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  • 本发明涉及一种判断胎儿X染色体浓度与孕妇各体征指标的关联度判断方法,包括:获取孕妇的产前检测数据,包含胎儿X染色体游离DNA片段的比例,检测孕周、孕妇BMI值等孕妇体征指标;根据所获得的孕妇产前检测数据对应不同指标的范围,对范围异常数据进行...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的脑部疾病动态监测模型构建方法,涉及模型融合领域,解决了现有脑部疾病动态监测准确性不足的问题,包括:步骤S1:获取监测数据;步骤S2:对监测数据进行数据处理,统计监测数据的时序变化值,对监测数据的时序变化值进行...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的疾病风险动态评估方法及系统。方法包括:采集路面视频、加速度、GPS、街景图像、文本描述、多光谱和紫外荧光数据以及气象信息,以得到初始数据;将初始数据经特征提取生成破损指纹向量,转换为暴露通量并累积积分得到吸入剂...
  • 本申请涉及智能医疗设备技术领域,具体公开了一种基于多模态感知的智能护膝跌倒风险评估系统,旨在解决单一传感器信息维度有限、传统模型个体适应性差及误报率高的问题。该系统包括多模态传感模块、数据预处理与特征提取模块、时空上下文融合分析模块、个性化...
  • 本发明公开了一种外骨骼综合性能测试评价系统及方法,涉及外骨骼性能评估技术领域,包括:场景模拟模块,用于提供模拟运动地形并模拟测试人员穿戴外骨骼在运动地形下的运动姿势;穿戴压力测试模块,用于通过柔性压力传感装置获取不同运动姿势下测试人员的压力...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多模态数据的风险评估方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取患者的多模态数据,基于预设VTE风险评估规则根据所述多模态数据进行匹配与计算,得到基础风险等级和基础预防策略;获取患者的动态时序数据...
  • 本发明公开了基于边缘计算的实时心梗风险预测数据处理系统,涉及医疗数据处理技术领域。该系统包括预测数据采集‑量化模块、风险预测数据智能优化模块、漂移率数据采集‑量化模块和漂移修正智能优化模块。本发明通过获取风险预测数据量化得到心梗风险预测数据...
  • 本公开提供一种免疫疾病风险评估方法,获取训练集和测试集中每个样本的TCR序列数据;TCR序列数据包括通过预训练蛋白质语言模型将质控后的每条高表达TCRβCDR3的氨基酸序列嵌入为高维向量后获得的数据;利用训练集和测试集的TCR序列数据,通过...
  • 本申请提供一种提升直肠磁共振图像质量的微灌肠准备及其定量评估方法,包括:S2进行开塞露微灌肠操作,将开塞露挤入直肠内并保持预设时间,记录排便次数及末次排便性状;S3选择微灌肠开塞露剂量,通过设置多个剂量进行分组实验并记录相关评分,选择满足临...
  • 本申请提供一种发生谵妄的风险评估方法、系统、终端及介质,方法包括:首先获取重症皮肤病患者的多维度临床数据,对多维度临床数据进行谵妄影响特征重要性排序以确定谵妄影响关键特征,进而得到谵妄风险评估训练数据;随后采用该训练数据对CHAID决策树模...
  • 本发明属于生物医学技术领域,涉及一种建立肾细胞癌术后生存期预测模型的方法及应用。本发明提供了一种建立肾细胞癌术后生存期预测模型的方法,其包括:获取肾细胞癌术后患者的病理参数和假包膜状态参数;所述病理参数由组织学类型、Fuhrman分级、肿瘤...
  • 本发明提供一种基于摄像头和雷达传感器的人工智能模型提供智能健康相关事件监测分析解决方案的方法、装置及系统,该解决方案使用摄像头和雷达传感器,通过利用家庭/室内摄像头/闭路电视拍摄的图像和基于单独配备的雷达传感器测量的人体心率和呼吸,防止对人...
  • 本申请提供了一种力量测试方法及力量测试设备,涉及健身器械技术领域,解决了用户完成一次1RM测试需要较长的测试用时的问题,本方案中应用力量测试方法的力量测试设备在接收到指令而开启力量测试后,其通过将用户执行训练动作时的动作速度维持在预设的速度...
  • 本申请提供一种疾病终末期患者生存期的预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取疾病终末期患者的历史数据信息;基于所述历史数据信息筛选患者生存期的独立危险指标以构建患者生存期的预测模型;基于所述预测模型预测所述患者生存期。本申请提出的疾病...
  • 本申请涉及数据处理和智慧医疗技术领域,提供一种辅助评估心衰患者容量负荷状态的信息处理方法及装置,方法包括:获取待检测用户的原始待检测数据;原始待检测数据包括体征数据和心脏检测数据;根据原始待检测数据确定初始容量负荷状态信息;获取待检测用户的...
  • 本公开提供了一种多学科会诊系统、设备及计算机程序产品。多学科会诊系统包括:患者信息获取模块、智能体调用模块和多个医生智能体;患者信息获取模块用于获取患者的病历数据;智能体调用模块用于调用多个目标医生智能体以进行多学科会诊;多个目标医生智能体...
  • 本发明提供一种面向睡眠专病的人工智能辅助诊断方法,属于医疗智能诊断技术领域,方法包括:基于单通道呼吸信号确定疑似呼吸事件片段;将其输入双分支神经网络,其中形态提取分支通过并行的固定卷积与可变形卷积自适应提取局部形态特征,上下文建模分支通过循...
  • 本发明公开了一种导尿智能监控与感染早期预警系统,包括多模态数据采集模块,用于持续采集与导尿过程及感染风险相关的多源生理参数与环境数据;数据融合与特征提取模块,连接至多模态数据采集模块;动态风险评估模块,连接至数据融合与特征提取模块;预警与决...
  • 本发明公开一种基于可穿戴表面肌电与运动学数据的疲劳度量化评估方法,涉及人体生理状态评估技术领域,包括:通过可穿戴设备同步采集受试者目标肌肉群的表面肌电数据和运动学数据;对采集的表面肌电数据和运动学数据分别进行预处理;分别从预处理后的表面肌电...
  • 本发明公开了基于动态功能连接网络的多模态脑功能障碍辅助诊断方法,构建了一个从个体脑图到群体关系图的两阶段协同学习框架。首先构建个体多模态融合脑图,其节点特征通过节点正则化回归分析rs‑fMRI时间序列获得,邻接矩阵通过计算T1影像的脑区间灰...
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