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  • 本发明公开一种基于堆叠图神经网络的电力系统状态估计方法及装置,本方法通过电力系统数据中心,获取拓扑信息和量测数据,基于拓扑信息构建表征节点间连接关系的邻接矩阵,结合量测数据形成训练数据集。基于训练数据集及解耦GNN模块,构建堆叠图神经网络模...
  • 本发明公开了一种配电网台区变压器与线路拓扑关系校正方法及系统,涉及配电网变压器拓扑校正技术领域,方法包括:获取目标区域中待校正的台区变压器,在所述台区变压器的预设一侧注入预设频率和幅值的目标电流信号;基于馈线终端单元,获取所述目标区域的若干...
  • 本发明公开一种双馈风机功率爬坡事件检测方法,包括以下步骤:1)读取N个风电功率爬坡样本数据,并计算相邻采样点的功率斜率;2)计算采样时间区间内的风电爬坡阈值;3)将采样点的功率斜率和风电爬坡阈值进行比较;4)若判断采样点处为异常值点,则以为...
  • 本发明涉及电力负荷调度技术领域,具体涉及基于长短期负荷分析的行业级电力负荷调度方法,包括:S1:获取目标城市中各个用电行业的历史用电量数据、历史GDP增长率和历史环境数据;S2:计算各个用电行业的用电弹性系数和温度敏感系数;S3:计算各个用...
  • 本发明涉及电力系统暂态稳定评估技术领域,公开了基于FTF‑ACGAN与时空注意力的电力系统暂态稳定评估方法。本方法通过生成反映不同潮流运行方式与故障条件的原始数据集,提取暂态电气量作为输入特征;通过模糊转移场‑辅助分类器生成对抗网络提取样本...
  • 本发明公开了一种分布式光伏短期功率预测方法及系统,方法包括:步骤S101:获取各光伏电站的历史发电功率数据,以及各光伏电站的历史发电功率数据对应的气象数据,进行数据预处理,构建样本库;步骤S102:根据数据长度L和数据切分步长S对样本数据进...
  • 本发明公开一种考虑极值敏感特性的分布式光伏功率预测方法,属于新能源功率预测与智能电网技术领域。该方法首先获取城市分布式光伏系统的历史功率序列及相关气象特征,对原始序列进行多尺度分解,以分离长期变化与短周期扰动信息并抑制非平稳性影响;再基于分...
  • 本发明公开了一种配电网供电分区划分方法、电子设备、存储介质及系统,涉及输电规划技术领域,包括建立配电网分区划分的双层优化模型;基于配电网中各节点的光伏出力、负荷需求及储能状态的时序运行数据,采用注意力机制构建时间表征模型,提取各节点在多时间...
  • 本发明公开了一种多时间尺度电力负荷预测方法及相关装置,包括:获取省级电网负荷时间序列,对所述省级电网负荷时间序列进行预处理及时序归一化,得到归一化的结果;将所述归一化的结果输入到多时间尺度电力负荷预测模型中,得到多时间尺度电力负荷的预测结果...
  • 本发明提出了一种配电台区自适应调度方法及系统,涉及配电台区调度的技术领域。首先基于成本构建奖励函数,以集成新能源、负荷及储能数据的多源状态为状态空间,以调度指令为动作空间,结合奖励函数构建马尔可夫决策过程模型;利用改进的深度强化学习算法对智...
  • 本发明涉及一种基于阻尼Caputo分数阶灰色模型的光伏出力预测方法,属于新能源预测技术领域。该方法针对光伏出力数据因随机性、波动性及小样本特性而导致的预测精度不足问题,提出方案:首先基于历史数据建立初始序列,通过计算r阶阻尼Caputo累加...
  • 本发明涉及一种基于图卷积时空张量灰色模型的风光场发电出力预测方法,属于风光新能源发电预测技术领域。该方法解决了传统预测模型仅考虑单一时间序列而无法有效捕捉大规模风光场集群时空依赖关系导致的预测精度低和稳定性差的技术问题。技术方案包括采集风光...
  • 本发明公开了一种基于时序聚类的三相负荷预测方法,首先采集目标台区用户的智能电表数据,对采集的电流负荷数据进行预处理;然后基于时间序列聚类算法对预处理后的负荷数据进行聚类,得到K簇不同负荷类型的数据;并通过迭代更新聚类质心完成聚类;再根据聚类...
  • 本申请属于功率预测技术领域,具体公开了一种基于时间卷积网络和时间查询网络的光伏功率预测方法,包括对训练数据集进行预处理,将归一化序列输入至时间卷积网络,利用因果卷积和空洞卷积对归一化序列进行特征提取;基于样本位置索引,从可学习的周期性参数矩...
  • 本发明属于家庭负荷预测技术领域,涉及一种空中计算驱动的自适应联邦家庭负荷预测方法,对家庭负荷数据进行对数变换、归一化,利用峰谷分布计算分位阈值划分峰段与谷段样本,通过峰段重采样形成训练样本;客户端部署预测模型,以训练样本为输入,采用组合损失...
  • 本发明公开直流母线电压同步构网型变流器暂态稳定性分析方法,涉及涉及电力电子技术领技术领域,解决了现有构网型变流器暂态稳定性的分析方法恒定参数,无法准确描述变流器中惯性和电势随频率实时变化的问题,本发明首次将变惯性与变内电势的非线性特性完整融...
  • 本发明涉及微电网智能控制技术领域,提供微电网多时间尺度协同优化控制方法,包括:构建一时序多分辨率因果图,用于表征微电网多时间尺度下的状态变量与控制变量之间的因果关联拓扑;基于时序多分辨率因果图,建立一数字孪生模型,其状态转移过程由因果关联拓...
  • 本发明的一种基于多维聚类和二次分解的短期光伏功率区间预测方法,通过获取与目标预测日的历史相似日,获得历史上的精准的相似日的光伏发电功率数据,能充分挖掘光伏功率时间序列的周期相似性、气象关联性;然后对所述精准相似日序列中的光伏发电功率数据进行...
  • 本发明涉及一种有源线路配电自动化建用评价与网格设备预警方法,包括以下步骤:分别采集有源线路层与网格设备层的运行数据;构建多个有源线路配电自动化建设效用评价指标,基于有源线路层的运行数据计算当前有源线路各配电自动化建设效用指标评分;基于当前有...
  • 本发明公开了一种基于用电终端与电能表数据修正的线路阻抗计算与异常研判方法,涉及电力系统分析运维技术领域。该方法包括:对电能表采集的电压、功率时序数据进行异常值检测与多项式拟合修正;基于修正后的电压数据,通过主成分分析与高斯混合模型聚类初步识...
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