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  • 接收指示文本查询的数据。使用经机器学习嵌入生成模型来生成文本查询的文本嵌入。访问由嵌入生成模型针对多个文档的多个文档块分别生成的多个块嵌入。多个文档被组织成多个文档子集。获得指示多个文档子集中的选定文档子集的数据。仅针对与选定文档子集中包括...
  • 为了防止在非结构化数字环境中错误或恶意使用数字对象,定义了数字对象使用策略。为数字对象定义具有策略标识符(identifier,ID)的使用策略以包括一个或多个锚点。每个锚点都与可以在视频内容或虚拟现实等非结构化数字环境中观察到的数字对象或...
  • 公开了安全策略分析。接收包括至少一个策略的配置信息。接收到的配置信息用于构建模型,包括通过规范化策略。该策略用于执行策略分析,包括通过执行与提议的策略变更相关联的变更前分析。策略分析的结果作为输出提供。
  • 用于保护计算设备(20)的方法、存储系统和计算机程序产品,该计算设备(20)包括处理器(24)和存储器(26)并且耦合到存储一组一个或更多个文件(40、41)的存储设备(28)。检测对由处理器执行的指定函数的调用,并且在存储器中生成用于对指...
  • 一种分布式预言机协定系统及其方法包括由共识网络的第一预言机节点和第二预言机节点从具有多个节点的共识网络外部的数据源获得数据点的第一集合和第二集合。该方法进一步包括计算数据点的第一集合的第一中值和数据点的第二集合的第二中值。该方法包括由聚合器...
  • 为了锁定机动车辆的电子设备(1)的通信接口,确定第一标识符(3),所述第一标识符表征生产所述电子设备(1)的生产线的计算单元(2)的硬件组件或所述计算单元(2)的软件组件。获得表征电子设备(1)的第二标识符(4)。由计算单元(2)基于第一标...
  • 一种硬件安全模块设备包括传感器组件,该传感器组件包括传感器和处理部件。该硬件安全模块还包括外壳,该外壳包括盖子和基座,该盖子和基座在间隔方向上相互间隔开,并且将传感器组件夹在中间。传感器被配置为当盖子移动离开传感器时触发处理部件。该设备包括...
  • 一种用于验证集成电路(10)IC的功能安全性的方法,包括以下步骤:对IC(10)的第一组(1)的一个或多个子部分(11,12)执行结构分析,以便确定该第一组的一个或多个输出(O1,O2)的故障路径覆盖率;确定至少一个约束(20,21),该至...
  • 所公开的技术的实施例包括:将第一机器学习模型配置为基于在消息内容与消息接受数据之间的第一相关性来生成和输出建议的消息内容,其中,所述第一机器学习模型包括第一编码器‑解码器模型架构;将第二机器学习模型配置为基于在所述消息内容与所述消息接受数据...
  • 用于微波制备食品包装的射频识别(RFID)嵌片设计。一般而言,RFID嵌片设计包括在其上形成有天线结构的基板;天线结构,具有阻抗匹配环路和偶极天线。阻抗匹配环路包括由环路中的间隙所表征的集成电路(IC)芯片键合区域,其中间隙两侧的环路端部形...
  • 提供了一种系统和方法,以用于训练神经网络,所述神经网络用于控制具有由偏微分方程(PDE)表示的非线性动力学的系统的操作。该方法包括收集时间序列数据的数字表示,该时间序列数据的数字表示指示系统的函数空间的实例以及系统的操作的状态的测量值。生成...
  • 一种用于软性逐示例不变性的处理器实现的方法包括由人工神经网络(ANN)接收输入。ANN对输入选择性地执行变换以生成对于变换集合的子集不变的重构输入。ANN基于重构输入来生成推断。
  • 编译器可识别深度学习模型中的张量操作。对于每个张量操作,所述编译器可生成被布置在层次体系结构中的调度。所述编译器可通过将最低级处的调度和可选的其他数据输入到被训练模型中从层次体系结构的最低级中选择一个或多个调度。所述被训练模型可输出一个或多...
  • 公开了用于机器学习模型的多层训练的技术。一种系统通过在未加标签的文档图数据上执行无监督式预训练任务在从未加标签的文档图数据获得的训练数据上对机器学习模型进行预训练,以生成加标签的预训练数据集。所述系统修改文档图以改变文档图中的节点的属性。所...
  • 用于使用具有条件计算注意力层的注意力神经网络来处理输入的系统和方法。
  • 用于确定船舶的替代目标的方法、系统和计算机可读存储介质。从所述船舶获得路线,所述路线包括从所述船舶的当前位置到至少期望目标的多个边。获得并由经训练的机器学习模型使用包括与至少一个替代目标相关联的历史船舶密度数据的所述至少一个替代目标的特性以...
  • 本发明提供了光电计算装置,所述光电计算装置包括一个或更多个计算模块,每个计算模块包括:输入层,其包括用于基于输入光学信号生成电信号的光电传感器的阵列;输出层,其包括用于生成输出光学信号的光发射器的阵列;电子电路,其用于处理所生成的电信号以生...
  • 提供了一种可以用于减轻可塑性损失的训练神经网络的系统和方法。该方法包括:获得包括输出子网络的原始神经网络;在第一训练阶段训练原始神经网络;以及然后创建输出子网络的第一版本和第二版本。形成经更新的神经网络,该经更新的神经网络包括原始神经网络以...
  • 本发明涉及校准对象检测器神经网络(NN)至少一个不确定性(σ)的方法、尤其是计算机实现的方法,神经网络(NN)设置用于根据输入数据输出有关对象(O)的至少一个陈述(μ)及分配给陈述(μ)的至少一个不确定性(μ)。本发明还涉及使用包括根据本发...
  • 一种用于无遗忘的动态类增量学习的处理器实现的方法包括:通过人工神经网络(ANN)接收输入。ANN提取输入的特征以生成输入的表示。基于该表示和多相似度度量来通过该ANN生成嵌入。在不重新训练该ANN的情况下,该ANN生成新类。该新类是基于该嵌...
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