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  • 本发明公开了一种模型训练方法、异常诊断方法、装置、设备、介质及产品。获取预设时间段内的关键性能指标数据,指标包括反映云平台运行状态的第一性能指标和云数据库自身运行状态的第二性能指标;确定各SQL语句的第一关键性能指标数据,进而,确定异常点、...
  • 本申请公开了一种数据筛选方法、设备及计算机程序产品,该方法包括:首先在获取到包括若干个指令文本和回复文本对的数据集后,利用复杂性评估模型和质量评估模型对该数据集进行复杂性和质量的双模态细粒度筛选,更精准的捕捉到数据集中指令文本和回复文本的语...
  • 本发明涉及一种无人机飞行状态下导航系统电磁脉冲耦合效应预测分析方法,属于电磁兼容技术领域。包括进行仿真数据与实测数据采集、融合,进行多保真深度神经网络模型构建与训练,预测输出。本发明优点是融合电磁仿真软件生成的低保真仿真数据与真实实验测得的...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的电力营销训练数据集构建方法。一种基于人工智能的电力营销训练数据集构建方法,包括如下过程:获取抽样数据;通过获取到的数据来构建第一数据集;构建第二数据集;构建数据增强网络;通过用电信息采集系统获取用户的用电数;构建...
  • 本发明公开了一种矩阵化四预水库集成方法,涉及水资源技术领域,包括步骤如下:S1、构建双矩阵数据层:实时采集水库及关联流域的水位、流量、降雨量及闸门状态数据。本发明通过构建动态更新的监测矩阵与预案矩阵,实现多源异构数据的标准化融合与高效管理,...
  • 本发明涉及对抗性机器学习领域,揭露了一种自适应学习对抗的信息安全模型加固方法和系统,包括:构建信息安全模型的多模态对抗样本生成引擎,以生成信息安全模型的差异化对抗样本集;构建信息安全模型的双层对抗检测网络,检测信息安全模型的薄弱节点,分析高...
  • 本发明公开了一种页岩气井压后各段产气贡献率评价方法,属于石油天然气开采技术领域,包括以下步骤:S1、构建全周期裂缝动态追踪模型,S2、建立地质‑工程双因子校正机制,S3、设计低成本参数反演模块,通过全周期动态追踪、地质‑工程双因子校正及低成...
  • 本申请实施例公开了一种垂域问答模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取第一数据集、第二数据集以及第三数据集,第一数据集是表征通用知识的数据集,第二数据集是表征垂域知识的数据集,第三数据集是表征基于垂域知识...
  • 本发明大致涉及抬头显示器技术领域,提供了一种抬头显示器的阳光倒灌预判监测方法及系统,可以更快、更准确地判断是否发生了阳光倒灌。同时,无需在抬头显示器内部安装光照传感器,这不仅有效降低了成本,还减少了对抬头显示器整体布局与性能的潜在影响,显著...
  • 本说明书实施例涉及训练分类模型的方法及装置,方法包括:根据基准分类模型对样本集中各个样本的分类置信度,将样本集划分为N个第一子集;样本集中任意样本包含用户和商品的属性;根据各个样本的特征稀疏度,将样本集划分为N个第二子集;特征稀疏度表征样本...
  • 本申请提供一种参数模型的训练方法、应用方法、训练装置及应用装置,涉及数据处理技术领域,可以解决人工进行风险缓释能力评估的准确性和效率过低的问题。具体技术方案为:获取多个样本对象的对象属性特征;按照与金融监管规则相关的数据运算规则计算样本对象...
  • 本发明属于睡眠分期识别技术领域。提出了一种基于多导睡眠图的睡眠分期识别模型预训练方法及系统,在基础编码器的训练过程中,通过按睡眠分期标签分类并构建平衡样本,根据平衡样本生成了增强的组样本,通过对组样本进行睡眠分期表示的提取,保留了阶段不变的...
  • 本发明公开了一种基于元学习框架的少样本不规则时间序列预测方法,包括:获取数据、分割时间窗口、随机取样、建立基于自训练的双向递归模型、使用模型无关元学习方法训练和精调模型、评估预测结果和可视化。本发明通过自训练的双向递归神经网络模型策略和与模...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法,其方法包括:对模锻齿轮的工艺参数进行标准化处理构建特征向量,与模锻齿轮的力学性能数据共同形成训练样本集,训练决策树回归模型,根据待测模锻齿轮的特征向量计算其与决...
  • 本说明书实施例提供智能体训练方法、数据处理方法及问答方法,智能体训练方法包括:利用多轮参考数据以及对应的参考结果训练初始智能体,获得更新智能体;根据更新智能体,获得多轮探索数据以及对应的探索结果;根据多轮参考结果以及多轮探索结果的标注信息,...
  • 本申请公开了一种基于动态存储的模型增量训练方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,基于动态存储的模型增量训练方法包括:获取至少一原始样本数据,确定原始样本数据对应的信息量评分;将信息量评分高于预设评分阈值的原始样本数据确定为训...
  • 本公开提供了基于时序特征迁移的轮胎硫化质量预测方法及系统,涉及轮胎硫化质量预测技术领域,包括:构建源域与目标域数据集,将源域参数输入至时间序列混合器模型,提取源域参数的全局时序特征,再将全局时序特征输入至随机配置网络,利用增量式节点生成与全...
  • 本发明涉及一种CVT误差评估方法、装置、误差评估设备及存储介质,属于互感器误差识别技术领域,其中,该CVT误差评估方法包括:基于多个CVT的电压比例系数将第一数据集还原至一次电压等级得到第二数据集,并基于第二数据集构建差异性矩阵;基于差异性...
  • 本发明公开了一种电网营销数据分布特征比对库的构建方法及系统,属于电网数据分析、风险评估及人工智能应用领域,其包括:获取原始数据;构建动态时空图;在各区域进行本地训练,聚合得到全局模型;使用全局模型生成深度分布特征向量;对特征向量进行多尺度时...
  • 本发明公开一种基于预训练大模型的数据标签生成及质量控制方法与系统,涉及数据治理技术领域。针对现有标签生成方式效率低、标签一致性差、质量难以持续保障的问题,采用方案包括:基于数据治理需求采集多源异构数据;对采集数据进行预处理和向量化操作,随后...
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