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一种基于数字孪生的电力设备预测性维护方法
本发明涉及一种基于数字孪生的电力设备预测性维护方法,包括以下步骤:实时采集电力系统中每个电力设备的时序运行数据,进行预处理;基于预处理后的时序运行数据,对构建好的集成有LSTM的数字孪生模型进行实时更新,获得与电力设备物理实体同步运行的最新...
一种考虑运行过程的民机关键系统预防性维修方法
本发明公开了一种考虑运行过程的民机关键系统预防性维修方法,利用民机关键系统的历史故障数据、飞行信息数据、维修数据获得更新函数、运行时间分布函数、维修成本参数,构建考虑运行过程的民机关键系统预防性维修基本模型,获取第一类型预防性维修策略;根据...
一种基于深度强化学习的配送机器人订单分配方法
本发明涉及一种基于深度强化学习的配送机器人订单分配方法,采用多任务‑近端策略优化模型(MT‑PPO)动态优化任务调度策略,使配送任务的平均完成时间降低,超时率减少,显著提升物流配送效率。通过设定的马尔科夫决策模型构建模型架构的预测主任务和辅...
一种基于高速公路低碳改扩建规划的智能分析系统
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及一种基于高速公路低碳改扩建规划的智能分析系统,包括:采集层、分析层及构建层;高速公路改扩建区域通过采集层上传,同步在高速公路改扩建区域采集环境参数,分析层同步接收高速公路改扩建区域环境参数,本发明在高速公...
低碳园区综合能源系统中长期规划方法
本发明公开了一种低碳园区综合能源系统中长期规划方法,包括:园区基础数据收集、能源需求预测、能源资源评估、能源供应系统构建、能源存储规划、碳排放核算与减排策略制定、经济与环境效益评估、规划方案优化与确定等步骤。该方法通过多目标优化算法,以能源...
基于AI模型和服务编排的业务建模方法及计算机程序产品
本发明公开了一种基于AI模型和服务编排的业务建模方法及计算机程序产品,包括:接入多源异构数据,并对其进行标准化处理;启动可视化服务编排引擎驱动的多模型协同流程,将标准化后的数据并行分发至三个AI模型进行筛选、关联、推理和预测;同时,配置聚合...
对抗样本的通用对抗扰动生成方法
本发明公开了一种对抗样本的通用对抗扰动生成方法,属于对抗样本、深度神经网络技术领域,包括:在深度神经网络任意一层的通道维度的所有特征图按预设排序方式进行排序,将排序的所有特征图按照预设百分比拆分成两组,分别记为第一特征和第二特征,并将第一特...
一种联邦蒸馏框架下基于交叉注意力机制的误导性知识诊断方法
本发明涉及一种联邦蒸馏框架下基于交叉注意力机制的误导性知识诊断方法,属于联邦学习、知识蒸馏、交叉注意力技术领域。所述方法包括在联邦蒸馏框架下,使用交叉注意力机制构建代理数据与每个客户端的私有数据之间的特征相似性,然后通过马氏距离评分函数计算...
一种基于知识编辑的主动对话模型微调方法、终端及介质
本发明涉及对话系统领域,公开了一种基于知识编辑的主动对话模型微调方法、终端及介质。该方法收集特定领域的主动对话数据集和通用的预训练数据集并进行预处理,数据集中的主动对话任务划分为模糊需求预测、主动提问及用户需求概述三个子任务;利用主动对话数...
基于条形码定位物资的机械臂作业方法、终端和介质
本发明提出基于条形码定位物资的机械臂作业方法、终端及介质,涉及智能仓储管理领域,其中方法包括以下步骤:步骤一,采集第一图片;步骤二,将第一图片输入模型,获得条形码的粗包围框;步骤三,根据粗包围框截取第二图片,并作如下处理:S31、二值化第二...
一种句子主旨交互的句子语义匹配方法及装置
本发明提供一种句子主旨交互的句子语义匹配方法及装置,涉及自然语言处理技术领域;方法包括:训练句子语义匹配模型,包括特征聚合网络提取待匹配句子对的主旨,得到蒸馏主旨特征,主旨提取层提取待匹配句子对的关键词,得到主旨信息序列,特征聚合网络提取主...
一种关键语义保持的句子语义匹配方法及装置
本发明提供一种关键语义保持的句子语义匹配方法及装置,涉及自然语言处理技术领域;方法包括:训练句子语义匹配模型,包括编码器提取待匹配句子对的编码语义表示和聚合语义表示,特征聚合器对编码语义表示进行聚合计算得到弱相关特征,特征蒸馏层将聚合语义表...
基于深度可分离卷积的热场数字孪生模型构建方法
本发明公开了一种基于深度可分离卷积的热场数字孪生模型构建方法,包括:设计深度可分离卷积结构,深度可分离卷积结构包括逐通道卷积和逐点卷积,逐通道卷积对输入特征图的每个通道分别应用一个卷积核进行卷积操作,生成与输入通道数相同的输出特征图,逐点卷...
基于深度学习与混合数据集的卫星应力场求解方法
本发明公开了一种基于深度学习与混合数据集的卫星应力场求解方法,包括:通过有限元分析生成混合数据集,数据集包括卫星组件的加载条件及其对应的应力场分布;构建深度神经网络模型,以加载条件为输入、应力场分布为输出,采用监督学习训练深度神经网络模型,...
基于深度学习的多材料拓扑最优结构预测方法
本发明公开了一种基于深度学习的多材料拓扑最优结构预测方法,包括:构建多材料拓扑优化的训练数据集,数据集包括设计约束条件和对应的多材料分布标签,其中设计约束条件至少包含边界条件、载荷分布及材料体积分数约束;对设计约束条件进行数据编码,生成适配...
基于水平集的非均质微结构性能预测方法
本发明公开了一种基于水平集的非均质微结构性能预测方法,包括:采用水平集方法进行非均质微结构的参数化建模,控制切割平面高度以生成不同体积分数的微结构构型;根据均匀化理论计算微结构的等效弹性张量,获得其力学性能参数;对切割高度参数进行随机采样,...
基于one shot神经网络架构搜索的热场数字孪生模型构建方法
本发明公开了一种基于one shot神经网络架构搜索的热场数字孪生模型构建方法,包括:设计搜索空间:基于MobileNetV2模型定义网络结构的搜索空间,搜索空间包括扩展率、卷积核大小和路径数量;构建并训练超网络:在搜索空间内构建包含所有可...
一种用于多相材料的相场损伤断裂模型方法
本发明公开了一种用于多相材料的相场损伤断裂模型方法。该方法包括以下步骤:弥散化处理多相材料的裂纹,构造裂纹面密度函数和断裂面的泛函关系;根据断裂面泛函确定断裂能,并结合弹性体应变能密度函数确定含裂纹多相材料的总势能泛函;根据带裂纹多相材料的...
一种波导结构的频散特性的确定方法、装置和电子设备
本公开属于波导结构频散特性的计算技术领域,提供了一种波导结构的频散特性的确定方法、装置和电子设备,所述方法包括:基于纵向刚度、横向刚度和垂向刚度,将刚度分布于波导节点,并确定出节点刚度,节点刚度包括纵向节点刚度、横向节点刚度和垂向节点刚度;...
一种基于模态置信度的颤振分析模态跟踪方法
本发明涉及一种基于模态置信度的颤振分析模态跟踪方法,属于气动弹性技术领域,本发明将模态特征值和右特征向量,结合模态置信度与特征值连续性,对不同空速下的特征值进行匹配和跟踪,以保持特征值前后对应关系的正确性与鲁棒性,克服了现有技术中模态跟踪方...
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