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  • 本申请涉及一种文本校对方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待校对文本,并对所述待校对文本进行文本纠错,得到纠错后文本;基于所述待校对文本与所述纠错后文本,得到至少一个错误修正映射,其中,所述待校对文本与所述纠错后文本不同;对至少一个所述...
  • 本发明公开了一种基于多模型融合的智能文本纠错与术语提取系统,属于自然语言处理技术领域。解决了多源文本编码兼容性差、专业术语识别准确率低、纠错质量与效率难以平衡的技术问题。技术原理为:本发明通过多编码兼容预处理实现文本标准化;构建含标准术语、...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种研究报告生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:响应于输入的研究型主题,基于研究型主题通过规划智能体进行研究步骤规划,获得具有逻辑递进关系的多步骤研究计划,基于多步骤研究计划通过研究智能体在搜索引擎...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种融合标签重构及多维指令集的大语言模型事件抽取方法,包括:第一步:标签重构;第二步:多维指令集构建;对多维指令库以二级指令架构和三级指令架构采用多维分层轮换组合策略构造两种不同的多维指令集;第三步:模型...
  • 本申请提供一种评价对象的抽取方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法通过获取待抽取文本与目标评价对象类型,待抽取文本包括多种评价对象类型;将待抽取文本输入至自编码卷积融合模型中,得到待抽取文本的目标标签序列,目标标签序列用于指...
  • 本发明涉及热词生成技术领域,公开了一种基于云计算的热点词云动态生成与交互系统,包括依次连接的数据采集模块、热词提取模块、词云生成模块、溯源关联模块和用户交互模块;数据采集模块用于与各类数据源建立连接获取文本数据;热词提取模块用于对文本数据进...
  • 本公开的实施例提供一种用于处理文本的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。在该方法中,响应于接收到文本处理请求,基于目标文本的文本内容,将目标文本切分成多个候选文本片段,多个候选文本片段与相应语义特征相关联。确定多个候选文本片段的相应信息元...
  • 本发明提出一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法,涉及自然语言处理与文本挖掘技术领域。首先,通过名词短语提取与标准化生成候选短语集合;其次,利用局部子图构建和滑动窗口机制捕捉短语间的语义关系,并整合为全局短语共现图;接着,基于二维...
  • 一种中文命名实体识别方法,包括如下步骤:输入中文文本序列,获取中文文本序列,并且与预先构建好的词汇表进行词汇匹配得到字符序列和词汇序列;将字符序列和词汇序列输入到预先训练好的识别模型中进行识别,识别模型包括词汇信息处理模块、序列标注模块和标...
  • 本申请涉及智能驾驶技术领域,特别涉及一种智驾系统的命名实体识别方法、装置、设备及介质,方法包括:基于预设的实体标签体系对当前智驾故障文本数据进行实体标注,得到标注后的故障文本数据,并利用预设的命名实体识别模型进行词向量编码,对词向量编码结果...
  • 本发明涉及一种铁路工作经历文本高精度实体识别方法、装置及电子设备,包括:基于铁路人力资源领域特性构建专用标注体系,定义实体标签,包括工作经历起始时间、工作经历结束时间、单位和部门、职务、职级及非实体;获取铁路职工工作经历文本数据集,按标注体...
  • 本公开提供了一种词语处理方法及装置、电子设备,该方法包括:确定文本集合的中心词,以及确定与所述中心词关联出现的临近词;确定所述临近词在所述文本集合中与所述中心词关联出现的关联次数,以及确定所述临近词相对于所述中心词的位置信息;根据所述关联次...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及全寿命周期的设备试验智能检校系统,包括多源数据采集模块、多源数据标准化模块、跨阶段语义对齐模块、全周期数据融合模块及检校决策支持模块。多源数据采集模块、多源数据标准化模块、跨阶段语义对齐模块、全周期...
  • 本发明公开了一种类脑多模态语义概率性对齐与整合度量的方法及系统,属于人工智能及计算机技术领域,旨在模拟大脑的多模态语义共现机制,提升语义建模的解释性与泛化能力。包括:构建生态有效的多模态语料,基于语义命名任务采集单模态刺激下的语义响应,构建...
  • 本发明公开了基于动态分块与语义融合的长文件智能分析方法及系统,包括以下步骤:动态分块处理,获取目标长文件,依据文件内容的语义连贯性进行分块,通过文本分析识别文件中的主题边界、句子结构及关键实体,结合预设的单次输入长度限制,将长文件拆分为N个...
  • 本发明主要用于汽车工程技术领域。本发明公开了一种汽车主题型口碑数据处理方法、装置、设备及介质,该方法通过对特定汽车主题的口碑数据进行特征提取,得到多个主题特征向量;基于向量相似度进行聚类,形成多个语义簇,每个语义簇代表一个独立子话题。接着,...
  • 本申请实施例提供了一种基于文本的情感识别方法和装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标对象的用户评论文本;基于所述用户评论文本进行特征提取,得到文本情感特征;基于所述文本情感特征进行情感识别,得到第一情感类别;基...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的新闻文本情感分析辅助金价预测方法,包括以下步骤:步骤S100.数据预处理与特征构建;步骤S200.特征提取与融合;步骤S300.动态特征增强与动态关联建模;步骤S400.模型训练与预测。本发明可解决传统模...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于AI大模型的混合交互系统及方法,包括:对查询与图库矩阵归一化,计算余弦相似度矩阵;通过均值方向、查询对齐度、列枢纽性量化刻画矩阵脊,重排矩阵后扫描脊强度与宽度,判定脊是否存在;针对脊特征,构建中心线...
  • 本申请公开了一种长文本识别处理方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及自然语言处理技术领域。方法包括:获取待识别文本;将待识别文本按句子、段落和篇章三个层级进行划分,并计算待识别文本的层次化语义向量;基于层次化语义向量计算写入权重;根据写入权...
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