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  • 本发明涉及一种数据驱动下调距桨桨毂机构的非概率疲劳可靠性分析方法,考虑弹性模量,摩擦系数等多不确定源,通过参数化对调距桨桨毂机构各零件建模,获得不同不确定变量取值下的有限元模型,利用有限元仿真载荷结果绘制疲劳载荷谱,结合S‑N曲线进行疲劳仿...
  • 本发明提供一种基于多物理场的非球形种子颗粒参数标定方法及装置,涉及精密播种技术领域,方法通过以下步骤实现:首先,导入非球形种子颗粒的物理特征参数、本征参数、接触参数和热力流多物理场参数,构建多物理场模型;其次,基于实验测定实际的堆积角和接触...
  • 本申请公开了一种基于样式生成器对抗网络的竹编参数设计方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:采集局部竹编纹样,构建数据集,利用数据集训练预设的样式生成器对抗网络模型。将预设的随机噪声向量输入训练好的样式生成器对抗网络模型中产生局部竹编编织图...
  • 本发明公开了一种永磁无刷直流电机及其参数优化方法,转子采用正六边形结构,交替嵌入永磁体。选取永磁体最大厚度、极弧系数、定子槽口宽度等七个参数进行优化,气隙磁密、空载反电势以及空载齿槽转矩为优化目标,构建多目标函数的响应面模型,结合CRITI...
  • 本发明涉及一种基于约束规则函数化与层检测的版图布局方法及装置,包括以下:获取目标工艺的电路网表;根据所述电路网表进行器件初始化,生成所有器件的初始模型;读取目标工艺的PDK文件,基于所述PDK文件提取DRC约束规则并形成规则函数;读取所述电...
  • 本发明公开了一种基于图像特征识别的标签位置异常识别方法及系统,涉及机器识别领域,包括:确定标签贴附的物体上的基准物;得到样本基准区域;得到实际基准区域;将对应相同基准物的样本基准区域和实际基准区域配对;在实际坐标系中,形成标签的实际轮廓函数...
  • 本发明公开了一种基于多尺度图神经网络的海洋与大气多物理场预测方法、系统、电子设备及介质,主要解决现有技术中海洋‑大气耦合建模存在的片面性及海洋与大气物理场交互机制缺失的问题。其实现方案为:获取海洋与大气历史观测数据并进行预处理;构建包含编码...
  • 本发明公开了一种数据指令生成和增强方法、装置及终端设备,包括:基于Prompt工程和大语言模型构建指令生成模型,基于所述指令生成模型和航天文本数据构建种子数据池;所述种子数据池包括若干条问答指令;初始化增强数据池,并基于预设的参考数据值、所...
  • 本发明公开了一种基于拓扑神经点过程的报警事件因果发现方法,涉及工业过程监测与报警监控领域,基于拓扑神经点过程的报警事件因果发现方法主要包括:对报警事件日志进行编码得到报警事件向量和训练集;利用连续时间长短期记忆网络构建拓扑神经点过程模型;根...
  • 本公开提出了一种多用户能源系统的能耗预测方法,所述方法包括:获取多用户在所述能源系统的多个能源设备上的历史能耗数据;按用户将所述历史能耗数据切分成历史能耗时序数据;以预测所述能源系统的总能耗为主任务,预测单用户的能耗为辅助任务,使用所述按用...
  • 本发明公开了一种城市更新项目管理平台及其控制方法,所述方法包括若检测到城市更新项目发生更新时,获取所述城市更新项目当前时刻的现状建设数据;根据现状建设数据,基于预设空间管理编码体系,构建城市更新项目当前时刻的三维数据模型;根据三维数据模型对...
  • 本发明公开了基于潜变量的电信用户推荐方法、装置、电子设备及介质,包括:对电信用户数据进行群体划分,得到多个用户群体的群体数据;根据群体数据和预设的潜变量模型确定潜变量向量;构建基于潜变量的逻辑回归模型;根据群体数据和潜变量向量对逻辑回归模型...
  • 本发明属于网约车技术领域,具体为一种基于因果推断与运筹优化的网约车司机奖励生成方法,该基于因果推断与运筹优化的网约车司机奖励生成方法的具体步骤如下:步骤1:人群划分:基于历史司机对于冲单奖励行为构建uplift模型对司机进行人群划分,生成响...
  • 本发明公开了AI驱动的实时客户行为分析响应方法及系统,涉及行为分析技术领域,包括:实时采集多渠道用户行为数据,构建动态客户画像信息;基于所述动态客户画像信息进行多维度预测,生成用户行为预测结果;根据AI驱动所述用户行为预测结果自动调整推广策...
  • 本发明提供了一种具有智能换电引导功能的换电站换电方法,通过获取用户导航到换电站附近的导航信息,将能够准确预测到站换电概率的因素从大数据中进行剥离单独预测,将换电站历史上没有使用地图导航到站,但到站换电的用户数据等不能准确预测的数据进行模糊预...
  • 本发明公开了一种基于增强结构信息实时的通用深度扫描图补全方法,属于计算机视觉技术领域,所述方法包括:构建深度补全网络,其包括:用于提取RGB图像特征的图像分支、用于提取深度图特征的深度分支、分布感知动态门控模块以及方差自适应结构解耦模块;其...
  • 本发明公开了一种跨模态医学图像生成方法、系统、设备及介质,获取包括CT图像数据和MRI图像数据的样本图像数据;基于循环生成对抗网络构建跨模态医学图像生成模型;根据样本图像数据对跨模态医学图像生成模型进行训练,得到目标跨模态医学图像生成模型,...
  • 本发明公开基于空间信息的爆破块度图像智能采集、识别方法及系统,包括至少一个采集设备和图像处理模块;所述采集设备和图像处理模块无线/有线连接;所述采集设备,用于对爆破区域进行图像采集并进行预处理,得到具有空间信息的第一图像;所述图像处理模块,...
  • 本申请公开了一种针尖识别及针尖识别模型训练方法、装置。本申请涉及医疗图像识别领域,本申请通过采集若干具有相同针尖朝向的针尖图像,获取第一数据集;通过轮廓识别技术,标注所述第一数据集中的各针尖图像,获取第二数据集;根据当前获取的第二数据集,迭...
  • 本发明公开了一种基于元学习的小样本SAR目标检测识别方法及系统,主要解决现有技术对图像特征提取不充分,缺乏对支撑样本和查询样本局部特征的对比和融合的问题。其实现方案为:获取SAR数据并进行标注,作为训练数据,划分基类支撑数据集、基类查询数据...
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