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  • 本发明公开了基于深度学习的智能交通运输管理多模态数字监测方法及系统,通过异构交通感知设备采集多源交通数据,传输至多源交通数据融合引擎进行特征提取与关联映射,生成标准化交通数据序列;将其输入交通态势动态模型编码解码,输出初步交通态势评估结果;...
  • 本发明属于城市交通管理领域,提供了一种面向算力‑能量融合网络的分层动态路由系统及方法,包括将融合网络图划分为若干区域子图,基于各区域子图分区路径表和连接点路径表;实时监测道路、边缘计算节点与充电站的运行状态,预测道路拥堵强度、边缘计算节点排...
  • 本发明属于车辆控制技术领域,具体涉及一种基于多模态轨迹预测的双通道行车风险场构建方法,包括通过数据采集平台获取自车及周围环境的实时多维环境信息;通过步骤S2的多模态轨迹预测模型,本发明能够生成目标车辆未来多种可能行驶轨迹,显式刻画周车行为不...
  • 本发明公开了一种用于交管的车辆数据综合一体化管理系统及方法,涉及智能交通管理领域,包括,通过移动终端上的应用程序登录车辆数据综合一体化管理平台,输入目标车辆的车牌信息,发起对目标车辆的查询请求;接收查询请求后,从数据库中检索与车牌信息相关的...
  • 本申请涉及智能交通技术领域,公开一种获取公交网络的方法,包括:获取多个网格区域在第一预设时间段的上车人数和下车人数;根据各网格区域在第一预设时间段的上车人数和下车人数,获取所述第一预设时间段对应的第一候选公交站点;获取各第一候选公交站点之间...
  • 本申请涉及一种公路路网运行监测方法。方法包括:在多个数据采集模块中,将采集到对应异常事件的车辆数据的数据采集模块确定为目标模块;对每个数据采集模块采集到的车辆数据进行分析,得到每个区域的拥堵系数;对每个目标区域的拥堵系数和相邻区域的拥堵系数...
  • 本发明公开了一种环形交叉口所联上游交叉口自适应协调配时优化方法,包括以下步骤:采集信息数据;确定环形交叉口所联上游交叉口自适应协调配时优化方案;评价并输出环形交叉所联上游交叉口自适应协调配时最优方案。本发明建立进口道延误模型,并以延误时间大...
  • 本发明公开了一种基于全局通道注意力和多尺度卷积的交通流量预测方法,包括:步骤1,获取交通流量数据集Flight和Traffic;步骤2,对数据进行预处理;步骤3,设计包含LKD‑STS、GCSA和PCBG模块的MCANet模型,通过多尺度卷...
  • 本发明实施例公开了一种用于高速公路车流速度协调控制的方法,通过路侧单元实时感知车流中的车辆的位置和速度信息,对车辆进行聚类,聚类结果产生若干个类簇;根据每个类簇中包含的车辆数和该类簇中车辆的平均速度判断该类簇是否处于拥堵状态;对处于拥堵状态...
  • 本发明提供了一种基于加权动态时间规整WDTW距离度量的主干路协调控制子区划分方法,包括:步骤1,数据准备与采集:在干线各交叉口获取每个进口道的车流量时序数据,将干线各进口道的数据合并,形成早高峰时间段和晚高峰时段干线总流数据,形成时间序列样...
  • 本发明公开一种基于双分支时空分量融合的交通流量预测方法, 首先加载原始交通流量数据,构建输入张量并提取核心流量特征;通过多尺度分量分解器将原始流量序列拆分为基础分量和细节分量,分别传入双分支网络中,通过基础模式编码网络处理基础分量,捕捉交通...
  • 本发明公开了应用于高原地区公路监测数据的处理方法,涉及公路交通监测与数据处理技术领域,解决了的现有公路监测数据处理技术在应用于高原地区时存在数据采集偏差大、环境干扰因素考虑不足、风险预警模型不匹配、设备可靠性差的缺陷的问题。包括如下步骤:S...
  • 本申请公开了一种会车点确定方法、装置、设备及计算机存储介质,云平台在采集到的车辆驶入信号指示至少两辆车辆进入窄路区域,且至少两辆车辆的行驶方向不相同的情况下,获取第一车辆和第二车辆的实时车辆行驶信息,再根据第一车辆和第二车辆的实时车辆行驶信...
  • 本申请公开一种车辆防剐蹭的监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆监测技术领域。方法包括:基于待检测车辆两侧预设区域内的雷达探测数据,确定是否存在移动物体靠近待检测车辆;在确定存在移动物体靠近待检测车辆后,基于雷达探测数据和不同级别的预...
  • 本发明涉及车辆安全技术领域,公开了一种集成式摩托车辅助驾驶系统及方法。该方法通过摩托车的多源传感系统同步采集车辆运动学参数和环境三维点云数据;利用采集数据执行动态风险映射操作,生成风险概率分布图;通过立体视觉相机获取道路场景的彩色图像与深度...
  • 本发明公开了一种基于可微物理表示的城市道路交通状态智能估计方法,包括:基于交叉口及卡口的到达与离去累计流量信息构建路段边界条件,结合路段观测数据形成多源交通感知输入;构建物理‑数据混合驱动模型,在数据驱动分支中构建深度学习模型,学习路段边界...
  • 本公开提供了一种交通拥堵的处理方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。本公开的交通拥堵的处理方法包括:获取针对目标道路进行拍摄得到的视频图像;根据视频图像进行识别,确定与道路拥堵相关的拥堵因素的识别结果,拥堵因素包括道路因素...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的交通数据实时回溯方法,包括如下步骤:采集多源实时观测数据并进行数据预处理;构建增强型UNSB模型;联合建模交通状态的空间依赖与时间演化特征;对无配对数据进行边界匹配;构建正向加噪与反向去噪路径,对扩散过程进...
  • 本发明涉及智慧交通技术领域,具体涉及一种智能网联车辆多模式通行控制方法,通过构建组合工况,将其车速曲线与信号灯SPAT信息相位周期对齐,建立城市道路场景仿真模型;基于元胞传输模型构建交通密度‑车速耦合模型,结合VISSIM模型筛选典型交通密...
  • 本发明涉及智能交通系统领域,公开了一种基于多尺度时空特征融合的异常交通流量预测方法与系统,包括以下步骤:通过多维嵌入感知模块对输入的交通数据进行特征增强,生成融合时间、空间和交通状态信息的动态嵌入表示;将动态嵌入表示输入至动态时空多尺度交互...
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