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  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 具体为一种非功能性胰腺神经内分泌肿瘤术前指标预测方法及系统。本发明在腹部CT图像病灶分割的基础上, 通过多任务深度学习框架联合预测病理分级(低风险/高风险)与淋巴结转移(LNM)风险;本发明结合分割网络提取...
  • 本发明公开了基于SHAP可解释性的肺鳞癌生存预测方法及系统, 涉及医疗数据分析技术领域。包括:基于目标在多时间节点下的肺鳞癌临床数据集, 构建动态更新的生理特征信息表;将不同的生存分析模型与生理特征信息表关联, 以预测目标体内肺鳞癌的生存概...
  • 本申请实施例涉及数据处理、机器学习领域, 提供一种基于多模态数据融合的呼吸节律推荐方法及相关装置, 所述方法包括:获取在进行CTA检查时的待检测用户的心电信号;根据所述心电信号进行心率状态评估, 得到心率状态评估结果;若所述心率状态评估结果...
  • 本发明涉及医学人工智能领域, 具体涉及基于深度学习的粘液样脑肿瘤多源数据辅助鉴别诊断系统, 系统通过多源异构数据采集与标准化模块收集病理图像、医学影像、免疫组化及分子生物学数据, 并进行标准化处理; 多尺度特征提取模块从这些数据中提取关键特...
  • 本发明公开一种结合超声图像与临床信息的分娩时间预测方法、系统, 涉及医学影像分析及人工智能领域, 所述方法包括:从孕妇的孕晚期产检超声图像中自动提取与自然分娩时间相关的影像特征;对所述孕妇的临床信息进行特征化处理, 得到与自然分娩时间相关的...
  • 本发明公开一种焦虑状态评估方法、系统、设备及介质, 涉及脑电信号评估技术领域, 该方法采集待测者的脑电数据序列;提取脑电数据序列在设定时刻的观测值, 基于多元自适应自回归模型建立脑电数据序列与其观测值之间的时变线性耦合关系;通过脑电数据序列...
  • 本发明涉及图像分析领域, 公开了一种基于多模态深度融合模型的胎盘植入性疾病分级诊断方法。收集患者信息包含基本信息、超声影像、影像学检查结果和病理检查结果, 据此构建训练胎盘植入性疾病分级诊断模型的数据集;利用该数据集构建并训练数值特征编码器...
  • 本发明公开了一种近视性黄斑病变的多模态智能诊断模型生成方法及装置, 包括:获取多模态数据, 对获取到的每个多模态数据执行数据预处理操作, 得到目标多模态数据, 基于所有目标多模态数据, 生成目标多模态数据库;对每个目标多模态数据, 执行数据...
  • 本发明涉及人工智能医疗领域, 具体而言, 涉及医疗AI决策可解释性增强方法及其系统, 包括:获取患者病例数据;预测解释性诊断结果, 包括诊断结果和解释性诊断特征;生成解释性诊断结果对抗样本和背景样本;筛选与解释性诊断特征相关数据;分别训练医...
  • 本申请提供了一种脓毒症数据的处理方法、装置、存储介质及电子设备, 涉及医疗科技领域, 通过加权基因共表达网络分析方式与预设机器学习算法组合, 筛选出与脓毒症相关联的目标核心标志物, 由于加权基因共表达网络分析能将表达模式相似的基因聚类为模块...
  • 本发明涉及一种基于强化反馈的医疗交互式大模型训练方法, 涉及医疗交互领域, 所述方法包括:基于输入数据序列和输出数据序列建立医疗交互式大模型;在完成一次医疗交互后, 根据针对对话答复框最新答复内容反馈的评分数值确定对医疗交互式大模型的补充训...
  • 本申请公开了一种基于双模态知识图谱的精神疾病医疗辅助诊断方法及相关装置, 涉及精神疾病诊断技术领域, 该方法包括:构建静态医疗诊断知识图谱;基于静态医疗诊断知识图谱生成场景化问题库;基于所述场景化问题库与用户交互, 动态更新个人动态知识图谱...
  • 本发明涉及医学影像辅助诊断技术领域, 尤其涉及基于多模态融合的核磁共振影像辅助诊断方法及系统。方法包括:步骤1:同步采集受试者的三维T1加权结构像、T2加权流体衰减反转恢复像及弥散加权成像数据, 以T1加权像为基准进行空间配准并执行颅骨剥离...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 一种骨质疏松性疼痛的中西医康复因素分析方法及系统, 包括:获取参考患者数据, 基于所述参考病灶图像获取患病区域, 基于监测区域及患病区域获取区域监测应力集, 利用所述影响疾病名称集及参考患者数据获取标度数值, ...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的幽门螺杆菌免疫组化染色结果判读方法及系统, 涉及病理诊断技术领域。方法的步骤依次包括获取全视野数字图像、执行颜色标准化与去噪归一化预处理、利用第一深度学习模型检测菌体候选区域并输出边界框及空间位置信息, 采用第...
  • 本发明公开了一种妊娠期糖尿病早期预测方法、系统及计算机可读介质, 所述方法包括:获取用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据, 其中, 所述用于研究GDM早期预测的孕妇样本数据包括每个孕妇在孕16周前的多个基础临床特征、在孕16周前与GDM发病...
  • 本发明公开了一种多维度融合的医疗资源智能监测预警方法。本发明中, 通过多维度数据融合与动态校准机制, 提升了医疗资源数据的完整性和准确性。整合医疗机构系统、区域卫生平台、可穿戴设备等多源数据, 确保数据覆盖全面且更新及时, 减少了因信息孤岛...
  • 本申请涉及基于文本处理的AI辅助诊断方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取医学文本数据, 基于数据特性构建安全通道生成数据载荷, 经加密算法处理后发送至目标接口, 解析响应数据得到原始医学文本集合;对原始集合采用文本处理引擎的多层正则过...
  • 本发明涉及医疗数据技术领域, 具体涉及一种基于互联网医院的内分泌疾病人工智能辅助诊疗系统, 包括:数据采集模块, 用于接入可穿戴设备、居家检测设备、患者自主上报、线下病历及第三方平台的多源数据;时序对齐模块, 本发明在使用时, 通过对多渠道...
  • 本发明涉及骨质疏松检测技术领域, 尤其涉及一种用于腰椎磁共振图像的骨质疏松风险评估系统及方法。该系统包括图像采集模块、结构处理模块、特征提取模块、骨密度预测模块和推理控制模块;通过MRI图像预处理与图像特征向量提取, 结合年龄、性别、身高、...
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