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  • 本申请涉及一种人机交互控制方法及装置、安防监控设备与介质,所述方法包括:通过摄像单元采集预览视频流,对所述预览视频流进行人物活动过程识别,以获得所述预览视频流的当前场景的人物活动所属的用户身份及其活动信息;从预置的多个个性化交互策略中选择与...
  • 本发明涉及一种面向古籍数字化与研究专家协同标注方法,方法包括以下步骤:获取用户在图片上选择的待标注古文字图像区域;对图像区域进行基于深度学习的特征提取,得到深层特征图;深层特征图经过基于注意力机制的部件识别网络,得到候选部件并从候选部件中筛...
  • 本发明属于施工质量检测技术领域,尤其涉及一种隐蔽工程钢筋验收自动识别系统,包括:数据采集模块,数据采集模块包括安装在一体机上的高清摄像头,所述摄像头具备足够的分辨率和帧率以捕捉清晰的钢筋图像,分辨率≥1080p,帧率大≥30fps,特别是在...
  • 本发明涉及三维点云数据安全防御领域,公开一种动态频域过滤中毒样本并添加良性噪声的防御方法及系统,该方法包括:首先,处理包含对抗噪声的中毒样本,通过图傅里叶变换将中毒样本在频域中进行动态过滤,得到处理后的过滤样本集;进行代理模型的训练,训练多...
  • 本发明旨在提供一种基于光学成像检测的玉石加工方案构建系统及方法,包括工作台、移动机构、相机、OCT检测头、控制装置、网格划分模块、边缘检测模块、智能筛分识别模块、权重估值模块。本发明的系统及方法克服单一成像模式的局限性,通过多模态光学成像与...
  • 本发明提供基于水下结构裂缝像素级语义分割的几何参数测量方法,包括:构建以ResNet‑34为基础的多层次特征提取网络,为后续上下文建模与干扰抑制提供结构化特征金字塔,通过多头自注意力机制建模光照分布特征,并结合空洞卷积金字塔提取区域性散射噪...
  • 本申请公开了一种新能源场站安全巡检管理方法及系统,涉及巡检管理领域,首先引入机载贝叶斯网络模型,对实时图像流进行不确定性推理,生成直观的不确定性图谱,使系统能从是什么的判断深入到哪里不确定的量化感知。进而,摒弃了盲目的详查策略,基于该不确定...
  • 本发明公开了一种基于双流数据融合的稻瘟病潜伏期诊断预测方法及模型,该方法包括:基于双流融合时序特征向量输入门控循环模块进行时序数据预测,获得门控循环模块输出的隐藏状态,所述门控循环模块中包括多个预设的DDC‑PGRU;基于门控循环模块输出的...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域,公开了基于动态模式对齐的以人为中心视觉模型训练方法及系统,包括:构建教师模型和学生模型;在学生模型后引入动态模式解码器(D‑PaDe),从公开数据集中采样图像输入模型;利用动态模式解码器根据输入特征和...
  • 本发明提出了改进YOLOv11模型的防风药材产地鉴别,属于图像处理技术领域,首先进行数据采集与预处理,然后构建基于YOLOv11的改进模型并进行训练,将训练好的模型部署到测试环境,使用包含不同产地、不同大小以及不同形状下防风药材的测试集图片...
  • 本申请实施例公开了一种家具迁移模型的训练方法、家具迁移方法及相关装置,首先获取包含多个带有家具的室内图像样本的第一室内图像集。随后对该图像集中的每个样本分别进行家具提取与家具消除,进而生成家具图像集和对应的空房间图像集。接着基于家具图像集、...
  • 本发明公开了一种基于Lyapunov优化理论和多任务学习的单目三维目标检测方法、系统、设备和存储介质,包括以下步骤:输入连续帧单目图像;构建多任务单目三维目标检测模型;基于Lyapunov优化理论,动态调整各子任务的损失权重,构建多任务学习...
  • 本发明公开一种基于DPCA‑SAM与多尺度增强的YOLOv8旋转目标检测方法及系统,其中,方法包括构建包含骨干网络、特征融合网络和旋转检测头的单阶段检测网络;在输出特征图后设置双路径空间注意力模块,对输入特征图执行:通过第一路径对输入特征图...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的药品容器识别方法及系统,包括:获取药品容器图像训练集;进行数据增强;在原始YOLOv8的Backbone网络和Neck网络中,使用C2f‑Faster模块代替C2f模块;在Backbone网络中,使用C...
  • 本发明提供了一种三维目标检测模型生成及检测方法、设备及介质,属于计算机视觉与光电子技术领域,所述方法包括:基于预设的稠密深度图对教师模型进行训练,基于预设的RGB图像对学生模型进行训练,并以预设的三维边界框作为真实标签监督教师模型和学生模型...
  • 本发明公开了一种基于层次化专家对数几率融合的长尾图像识别方法,该方法是基于层次化专家的神经网络实现长尾图像的准确识别,其构成为:双路径层次化专家子网络由独立专家路径和共享‑解耦专家路径组成,其中解耦专家基于任务复杂度得分进行参数轻量化,并通...
  • 一种基于张量分解的开放词汇物体检测方法,属于计算机视觉技术领域,本发明为解决现有开放词汇目标检测方法在语义与视觉对齐不够精准、知识蒸馏存在冗余问题。本发明该方法包括:获取输入图像并生成初始候选框;通过低秩候选框过滤模块,对候选框特征图进行奇...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型与强化学习的货物损伤判定方法及系统,涉及人工智能技术领域。该方法包括:接收货物的损伤图像和文字描述;通过多模态大语言模型生成结构化的思维链,该思维链包含货物识别、损伤定位、影响评估和比例推断步骤;根据所述思维链...
  • 本发明公开了目标检测技术领域的一种基于改进YOLOv11n的轻量化小目标火灾检测方法和系统。方法包括:对获取到的火灾场景数据集进行数据预处理,得到预处理后火灾场景数据集;根据所述预处理后火灾场景数据集,利用改进后YOLOv11n模型进行火灾...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的计算机视觉大模型处理方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:构建初始因果知识图谱;推理动态诊断置信度;执行诊断反馈闭环自适应校准。本发明通过时空特征解耦网络分离病害与环境特征,结合因果知识图谱实现精准诊断,利...
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