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  • 本发明公开了基于动态功能连接网络的多模态脑功能障碍辅助诊断方法,构建了一个从个体脑图到群体关系图的两阶段协同学习框架。首先构建个体多模态融合脑图,其节点特征通过节点正则化回归分析rs‑fMRI时间序列获得,邻接矩阵通过计算T1影像的脑区间灰...
  • 本发明涉及医学影像分析和神经精神疾病诊断领域,具体公开了注意力缺陷多动障碍的脑网络分型诊断系统及其方法,包括数据采集与预处理模块、拓扑特征提取模块、监督流形学习模块、网络重构与诊断模块、参数优化模块和结果验证模块,本发明基于代数拓扑理论对脑...
  • 本发明提供了一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法,包括:获取多位决策者针对多个备选方案在不同属性下的评估信息,构建决策矩阵,通过熵权法确定各属性权重,利用聚合算子对每个备选方案在所有属性下的评估信息进行聚合,得到每个决策者对应的每个备选...
  • 本发明公开了一种结直肠癌及其进展的预测系统、设备。本申请基于发现的AXIN2和/或EPHB2在结直肠癌及其进展中的表达水平差异,提供了一种结直肠癌及其进展的预测方法、系统、设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品,可在普通人群中高效且准确地...
  • 本发明公开了一种基于双源特征的肌肉质量评估辅助决策方法,首先采集患者多模态数据,进行模态特征提取后采用时序增强,获取DXA全身、DXA腿部和血检特征,再进行模态相关性计算,即计算DXA的全身、腿部与血检三模态间的模态特征间的相关性,然后通过...
  • 本发明涉及兽医智能诊断技术领域,本发明公开了一种面向肉牛疾病诊断的分层多维度知识检索方法,该方法首先接收并解析自然语言形式的诊断查询文本,提取症状实体集合和背景信息集合,随后,基于症状实体集合在分层肉牛疾病知识图谱的低层实体集合中进行语义匹...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种辅助信息生成方法及装置,应用于患者就诊过程;包括:确定患者的结构化病历数据,并对结构化病历数据进行多维度分析,以生成患者的第一画像数据;基于第一画像数据与多个医生的第二画像数据确定目标匹配关系;其中,第...
  • 本发明涉及医疗人工智能领域,特别是涉及多模态深度学习融合的风湿性疾病早期智能筛查系统,包括智能问答模块、知识图谱模块、辅助诊断模块和分层诊断模块,系统创新性地引入代数拓扑理论,将医学知识表示为单纯复形结构,通过持续同调特征提取技术捕获疾病早...
  • 本发明提供一种多序列MRI肿瘤诊断模型的构建方法,包括以下步骤:对构建的MRI脑肿瘤诊断模型进行迭代训练,第一阶段训练:基于第一原始样本集,采用Focal loss损失函数,对构建的MRI脑肿瘤诊断模型进行迭代训练;在第一阶段训练训练完成后...
  • 本发明公开了一种融合信号模式识别的睾丸核蛋白癌检测系统,涉及医疗检测技术领域,该系统包括多源信号采集与预处理模块、多模态特征深度提取模块、基于注意力机制的特征融合模块、时序动态模式识别模块以及概率化决策输出模块,通过多模态信号同步采集、跨模...
  • 本发明提供了一种通过电子设备辅助评估帕金森病风险的方法,可以应用于信号处理技术领域。该方法包括:获取待评估目标的手部运动视频和站立姿态数据;对手部运动视频执行特征时序序列提取操作,得到手部翻转前后的动态运动学特征时序序列,并对手部翻转前后的...
  • 本发明提供一种基于大语言模型(LLM)智能体的可控定量临床数据分析方法,属医疗数据处理领域。该方法旨在解决LLM在定量分析如数值计算、规则推理中易出错(公式回忆、信息提取、计算失准)及传统方法耗时脆弱的问题。核心是构建一个多智能体架构(含问...
  • 基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断模型及实现方法,属于辅助诊断技术领域,为了解决AI辅助诊断数据依赖性强、计算资源需求高、平台适配性差以及缺乏反馈迭代机制的问题,基于软通智能计算平台的病理切片AI辅助诊断模型包括软通智能计算平台、病...
  • 本申请公开了用于评估预测遗传风险的信息处理方法、装置、设备及介质,涉及信息处理技术领域,包括:接收待预测用户的待预测基因型数据,并将待预测基因型数据输入至预设遗传风险评估模型;通过预设遗传风险评估模型对待预测基因型数据进行计算,以输出目标综...
  • 本发明公开了一种针对成人严重烧伤患者肠内营养不耐受发生风险的预测模型及其应用,属于疾病风险预测领域。本发明筛选了严重烧伤患者肠内营养喂养不耐受的风险因素,并基于Logistic回归分析方法,建立、验证了成人严重烧伤患者EFI风险预测模型,旨...
  • 本发明公开了一种基于ICF框架的全生命周期辅助诊疗系统,系统执行以下步骤:基于ICF分类的年龄分层的病史采集模板采集核心基础能力指标,并建立生物‑心理‑社会多维度数据采集模版;根据生物‑心理‑社会多维度数据采集模版建立ICF‑CY规范化病史...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开一种基于人工智能的辅助血液肿瘤病理诊断系统及方法,该系统通过病理诊断辅助平台提取患者的病理图像组,解析各病理图像数据,判定各病理图像的有效特征值;将各病理图像的有效特征值,与预定义的有效特征阈值进行比较得...
  • 本发明提供一种三高指标个性化阈值生成系统及方法,涉及风险预防技术领域,包括通过数据获取模块从多信息系统中集成并标准化患者数据,进而构建特征向量;动态阈值生成模块从中选取特征向量中的血糖、血脂、血压中任意两项作为固定指标,遍历第三项动态指标的...
  • 本发明提供一种基于联邦学习的自闭症谱系障碍筛查方法及系统,由一中央节点和多个本地节点协同工作,包括步骤:S1:中央节点初始化全局模型,并将全局模型分发给各个本地节点。S2:本地节点基于本地存储的自闭症谱系障碍多模态数据进行训练,得到本地更新...
  • 本申请公开疾病的健康管理方法、系统及存储介质,涉及医学诊疗领域,该方法通过提取第一对话数据中的表征用户意图和/或第一数据的目标信息,再基于目标信息,确定与目标信息匹配的目标功能;基于目标信息、目标功能和预设大语言模型,确定包含目标信息对应的...
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