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  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,涉及一种开放词汇的违章建筑检测方法、系统和可读介质,包括:获取建筑图像和自然语言的违章建筑描述;将建筑图像和违章建筑描述输入多模态特征融合模型,将建筑图像中与违章建筑描述对应位置框出,作为疑似违章区域...
  • 本发明公开了一种农田行道树识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括对目标区域若干年度的国土变更调查矢量数据进行预处理,得到耕地图斑集和林地园地图斑集;对耕地图斑集和林地园地图斑集进行空间邻近性分析、形态特征过滤和赋分,得到每一邻近图斑...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态特征张量的三维场景图谱房间分类方法及系统,所述方法包括:通过多个不同的预训练模型对场景观测数据进行特征提取,并组织成特征矩阵集合。对该集合进行张量分解,同步获得一个共用的观测‑类别关联矩阵和...
  • 本公开提供了一种图像分类增强方法及装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域,通过对输入图像进行特征提取获得目标特征图后,一方面基于目标特征图的中心像素与相似像素的空间关联信息生成通道注意权重,并用该权重对目标特征图的通道特征进行加权调...
  • 本发明提供了一种行为智能识别分析方法与系统。方法包括:利用语义分割技术,在预处理后的视频流数据中分割得出各动物单体并分别提取得出时空特征以及动物群体的整体动态特征;将时空特征和养殖环境语义信息输入单体行为语义识别模型以得出单体行为语义特征,...
  • 本发明公开了一种基于双源输入与霍夫变换的排水管道缺陷评估方法:S1,同步获取管道原始图像和语义分割网络生成的缺陷掩码图像,并预处理;S2,基于HSV颜色空间分析选择基准图像;S3,生成候选圆集合,结合位置权重和置信度权重得到候选圆选择权重并...
  • 本发明公开一种基于机器人云台图像的结构安全评估方法及系统,涉及结构安全评估领域。该方法包括:S1,控制搭载云台及多模态传感器组的机器人采集目标结构的表面图像、内部热分布及三维轮廓数据,基于改进型深度学习网络构建模型识别分类表面缺陷与内部隐性...
  • 本发明提出一种基于轨迹异常检测的无人机目标识别方法及装置,涉及计算机视觉与目标检测技术领域,其中,方法包括:收集包含无人机的视频序列,从视频序列中提取目标运动轨迹,并对其进行预处理;使用无人机运动轨迹样本训练去噪自编码器,使用训练好的去噪自...
  • 本发明提出一种基于动态权重的无监督脑影像多源域适应方法及装置,涉及医学影像人工智能与计算机视觉交叉技术领域,其中,方法包括:使用保面积映射算法将脑影像特征进行降维,集成多通道2D图像后进行编码;基于编码后的2D图像,计算多源域与目标域特征分...
  • 本发明属于光谱分析技术领域,具体涉及一种近红外光谱定性模型转移方法及系统。该方法包括:1)对从机的近红外光谱数据进行线性插值处理,以使从机与主机的近红外光谱数据波长范围对齐;2)利用PDS算法,在主机的近红外光谱数据的波长范围划分出的设定个...
  • 本发明提供了一种基于动态卷积与多尺度注意力的火灾检测方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域。解决了现有火灾检测方法在处理火焰不规则形态、烟雾模糊透明特征及多尺度目标边缘细节丢失时,检测精度不足和鲁棒性不强的问题。包括以下步骤:S1、数据集制...
  • 本发明公开了一种基于全局自注意力与感受野增强的钢材缺陷检测方法,涉及钢材缺陷检测领域,包括:划分钢材缺陷数据集并进行数据增强和优化训练;在YOLO11网络浅层引入PConv模块,解决传统卷积在下采样过程中的特征信息丢失,增强底层特征提取和扩...
  • 本发明公开了一种基于双向平方衰减张量正则化的水下高光谱聚类方法,涉及水下图像处理技术领域。包括:在特征维度和样本维度对多光谱数据进行重建;对特征投影矩阵张量和样本相似矩阵张量进行奇异值分解,分别基于奇异值构建特征投影矩阵和样本相似矩阵的平方...
  • 本发明涉及三维点云数据处理技术领域,公开一种基于密度自适应的岩体结构面点云识别方法,包括:获取岩体点云数据,对所述岩体点云数据进行预处理得到带法向量、局部密度、全局平均密度及曲率值的特征化岩体点云数据;所述预处理包括法向量估计、密度计算和曲...
  • 本申请提供了一种图像特征点聚类方法、装置、存储介质及计算机设备,可将用户界面图像划分为多个网格区域,并基于目标图像特征点与网格区域之间的位置对应关系,对目标图像特征点进行聚类。如此,可在不选取初始特征点的情况下实现特征点聚类,从而可避免初始...
  • 本申请实施例本申请提供一种多视图聚类方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域。获取每个视图对应的视图数据集;基于每个所述视图数据集内特征元素之间的相似性,构造每个所述视图数据集的相似矩阵;将多个所述视图数据集的相似矩阵相乘,得...
  • 本发明公开了一种内窥镜成像方法及系统,该方法包括:获取内窥镜的实时采集图像;对实时采集图像进行亮度聚类,提取亮度值在前预设比例的区域作为初始光斑候选区,对初始光斑候选区进行圆形度检测以从初始光斑候选区当中选取出光斑候选区;提取光斑候选区的L...
  • 本发明实施例公开了一种基于图像的数据匹配方法、电子设备、存储介质及程序,其中,方法包括:识别目标图像数据中各图元的图元基础类型;根据所述图元基础类型确定各所述图元的数据匹配策略;根据各所述图元的数据匹配策略对所述目标图像数据中各图元和目标数...
  • 本申请公开一种基于强化学习的汽车仪表故障灯检测方法及系统,涉及车辆仪表测试领域,方法包括:对汽车仪表进行图像数据采集,获取汽车仪表图像数据;对汽车仪表图像数据进行预处理;生成汽车仪表图像预处理数据;对汽车仪表图像预处理数据进行特征提取,提取...
  • 本发明公开了一种CT图像上基于模板匹配的钢丝绳内部缺陷检测方法,将所有CT图片整体的灰度分布调整一致,结合图像的灰度信息将绳子分为数股,用图像的梯度信息作为判据,用分段样条曲线拟合钢丝的股轮廓,组合分段样条曲线即可得到每一股完整轮廓,将钢丝...
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