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  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习模拟方法。该方法包括在机器学习模拟的第一时段期间经由经典力场或具有第一准确度的第一模型动态地演化原子,在机器学习模拟的第二时段期间经由具有比第一准确度高的第二准确...
  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性来确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习原子间势(MLIP)方法。该方法包括根据由具有电荷qj的第二原子子集生成的非恒定场,经由MLIP将电荷qi分配给第一原子子集,以确定原子之间相互作用的物理状态。...
  • 一种根据原子的一个或多个物理属性来确定原子系统之间相互作用的物理状态的机器学习原子间势(MLIP)方法。该方法包括在许多模拟步骤中,基于原子的一个或多个物理属性,在中央区域内经由MLIP动态地演化第一原子子集,同时在许多模拟步骤中的至少一部...
  • 公开了一种根据原子的一个或多个物理属性确定原子之间相互作用的物理状态的机器学习模拟方法。该方法包括基于原子的一个或多个物理属性,在中央高保真度区域内经由第一机器学习模型动态地演化第一原子子集。该方法还包括基于原子的一个或多个物理属性,在剩余...
  • 本发明涉及脱硫工艺技术领域,公开了一种基于代理模型的天然气深度脱硫过程流程模拟建模方法,包括:获取天然气深度脱硫吸收塔的历史生产数据作为构建代理模型所需数据集,并将所述数据集按比例分为训练集、验证集和测试集;改进原始的蜣螂算法中的滚球行为和...
  • 一种基于贝叶斯方法的空间转录组细胞注释方法、系统及存储介质,涉及转录组学技术领域,针对现有细胞类型识别方法针对空间转录组数据进行细胞类型识别时,存在准确率低的问题,本申请通过构建分层贝叶斯模型,将基因表达矩阵、空间邻域关系以及参考细胞类型信...
  • 本发明涉及超多重PCR引物设计方法,其包括:获得待设计区域的目标序列;对目标序列进行PCR引物设计,获得待设计区域的多个候选引物对;根据评分函数,遍历待设计区域对应的多个候选引物,依次选择使得总评分最高的候选引物来构造初始解,其间保持已选择...
  • 本发明公开一种融合深度学习与通路分析的药物作用机制解析方法和系统,本发明方法通过获取药物处理后的生物样本组学数据,经清洗与标准化处理;构建基于卷积神经网络与注意力机制的深度学习模型,用标注药物已知作用靶点的组学数据集训练模型;将预处理后的组...
  • 本发明公开了基于深度学习的秋子梨全基因组关联分析智能系统,涉及基因深度学习技术领域,包括,采集秋子梨的基因型数据和表型数据,通过预处理,获取标准化数据集,采用图像编码方法将标准化数据集转化为矩阵形式,并提取空间特征,生成图像数据;采用图卷积...
  • 本申请实施例提供一种面部特征的预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取个体基因数据,个体基因数据包括M个基因点的属性信息;通过预先构建的第一图网络,获取个体基因数据的第一特征向量集;第一图网络包括多个基因点以及基因点之间的关系;将...
  • 本申请实施例公开了一种蛋白质去噪的方法、装置、存储介质及程序产品,至少涉及人工智能等技术。通过该方法能够提升蛋白质性质的预测精度,而且增强模型在新蛋白质等场景下的泛化能力。该方法包括:获取待处理蛋白质序列;基于蛋白质语言模型对待处理蛋白质序...
  • 本发明公开一种基于线图注意力和Transformer的基因调控网络预测方法。首先,获取基因表达矩阵和基因调控先验网络,对基因表达矩阵进行预处理;接着,从基因调控先验网络中选取基因节点,以目标基因节点对为中心构建封闭子图;将封闭子图转化为线图...
  • 本发明公开了一种着丝粒序列提取与染色体分类的方法与相关装置,属于生物信息学技术领域;所述方法获取二代测序序列数据文件及对应的参考基因组序列文件,根据设定的并行线程数将二代测序序列数据文件分割成N个子文件;创建N个并行线程单元,采用DNA序列...
  • 本申请提供了一种大豆多模态表型预测方法、装置及电子设备,该方法通过获取大豆表型的多模态信息、大豆生长区域的环境信息,将多模态信息和环境信息,输入大豆表型预测模型,得到大豆表型预测结果,大豆表型预测模型通过样本数据对预先构建的表型预测模型进行...
  • 本发明公开了基于层级式随机森林模型的中枢神经系统肿瘤逐级分型方法,通过收集公共数据库中已知分型的肿瘤甲基化芯片数据,并更新至WHO CNS5分类标准;随后对数据进行质控、预处理并生成β值矩阵;计算探针的标准差、中位数绝对偏差和极差,经Z‑s...
  • 本发明公开了一种基于免疫组库序列数据的分类方法、系统及存储介质。该方法包括:对免疫组库测序原始数据进行质量控制、序列比对和克隆注释的预处理;提取包括免疫多样性指数、免疫克隆性、克隆频率top10、基尼系数、VJ多样性、3‑mer基序数量及频...
  • 本发明公开了一种癌症基因组图谱关键基因定位方法,其步骤包括:1)对于病例集合中的每一病例,生成该病例的病理图像嵌入、文本嵌入;对于该病例集合对应的基因表达矩阵中每一基因,将其标准化表达向量与各病例的病理图像嵌入、文本嵌入拼接为统一状态向量,...
  • 本发明公开了一种确定测序质量的方法、系统和计算机可读存储介质。确定测序质量的方法包括:获取指定流体通道内至少两种混合待测样本在当前次测序运行中的测序特征,测序特征能够根据在当前次测序运行中第A至B轮测序反应采集到的图像得到,其中至少两种待测...
  • 本发明公开了一种基于snakemake框架的基因水平DNA甲基化、转录组、蛋白组联合分析方法,包括以下步骤:DNA甲基化和/或转录组和/或蛋白组原始数据的预处理,基因甲基化分析,基于基因甲基化分析数据、预处理后的转录组数据、预处理后的蛋白组...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和多尺度特征融合的DNA甲基化识别方法,属于人工智能与生物科学交叉领域,该方法包括以下步骤:获取待测DNA序列的原始数据,对所述原始数据进行预处理和特征提取,得到时频特征矩阵;将所述时频特征矩阵输入至预先训练的多...
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