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  • 本申请实施例提供一种目标检测模型处理方法和装置,涉及计算机技术领域,方法包括:获取目标检测模型对输入图像进行处理得到的深度图像;根据深度图像中各像素点的深度信息,生成各像素点在对应物体对象表面的法线方向;基于各像素点在对应物体对象表面的法线...
  • 本发明提供一种目标检测方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至训练好的改进YOLOv7模型中,得到目标检测结果,其中,改进YOLOv7模型包括特征提取网络、特征融合网络以及头部夹头。特征提取网络包括多组...
  • 本发明提供一种运煤车厢挂钩状态判断方法及系统,属于计算机处理技术领域。该方法包括:将目标车厢的连续图像帧依次输入至目标检测模型,得到各图像帧的车厢目标检测结果;执行预设时间窗口内的连续图像帧之间的车厢中心点坐标位移变化数据确定,基于车厢中心...
  • 本申请实施例涉及人工智能技术领域,提供一种基于联邦学习的船舶水尺智能识别模型在线优化方法及系统。该方法包括:中央服务器向边缘节点分发初始全局模型并建立加密通道。边缘节点实时监测场景变化,当新场景数据累积超阈值或识别准确率低于警戒值时,触发本...
  • 一种面向开集场景的遥感目标检测方法,属于开集目标检测技术领域。开集遥感目标检测网络在Faster‑RCNN模型基础上引入级联目标定位网络、背景特征强化模块和倒易点原型学习;级联目标定位网络能有效适应多尺度特征,并通过中心度损失计算候选框质量...
  • 本发明公开了一种接地网金属腐蚀检测方法及装置,用于解决现有的接地网金属腐蚀检测方法导致接地网腐蚀缺陷的识别准确率低的技术问题。方法包括获取接地网设备腐蚀图像,并将接地网设备腐蚀图像输入至预置接地网金属腐蚀检测模型,预置接地网金属腐蚀检测模型...
  • 本发明公开了基于机器视觉与深度学习的隧道洞口积水状态获取方法,该方法包括设备安装与图像采集、图像预处理、边缘检测、积水区域分割、特征提取和积水状态判断等步骤。首先,通过安装图像采集设备,获取隧道洞口的图像数据,并进行预处理,包括灰度化和降噪...
  • 本发明涉及智能农业与工业自动化技术领域,具体地涉及一种烟草害虫智能检测方法、系统及存储介质,包括:获取烟草虫害图像;对所述烟草虫害图像进行预处理;对预处理后的烟草虫害图像进行筛除无效帧处理,以获取有效图像;根据颜色特征,从所述有效图像中分割...
  • 本发明提供一种基于级联式检测模型的计量表具读数检测方法,涉及物联网智能计量技术领域,包括:构建级联式检测模型,包括依次级联的表盘检测网络、字符分割网络和数字分类器;采集计量表具的正面图像输入级联式检测模型,表盘检测网络根据计量表具的表盘直径...
  • 本发明公开了一种实时小目标检测方法、装置、设备及介质,涉及目标检测技术领域,该方法使用基于YOLOV8的改进网络,对32*32像素以下的小目标检测能力得到加强,有效提升无人平台的远距离目标检测能力。利用4检测头方式,保留更多的空间细节,增加...
  • 本发明提出了一种基于多模态辅助电网异物开放类别检测方法及设备。给定任意一张电网运输线路图像,可以生成图像上存在的异物种类及其范围。具体包括通过视觉编码器和文本编码器分别提取电网图像特征和异物描述文本特征;计算图像区域与文本描述的跨模态注意力...
  • 本申请涉及车辆技术领域,公开了一种目标检测方法、电子设备、存储介质和车辆。方法包括:获取车辆的预设范围内的待检测目标的点云所对应的第一特征;对第一特征进行第一处理,得到点云对应的第二特征,其中,第二特征包括第一尺度特征和第二尺度特征,第一尺...
  • 本发明公开一种全彩色鸟类目标识别方法及系统,该方法利用SSD模型对全彩色鸟类图像通过卷积神经网络提取特征图,设置先验框确定鸟类目标初始位置与类别信息。借助中值流跟踪算法结合失败检测机制及前后向跟踪算法实现目标跟踪。运用包含多种分类器的级联分...
  • 一种结合注意力机制和特征收缩金字塔解码的伪装目标检测方法,涉及伪装目标检测技术领域。本发明通过在自注意力原有查询、键、值三矩阵的基础上引入第四矩阵,重构特征交互路径,将计算复杂度降至广义上的线性。四元组注意力机制通过两阶段Softmax操作...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的草莓生育期识别检测方法,包括基于采集到的草莓不同生育期图像样本构建数据集;对所述数据集中的图像样本进行标注生成与所述图像样本对应的标注文件;将所述数据集中的图像样本和与之对应的标注文件划分为训练集、测...
  • 本发明公开了一种基于改进RTDETR‑r18的肠道息肉检测方法,包括对公开组合数据集进行标注和图像预处理;采用改进的PCRConv‑Block作为骨干网络的基础模块对特征图进行特征提取;采用CCA‑HSFPN进行特征融合,通过坐标注意力机制...
  • 本发明涉及一种基于视域分析的遗址点位置预测方法及系统,属于考古工程技术领域,解决了现有技术的预测精度难以满足高效勘察需求的问题。该方法包括:根据目标区域的历史数据和环境数据进行空间分析,提取已发现的军事遗址点,并生成历史环境栅格数据;对已发...
  • 一种基于局部‑全局协同融合的DETR目标检测方法及其系统,涉及计算机视觉及目标检测技术领域,解决了现有的DETR类模型低层次特征利用率不足、跨层语义差异干扰及结构冗余的问题。包括以下步骤:步骤S1,获取不同尺寸的目标图像数据集;步骤S2,对...
  • 本发明涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种用于目标检测、目标检测与aVEP刺激吸附的增强现实刺激模块及脑机接口系统。目标检测模块包括图像采集单元和目标检测单元;其中,图像采集单元实时获取包括被控对象和全局环境信息的图像数据;目标检测单元中配置...
  • 本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:通过对抗特征增强模块的双通道特征交互和条件生成对抗网络进行特征空间增强和重建。该模块通过深度特征重建和对抗优化机制,使模型在数据匮乏且复杂的场景下也能学习到更具判别力的特...
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