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  • 本发明公开了一种半潜‑Spar混合式风机基础及海上安装方法, 属于海上风力发电技术领域, 包括半潜式浮体, 半潜式浮体的中心位置插设有Spar立柱式浮体, 半潜式浮体通过锚链与锚固基础连接;半潜式浮体上均匀设置有若干楔合凹槽, 半潜式浮体中...
  • 本发明涉及海上风电工程技术领域, 特别涉及一种应用于海上风电多式联运方法及其联运设备, 包括前端固定架结构和后端加高固定架结构, 其特征在于:所述前端固定架结构包括前端框架主体, 所述前端框架主体由第一上部连接框架和第一下部连接框架组合构成...
  • 本发明公开了一种风力发电机机舱罩运输系统, 涉及到机舱罩运输技术领域, 包括:支撑装置, 用于对机舱罩支撑;由捆扎带、止回锁紧装置、收紧装置和外框架组成的捆扎组件;捆扎带, 用于与止回锁紧装置和收紧装置配合对机舱罩进行捆扎;止回锁紧装置, ...
  • 本发明属于风机主齿轮箱领域, 尤其是一种具有自动定位功能的风机主齿轮箱, 包括底座, 所述底座的顶部滑动安装有纵向调节板, 纵向调节板的顶部滑动安装有横向调节板, 横向调节板的顶部固定安装有两个固定架, 且两个固定架上安装有同一个风机主齿轮...
  • 本发明公开了一种基于YOLO与大语言模型的风电机组叶片故障检测与诊断方法、系统、设备及存储介质, 属于风电设备故障检测领域, 包括:采集风电机组叶片图像并进行标签标注, 形成包含故障标记的图像数据集;通过图像增强策略进行数据预处理;将数据集...
  • 本发明提供了一种风机叶片损伤识别系统与风机, 属于风机技术领域, 包括:声阵列模块, 包括多个阵列排布的声音传感器, 被配置为采集风机叶片运行时的声音数据;图像采集模块, 被配置为在风机叶片运行至预设位置时, 采集风机叶片的图像数据;处理模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的风电机组智能故障诊断方法, S1.实时采集风电机组运行过程中产生的风电机组监测数据集;S2.生成预处理后监测数据;S3.将预处理后监测数据输入时序卷积网络模型中;S4.利用改进Snake优化算法对时序卷积网络模...
  • 本发明公开了一种海上风电机组故障预警监测装置, 具体涉及风电机组技术领域, 包括:立柱, 所述立柱上设置有风力机组, 所述风力机组包括风扇机构及风力发电机构, 所述风扇机构包括设置在风力发电机构的三个连接杆, 所述连接杆上设置有叶片, 所述...
  • 本发明属于风机损伤检测技术领域, 具体公开提供的基于无人机的海上风机叶片损伤检测系统, 该系统包括检测分区确定模块、无人机采集控制模块、损伤图像采集模块、风机损伤分析模块和风机损伤反馈终端。本发明通过利用无人机初步巡航定位损伤点和叶片区域并...
  • 本发明公开了一种漂浮式海上风电装备的健康安全管控系统及方法, 包括监测系统模块、阈值预警模块、在役检测数据分析模块、结构健康状态评估模块、运维建议模块、设备管理模块以及三维可视化展示模块。本发明通过多源传感器实时采集浮式基础与塔筒的振动、姿...
  • 本申请涉及一种基于光纤应变与双光谱相机联动的风机结构异常智能识别方法与系统, 包括以下步骤:利用光纤传感系统实时获取风机的塔筒和叶片上多个测量点处的状态信息;存在测量点的状态信息超出预设的第一状态阈值区间时, 标记为异常测量点, 标记检出时...
  • 本发明提供了基于半直驱风力发电机组齿轮油超声波传感器安装方法, 涉及风力发电机技术领域, 包括拆除液压站上原超声波传感器及组合垫圈;将防护钢管装配至新盖板的螺纹接头处, 其中防护钢管下端伸入齿轮油液面区域, 上端通过螺纹接头固定于新盖板上;...
  • 本申请涉及风力发电技术领域, 特别涉及一种风电机组健康状态诊断系统及方法。该系统包括:用于利用预设传感器组获取多源数据的监测模块;用于接收所述多源数据, 并对所述多源数据进行特征提取操作, 得到多源特征信息的计算模块;用于融合所述多源特征信...
  • 本发明提供了一种风轮方位角测量装置的故障诊断方法和系统。该方法包括:获取风电机组中目标变桨轴的机组运行参数;将机组运行参数输入方位角模型进行计算, 得到目标变桨轴的风轮方位角参考值, 其中, 风轮方位角参考值用于表征目标变桨轴的电机最大驱动...
  • 本发明公开了一种海上风电机组预防性维护及故障诊断系统及方法, 涉及海上风电机组技术领域, 声音采集器硬件部署模块针对海上恶劣环境, 采用高强度耐腐蚀支架及防水密封设计, 采集各部件声纹信号与环境数据;故障实时预测模块基于多源数据融合计算故障...
  • 本发明提供一种叶根载荷标定数据监控方法、系统、设备及介质, 属于涉及风电机组控制技术领域, 根据风资源参数及IEC载荷计算标准, 对机组载荷进行迭代, 获取机组叶根载荷设计最大值;对载荷进行坐标变换以及对载荷信号进行移动均值滤波处理;分别计...
  • 本发明涉及一种风力发电机叶片声学双路径异常检测方法及系统, 通过采集多路声音信号并结合SCADA系统筛选有效数据。建立噪声模型, 采用动态谱减法进行噪声抑制, 再进行时间对齐。分别从时间对齐后的叶片根部声音信号中构建叶片结构特征集, 从塔筒...
  • 本申请公开了一种云边协同风力发电设备故障诊断方法、装置、设备及存储介质, 涉及风力发电技术领域, 应用于边缘设备的云边协同风力发电设备故障诊断方法包括:采集风力发电设备的实时风机运行状态数据;将实时风机运行状态数据输入至预设的本地故障诊断模...
  • 本发明涉及图像拍摄控制技术领域, 具体为一种风机叶片不停机状态下的智能拍摄控制方法及系统, 包括获取目标风机的叶片几何特性, 将叶片沿径向划分为多个速度特性区间, 建立速度特性区间与径向位置的对应关系;通过传感器实时监测叶轮转速和叶片角度位...
  • 本发明涉及参数检测技术领域, 具体为一种风力机叶片的气动参数检测系统及方法, 包括:检测布局单元, 用于获取目标风力机叶片的结构设计信息, 根据结构设计信息构建叶片气动拓扑结构, 对气动拓扑结构进行气动特性突变分析, 确定初始传感器布设区域...
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