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  • 本发明涉及卫星遥感数据处理与地理空间分析技术领域,具体地说,本发明涉及一种卫星遥感驱动的农事作业区域智能生成管理方法及系统,本发明通过地理信息系统获取农场地块边界矢量数据,并计算外接矩形,以确定遥感范围,再通过下载哨兵2卫星数据;经重采样和...
  • 本发明属于电网巡检领域,具体涉及一种卫星遥感影像滑坡区域识别方法及相关系统,本发明在对卫星遥感影像进行分割与领域信息增强时,保留了切片间的上下文关联和地形连续性,能够感知邻域区域的空间关系,从而有效减轻因影像噪声、阴影或地貌复杂性带来的误判...
  • 本申请公开了一种光学遥感成像方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,涉及光学遥感成像技术领域,方法包括:确定离轴三反光学模块的成像视场;根据成像视场,确定离轴三反光学模块的地面幅宽,地面幅宽对应区域的光线传播至所述离轴三反光学模块;将离轴三...
  • 本发明公开一种基于遥感反演的城市热岛强度分析方法与系统,包括:通过卫星传感器采集多光谱遥感影像数据,对所述影像进行几何校正和大气校正处理,得到校正后的遥感影像用于后续温度反演;根据校正后的遥感影像计算归一化植被指数,通过红光波段和近红外波段...
  • 本发明提出了一种卫星拒止条件下的动目标视觉定位方法及系统,该方法包括:目标检测与跟踪阶段:基于深度学习的目标检测模型和目标跟踪算法对无人机航拍图像进行处理,确定目标在航拍图像上的像素坐标和目标标识ID;图像匹配阶段:基于特征点的图像匹配模型...
  • 本申请涉及一种基于高分七号卫星影像的城市树冠分布计算方法及装置,其方法包括:获取覆盖同一城市区域的冬季和夏季的高分七号卫星影像,对其预处理以得到满足预设条件的影像数据;基于影像数据,生成地表数字模型栅格文件,并获取植被高度,且基于影像数据计...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的雪深探测方法、设备、介质及产品,涉及机器学习领域。方法包括获取待测区域的多源遥感数据;对多源遥感数据进行空间配准与重采样处理得到多维数据集;针对每个位置点,从多维数据集中提取相应的观测值与参数值构建遥感特征向量...
  • 本申请涉及生态变化评估技术领域,公开了一种陆域生态质量年际评级及变化检测方法,以解决常规变化提取方法中存在建模复杂、参数依赖强、操作繁琐等技术问题,利用缨帽变换前2个主成分+ALBEDO+LST构建陆域生态质量评级方案,量化陆域地表生态质量...
  • 本发明公开了一种国产化环境下的光学遥感地物关系语义理解系统及其方法,构建了遥感场景关系分析模块、多模态场景知识库模块、遥感场景图构建模块、遥感场景表征模块和多模态样本对构建模块,利用适配国产平台的代码大语言模型对地物关系进行程序化建模,生成...
  • 本发明公开了基于深度学习‑SEM融合的杉木大径材生长动态预测方法及系统,涉及林业资源管理与大径材培育技术领域,通过深度学习特征提取‑SEM动态建模‑迭代模拟的协同流程,整合了遥感数据的大范围覆盖优势、实测数据的精准性优势及环境数据的驱动性优...
  • 本发明涉及机械视觉技术领域,揭露了一种基于多维特征相似度比对的湿地植物识别方法及系统,所述方法包括:以颜色特征为宏观信息基础,以纹理特征为微观细节补充,构建基础特征描述;统计图像数据中的颜色分布和纹理走向,得到多尺度特征表示;匹配多尺度特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的卫星图像水资源动态监测方法及系统。本发明水资源动态监测系统包括卫星图像处理模块、深度学习特征提取模块、微分几何水体边界表征模块、曲率流动态监测模块、多尺度演变预测模块、多源数据融合模块、决策支持模块和水体容量估...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的施工质量智能验收系统,涉及建筑施工质量智能监控技术领域,包括验收管理中心,所述验收管理中心通信连接有如下模块:自主感知决策模块,综合运用深度强化学习决策与图像识别技术,对目标施工现场进行自适应感知与钢筋目标的识...
  • 一种用于生成玉米生长指导的大模型训练方法。属于农业智能监测与预测技术领域。其解决了大模型方法在应用于玉米生长管理场景时,依赖于遥感影像与气象数据等多源异构信息进行,虽能实现基于作物生长状态的初步分析与预测,但其在决策建议的准确性、可解释性与...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的房屋建筑的安全监测方法及系统,本发明涉及视觉检测的技术领域,根据该房屋建筑的整体建筑进度、对应的多个当前建筑特征和房屋建筑的理论建筑形态构建未完成建筑立体模型,基于未完成建筑立体模型、未完成建筑内容和房屋建筑所...
  • 本申请涉及一种基于连续积温驱动的作物物候监测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取作物光学遥感数据,计算得到年度植被指数时序数据;获取年度小时级温度监测数据,基于年度小时级温度监测数据构建得到年度温度模型,并基于年度温度模型,结合生长基...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的电机转子智能定位方法,包括如下步骤:S1、采集电机运行的状态点云数据;S2、对状态点云数据进行扰动感知邻域构建,计算扰动强度并确定自适应邻域半径;S3、将扰动自适应邻域集合输入改进型PointNet++网络,提...
  • 本发明提供了基于语言大模型和遥感时序的农作物识别方法、系统,包括:获取任务区遥感时间序列影像;视觉特征提取模块从时间序列图块及其对应曲线中提取作物样本的视觉信息;语义特征提取模块基于大语言模型自动生成的时间序列文本描述;最后,通过对比学习确...
  • 本发明涉及农业数字化技术领域,具体为基于大数据的农业病虫害预警方法及系统,包括以下步骤:S1.采集种植区域边界信息,进行种植区域划分,并随机选择区域设立相机,采集区域内作物生长图像;S2.对采集的图像进行背景分割处理,得到叶片图像;S3.构...
  • 本发明提供一种油棕果穗的识别定位方法、装置、系统及存储介质,其中,油棕果穗的识别定位方法包括:步骤S1,获取包含油棕果穗的第一图像,第一图像由RGBD相机拍摄得到,第一图像包括RGB通道图像和D通道深度数据;步骤S2,基于第一图像,对油棕果...
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