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  • 本发明公开了不等刚度弹性支承梁在移动荷载下的动力学响应计算方法,涉及涉及桥梁支座刚度退化分析技术领域,针对单个移动荷载和系列移动荷载的情况,通过理论建模与数值求解相结合的方式,系统解决了支座刚度不对称对桥梁振动的影响问题。核心步骤包括:单个...
  • 本发明公开一种基于数据驱动的深海采矿VTS构型优化设计方法,属于深海采矿工程及优化技术领域,首先通过VFIFE方法构建VTS的力学响应模型,结合VTS结构参数和所受外力计算力学响应;然后基于CPO‑BP生成预测代理模型,实现VTS的构型设计...
  • 本发明属于发动机技术领域,提出一种可调静子叶片角度判断方法及系统,方法包括:将可调静子叶片绕旋转轴转到指定状态,计量可调静子叶片在设定高度的叶型点云数据,形成叶型实测曲线;获取可调静子叶片的设计参数和设定阈值,确定可调静子叶片在设定高度和指...
  • 本申请公开了一种数据发布方法及装置。其中,该方法包括:从多个数据源获取目标领域的多个第一数据,并获取预设的多个目标查询;对多个第一数据进行预处理,得到多个第二数据,其中,预处理至少包括:隐私信息去标识化处理;对于每个目标查询,基于多个第二数...
  • 本发明涉及基于联邦学习的可信数据动态脱敏访问方法及系统,涉及数据处理领域,通过获取基于联邦学习训练的数据脱敏处理智能体;根据多个样本脱敏数据集内K类脱敏数据的数量占比,以及P类用户权限的脱敏数据的数量占比,分配获得多个主体的多个静态贡献度;...
  • 本发明公开了一种移动硬盘的Teensy病毒识别与防护方法,涉及病毒识别与防护技术领域,本发明通过复合设备指纹构建,将硬件纹波特征与动态协议响应结合,有效识别高仿真攻击设备,突破传统依赖单一特征检测的局限;同时协议状态迁移概率模型采用隐马尔可...
  • 一种风险检测方法及装置,该方法包括:获取网络运行无故障的日志训练集,该日志训练集包括日志级别为第一级别的日志、且不包括日志级别为第二级别的日志,日志训练集中第一级别的日志包括用于表示存在错误事件但不影响程序继续运行的日志,第二级别低于第一级...
  • 本发明公开了一种资源隔离的泛在操作系统加固方法及系统,涉及计算机安全技术领域,包括获取泛在操作系统信息,根据泛在操作系统信息,基于轻量级硬件辅助虚拟化技术,获取执行环境信息,根据用户指令信息,获取用户操作风险系数和用户指令进程信息。本发明通...
  • 本发明公开了一种基于改进Informer时空特征融合的风电机组状态监测方法,属于风电机组状态监测技术领域,包括以下步骤:S1、采集风电机组在实际运行过程中的原始SCADA数据;S2、将采集到的原始SCADA数据通过重采样、降噪与变量选择等预...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的建筑物损伤智能检测方法,包括以下步骤:多模态数据采集;预处理与特征增强:对视觉数据以及声学数据进行处理;损伤检测:设计材料本构驱动的GAN架构,其生成器通过可微分有限元分析层计算生成裂缝的应力分布并与ABAQUS...
  • 本发明涉及司法数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的司法文书分类方法、装置及存储介质,包括:采集司法案件数据并对司法案件数据进行特征强化处理;对司法案件数据进行侵权事实层级化解析,以得到司法案件数据的侵权类型和侵权行为严重性;对司法案件...
  • 本申请提供一种电表箱全生命周期的数据驱动方法,包括:获取电表箱内部红外热成像数据,基于帧间差分与图像分割识别瞬时温升斑块区域,得到温度异常二维空间分布图;提取二维空间分布图的温升强度,若温升强度超预设温升阈值则判定存在热异常,通过时空匹配关...
  • 本发明提供一种手术进程管理方法和系统,涉及手术进程管理技术领域,本发明利用非刚性配准算法融合DTI、fMRI和3D‑T1WI影像数据,生成三维脑网络图谱,其次构建LSTM深度学习模型,以术中实时监测的脑表面位移场为输入,深部组织位移值为标签...
  • 本发明属于仓储物流技术领域,具体涉及一种基于托盘BOM和匹配规则的精准匹配方法,包括下列步骤:(一)托盘BOM数据构建:在托盘安装传感器,进行多维度信息采集,并基于采集的数据形成托盘的BOM数据;(二)匹配规则制定:基于货物综合特性、仓储环...
  • 本发明属于时空轨迹数据挖掘技术领域,具体为一种基于图注意力与时序特征融合的时空轨迹相似度计算方法,本发明结合层次分区树,提出多种地图迁移策略,降低跨地图模型训练成本,解决了在实际应用中,跨城市地图场景下模型需要重新训练,训练成本过高的问题。...
  • 本申请公开了一种水电机组运行故障数据增强方法及装置,首先采集机组振动信号,选择时频变换方法将一维振动信号转换为二维时频图像,增强信号特征维度,之后构建扩散特征迁移模型,通过正向扩散逐步扰动数据分布至高斯噪声,再逆向去噪生成与真实故障样本高度...
  • 本发明提供的一种基于深度学习混合模型的船舶轨迹预测方法,涉及船舶轨迹预测技术领域,通过对船舶AIS数据进行预处理,使得处理后的船舶轨迹能够更贴近真实的船舶航行轨迹,具有较高的可信度。所建立的基于时空特征耦合的CovTE‑BiLSTM混合模型...
  • 本发明属于风电功率预测技术领域,且公开了基于信号分解与参数优化的超短期风电功率预测模型构建方法,具体步骤如下:S1:原始风电功率数据处理,采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法(CEEMDAN)对原始风电功率数据进行分解。本发明通过构建融合...
  • 本发明公开了基于振动传感数据的大坝安全监测与裂缝预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,解决了现有大坝安全监测存在的数据采集不全、数据处理滞后、预测能力不足的问题,方案要点是:采集大坝振动数据,对大坝振动数据进行基于动态窗口的自适应归一化处理...
  • 本发明公开了一种湖泊水位与水面面积转换方法及装置本发明通过实测水面数据对初始湖泊水动力模型进行参数优化,提升模型对湖泊动态变化过程的拟合精度和模拟能力,克服了传统水位面积转换方法中仅依赖静态地形数据或单一水位记录而导致精度不足的问题;同时,...
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