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  • 一种基于双波段图像融合的井场人员入侵检测的方法,包括以下步骤;步骤1:采集红外图像与可见光图像,对采集的集红外图像与可见光图像进行预处理;步骤2:通过生成器提取特征,并将特征聚合,输出融合特征;构建双鉴别器,通过对抗损失约束融合特征;步骤3...
  • 本申请提供一种基于多源数据融合的作物生长状态评估方法及装置,涉及作物生长评估领域,解决了单一分支CNN模型进行特征提取,易引发特征冲突,降低作物生长特征提取的准确性技术问题。该方法包括:对原始卫星图像和航拍数据进行多时相交叉辐射校正,对土壤...
  • 本发明涉及农业种植技术领域,公开了一种基于人工智能的农业种植液态肥料滴灌控量及靶向使用方法,获取覆盖目标农田的多源感知数据,基于时空注意力图神经网络模型,融合所述多源感知数据,生成覆盖全田的动态需肥图谱;将动态需肥图谱输入Transform...
  • 一种船舶动力冷凝器系统基于多尺度特征融合的故障检测方法,本发明涉及船舶动力冷凝器系统基于多尺度特征融合的故障检测方法,属于船舶动力系统故障诊断与安全监测领域。本发明目的是为了解决传统故障诊断方法检测精度不足和误报率较高的问题。过程为:步骤一...
  • 本发明提供了一种基于多源数据的运载火箭连接器脱落监测系统及方法,该系统包括:多源数据采集模块用于采集运载火箭连接器的初始图像数据、初始传感器数据、主机指令;多源数据处理模块用于接收初始图像数据和初始传感器数据并进行处理,得到目标图像数据和目...
  • 本发明公开了一种基于自适应动态权重融合实现前景多模态检测的方法,包括多模态数据采集、多模态数据预处理、多模态特征提取、多模态特征融合、前景检测和预测结果后处理步骤,所述多模态特征融合步骤包括:a) 将提取的RGB特征和IR特征分别输入至一个...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的仪表板视觉检测系统及方法,具体涉及仪表板视觉检测技术领域,该系统包括:中央处理模块、硬件诊断模块、多模态采集模块、跨模态特征对齐网络(包含CM‑ATT模块)、自适应决策融合模块和时序验证模块。本发明所述的...
  • 本发明提供了一种隧道施工围岩变形监测系统,包括获取包含第一待处理影像数据集的当前识别任务信息,根据该数据集中各影像数据的模态特征区域确定第一模态特征区域组,每个区域对应至少一个初始影像分块;对每个第一模态特征区域执行影像识别步骤:从其对应的...
  • 本发明公开了一种基于骨架的空间‑拓扑特征融合的人体异常姿态检测方法,涉及计算机视觉领域。该模型主要包括人体骨架的相似度计算、人体骨架的最优匹配、人体骨架的空间特征提取、人体骨架的拓扑特征提取、特征融合五部分组成。包括以下步骤:首先,使用YO...
  • 本发明公开了一种配电线路附加损耗预测方法、装置、终端及介质,其中一种配电线路附加损耗预测方法包括:采集多源数据;根据多源数据计算分布式附加损耗;将线路红外热像图与可见光图像输入至预测模型中,预测各点状附加损耗,以计算总附加损耗;本发明通过融...
  • 本发明提供了基于深度学习的目标检测模型,所述目标检测模型是基于YOLOv11模型构建的,其中,用条带状卷积S替换了所述YOLOv11模型的主干中的C3k2卷积,用上下文锚点注意力卷积C替换了所述YOLOv11模型的颈部中的C3k2卷积,用动...
  • 本发明实施例提供了一种海上关键目标红外图像生成方法、存储介质和设备,所述方法包括采集可见光‑红外图像对应的数据集;提取红外图像对应的物理信息特征;重构红外图像,并构造重构的红外图像与真实红外图像之间的重构损失函数;优化重构红外图像与真实红外...
  • 本申请公开了一种含表格的文档提取模型的训练方法、装置、介质及设备,属于深度学习技术领域。生成训练数据集,训练数据集中的训练样本包括特定领域的文档以及对文档中包含的复杂表格的标注信息,标注信息至少包括复杂表格的第一坐标信息、行列信息、每个单元...
  • 基于机器视觉的水库悬移质泥沙含量实时测量方法,包括以下步骤:S1:采集水体表面图像;S2:对图像进行去噪、增强、分割预处理以识别颜色色差值;S3:基于多项 Logistic 模型计算实时悬移质泥沙含量;S4:通过 CNN‑LSTM 模型分析...
  • 本发明属于人工智能和目标识别领域,提供了电力场景下人工智能目标识别模型优化方法及系统,其技术方案为:确定待优化变量,获取各电力场景下的待优化变量初始数据集;基于待优化变量数据集对电力人工智能目标识别模型进行优化、验证,得到优化后的电力人工智...
  • 本发明公开了一种混塔缺陷检测模型训练方法及混塔缺陷检测方法,应用于混塔缺陷识别领域,通过构建混塔分割任务的图像分割数据集,基于图像分割数据集对图像分割模型进行训练得到训练完成的图像分割模型;基于分割后的混塔图像构建缺陷识别数据集,基于将缺陷...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer架构的压缩热红外图像温度计算方法,涉及热红外图像处理与温度计算技术领域。包括:构建改进Transformer编解码网络,改进Transformer编解码网络包括:在编码器中引入的动态位置编码模块...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的废钢检判方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:构建废钢数据集并进行预处理;S2:以CSPDarknet作为主干特征提取网络,FPN和PAN作为加强特征提取网络,最后连接三个检测头,搭建废钢检判模型;S...
  • 本申请公开了一种模型概念漂移检测和自适应学习方法及系统,其中方法包括:获取毫米波传感器采集的毫米波图像,使用预先构建的神经网络模型,对毫米波图像进行预测;将毫米波图像以及对应的模型预测结果作为数据样本,对神经网络模型进行概念漂移检测;具体包...
  • 本发明公开了一种改进YOLOv8网络的火灾烟雾检测方法,包括:数据预处理并建立数据集,包括:利用火灾烟雾图像建立数据集,该数据集包括两种场景城市和森林;包括两个目标类别的注释火灾和烟雾,包括火灾和烟雾的大目标和小目标以及不含火灾和烟雾的干扰...
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