 本申请实施例公开了一种信息标注方法以及相关设备,用于在提高信息标注的准确性和效率的情况下,进行信息标注。本申请实施例方法包括:利用大模型提取文本模态信息的初始关键文本信息和非文本模态信息的初始关键非文本信息,在审核界面展示初始关键文本信息和...
  • 本发明提出了一种基于多尺度自适应融合模型的降水临近预报方法,提出了一种多尺度时空融合注意力框架(MSTFA),通过显式建模并自适应融合局部至全局特征,较好地提升了对风暴复杂形态与强度的保持能力;设计了一种可学习时空小波增强模块(LSTWE)...
  • 本发明提供的基于多级质控与加权的星载观测海表盐度时空平均方法,包括:获取海洋环境辅助参数、时空网格数据以及二维综合孔径微波辐射计反演的单次原始网格盐度数据;基于海洋环境辅助参数和时空网格数据对单次原始网格盐度数据进行多级质控处理,得到最终质...
  • 本发明提供机器人巡检异常多源证据融合方法及系统,方法包括:驱动机器人矩阵同步采集并配准多模态数据,构建时空同步多模态数据立方体;结合并行模态专属编码器提取各模态特征图,经空间分块、向量化及模态上下文编码,构成多模态特征序列集合;将多模态特征...
  • 本发明公开了用于科技金融领域多源异构数据融合处理方法,涉及数据处理技术领域,该用于科技金融领域多源异构数据融合处理方法,一是通过区块链实现数据源注册与元数据上链,确保数据来源可追溯、可验证,解决了金融数据融合中来源可信问题,提升融合结果可靠...
  • 本发明公开了一种图卷积与注意力时序融合的多水域水质预测方法,旨在解决现有水质预测模型中难以有效结合多水域时空关系与长时间序列,导致预测精度受限、稳定性较差的问题;本发明方法包括:收集水质与空间数据;提出改进的双分支交叉GCN模块,分别基于水...
  • 本发明公开了一种基于自适应决策融合的多模态情感分析方法。所述多模态情感分析方法包括:S1,对情感信息数据进行预处理,得出单模态数据的初始特征序列;S2,将初始特征序列转换成紧凑的语义特征序列;S3,对语义特征序列进行精整处理,得到精整化语义...
  • 本发明公开了一种配电网运行状态监测方法和系统,涉及配电网监测技术领域,通过获取配电网的特征数据和监测需求,将监测需求输入预设的需求权重列表,匹配对应的参数权重,采用参数权重对特征数据进行多维度评估,得到对应的初始运行状态,当初始运行状态为预...
  • 本发明公开了一种基于大数据采集的AI模型训练方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括,基于载流信号构建三维晶格空间坐标系并标记三维晶格空间坐标,形成量子畸变电流集;通过固定增益系数将载流信号转换为电磁场强度值;利用电磁场强度值填充三维晶格空间...
  • 本发明公开了一种基于数据融合分析的房屋地基结构性能分析方法及系统,涉及土木工程技术领域,该方法基于初步评估结果,动态触发结构响应传感器组,采集结构响应数据集,并计算自适应控制指数ACCI。该指数通过将冻土影响综合指数FTCI值与结构响应数据...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的试验数据与仿真数据同化方法及系统,属于数据融合与人工智能交叉技术领域;其中,方法包括:获取试验数据和仿真数据进行预处理,得到目标试验数据和目标仿真数据;根据目标试验数据和目标仿真数据生成特征映射关系;根据获取相关...
  • 本发明提供了时频分析和双通道多模态融合的齿轮故障诊断方法及系统,属于旋转机械故障诊断领域,包括采集待诊断齿轮的齿轮箱振动加速度信号;对齿轮箱振动加速度信号进行特征模态分解,得到故障敏感模态分量;对故障敏感模态分量进行并行时频转换,得到短时傅...
  • 本申请提供了基于意图识别的任务处理方法及装置、设备、存储介质,属于意图识别技术领域,该方法包括:响应于收到用户的第一指令数据,基于第一指令数据获取多模态信息;第一指令数据为语音类指令;基于第一指令数据和多模态信息生成多模态指令融合特征;获取...
  • 本发明涉及一种基于多元异构数据融合的电子元器件信息管理方法及系统。该方法包括如下步骤:步骤S1:数据采集与预处理;步骤S2:多模态数据融合;步骤S3:智能分析与决策;步骤S4:数据交互与服务化。本申请通过工业物联网传感器采集多源异构数据,结...
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