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  • 本发明属于疾病预测领域,提供一种人畜共患病流行病学智能分析方法及系统,包括在预设的时间周期内,采集样本,并进行病原检测,获得感染数据序列;根据所述感染数据序列确定人‑畜交叉感染人数变化率;将人‑畜接触率确定为隐藏状态,构建隐马尔可夫模型;以...
  • 本发明涉及计算机医学人工智能领域,具体为一种多模态医疗AI协同系统及其分层训练方法,能够解决数据地域差异与泛化能力不足、多群体需求覆盖不全、数据协同与模型整合效率低的问题。
  • 本发明涉及牦牛生长繁殖周期管理技术领域,一种基于牦牛繁殖特性的藏药材配置方法及系统,包括:查询目标批次牦牛的当前生长节点的节点类型对应的影响周期;获取所述影响周期对应的生长环境序列,得到参考环境序列;根据预设的模糊判断规则及所述参考环境序列...
  • 本发明公开了一种基于高熵碳化物陶瓷不平衡数据的机器学习预测相形成能力的方法,属于陶瓷材料设计技术领域。该方法通过收集现有研究中高熵碳化物陶瓷相形成能力的文献数据和实验数据,构建初始数据集;采用不平衡学习策略对数据集中的少数类样本进行过采样,...
  • 本发明公开了一种预测分子晶体辐照化学损伤程度的方法,通过数据准备,并构建训练数据集,其中离位原子数和分子分解数量作为待预测的目标变量,对数据进行预处理,预处理后通过XGBoost构建分子晶体辐照化学损伤的预测模型,根据XGBoost计算每个...
  • 本发明公开了一种基于混合专家网络的从头预测基因注释方法、系统、设备及存储介质,包括以下过程:将整个基因序列按顺序划分为若干个核心区域,每个核心区域在其上下游各延伸设定距离;采用堆叠卷积层提取每个核心区域的局部特征,位置编码和多头自注意力机制...
  • 本申请公开了一种虹彩病毒数据库构建方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:创建虹彩病毒数据库的各个页面;页面包括首页、病毒数据集、病毒分离株详细描述、病毒分布、非冗余蛋白数据库、核心基因、进化树、基因组共线性、宿主范围、...
  • 本申请涉及一种LED显示屏与穿孔板叠加显示的摩尔纹综合消除方法,基于LED显示屏像素内RGB芯片与画面运动垂直方向的排列方式,优化LED显示屏的像素排列方式;根据穿孔板与LED显示屏相对位置和参数生成穿孔板与LED显示屏的像素排列的匹配关系...
  • 本发明涉及监控技术领域,具体公开了基于物联网的智能火灾监控系统,包括数据采集模块,通过多源环境感知单元采用混合采集模式获取监测区域的环境数据;数据传输模块,根据传输触发条件将所述数据采集模块获取的数据传输至云端或边缘服务器;数据分析模块,基...
  • 本发明提供一种基于人工智能的隧道排水管道淤积物的图像识别与预处理方法。该基于人工智能的隧道排水管道淤积物的图像识别与预处理方法,包括,该基于人工智能的隧道排水管道淤积物的图像识别与预处理方法,采用高清摄像头或无人机采集图像数据,并进行预处理...
  • 本发明涉及农作物病虫害检测技术领域,特别是涉及一种基于虫害诱捕器与显微镜联合检测的病虫害监测方法。本发明采用多模态诱捕机制和自动化样本采集流程,可以显著提高病虫害检测的效率和精度。本发明的多模态显微镜结合荧光和偏光模块,全面分析虫体结构特征...
  • 本发明提供了一种基于显微成像的外泌体自动识别分析方法,属于外泌体识别分析技术领域,包括采集外泌体荧光显微图像,进行预处理后,通过自适应阈值分割和形态学处理获取外泌体区域。采用GPU并行处理提取形态学、纹理和统计特征矩阵,同时CPU识别异常区...
  • 本申请公开了一种基于改进YOLOV5算法的目标检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉领域,该方法包括对图像数据进行标注,得到VOC数据集;根据训练集对YOLOV5算法进行训练,得到卷积神经网络模型;根据backbone模块,对卷积神经网...
  • 本发明公开了基于数字孪生的人工智能视频处理方法,涉及智能视频分析技术领域。本发明通过时间戳对齐机制和时间插值法解决了多源视频数据的时间不一致性和缺失帧问题,确保了数据的完整性和同步性;利用多源整合技术和三维卷积网络融合多视角视频数据,构建高...
  • 本发明涉及检测技术领域,具体为一种废弃物景观化检测系统及方法,该方法包括:图像采集模块、图像预融合模块、图像校正模块、图像融合模块和综合反馈模块,其中图像校正模块包括几何校正子模块与辐射校正子模块,本发明通过提供一种废弃物景观化检测系统及方...
  • 本发明公开了深度学习技术领域的一种遥感影像分割纠错方法、系统、介质及设备,旨在解决遥感影像分割纠错修复的优化问题。方法包括:对获取到的遥感影像数据进行数据预处理,得到遥感图像和初始分割;将遥感图像和初始分割输入训练好的遥感影像分割纠错模型:...
  • 本发明公开了一种基于多模态图像融合的介入引导方法及装置,该方法包括:获取多模态图像;所述多模态图像包括CT图像、磁共振图像和超声图像;对所述多模态图像进行预处理,得到预处理多模态图像;对所述预处理多模态图像进行融合,得到融合图像;对所述融合...
  • 本发明公开了一种基于双目数据的BEV高程估计方法和系统,其中方法包括:采集待估计场景的双目图像和IMU数据,输入训练好的感知模型,输出场景的高程分类结果;感知模型包括特征提取网络和高程分类网络,通过如下方式训练得到:采集场景的激光雷达点云、...
  • 本发明提供一种面向晶圆叠图分析的小样本扩充与识别方法,包括以下步骤:步骤1:对叠图样本进行自动分类,得到不同的分类结果;步骤2:根据分类结果进行相应的缺陷模拟,得到相应的缺陷结果;步骤3:将步骤2所得的不同类型的缺陷结果进行缺陷融合,生成缺...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的珊瑚礁健康状态评估方法及系统,方法包括:获取珊瑚礁图像,将珊瑚礁图像输入图像目标识别模型,获取目标识别结果;图像目标识别模型利用第一训练集训练获得,第一训练集包括:第一原始珊瑚礁图像和图像位置标签;根据目标识别结...
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