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一种基于经验模态分解与特征增强的光伏功率预测方法
本发明公开了一种基于经验模态分解与特征增强的光伏功率预测方法,属于光伏功率预测领域,该方法包括构建基于IMF分量和气象数据进行功率预测的Enresformer功率预测模型;构建基于气象数据和IMF分量进行功率预测的TCN功率预测模型;获取历...
基于大数据分析的酒店房间网上预订系统
本发明公开了基于大数据分析的酒店房间网上预订系统,涉及电子商务技术领域,包括时间基线构建模块、双轨锁控管理模块、顺序写入通道模块、因果回放清理模块以及锁参动态调控模块:时间基线构建模块,建立统一时间基线,采用纳秒级时间戳同步多个节点的事件数...
一种宠物综合服务平台
本发明公开了一种宠物综合服务平台,包括:用户注册登录模块用于用户注册登录,并录入用户及用户宠物的基础信息;养宠教育课程模块用于用户预约课程,并根据预约课程提醒用户参加课程;个性化模块用于向用户推荐用户喜好的文章和宠物用品;个性化模块包括文章...
一种基于区块链与TEE的联邦学习可信分层训练方法
本发明公开了一种基于区块链与TEE的联邦学习可信分层训练方法,本方法包括任务初始化、模型训练、模型验证、模型聚合和模型更新五个阶段;该方法通过TEE‑REE交互,进行分层训练,确保隐私数据与敏感参数的安全性,并利用差异性分析机制识别并剔除恶...
一种多源时空格点数据的深度学习预测方法及系统
本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种多源时空格点数据的深度学习预测方法及系统,该方法包括:获取实况格点数据、预报格点数据及静态格点数据,预处理得到统一格点特征数据。生成缺测掩码格点数据,根据观测覆盖度信息、插值距离信息、时空一致性检验结果...
任务自适应的视觉语言大模型协同剪枝方法
本发明涉及语言模型剪枝领域,具体公开了任务自适应的视觉语言大模型协同剪枝方法,包括:S1、任务感知,获取含图像文本对的训练数据集,屏蔽单一模态的对应数据集,算损失值定模态依赖性,以自适应偏置微调视觉、语言模块份额;S2、算重要性分数,分模型...
一种基于动态专家选择与知识融合的联邦学习方法及装置
本发明提供的一种基于动态专家选择与知识融合的联邦学习方法及装置,涉及联邦学习技术领域。本发明接收服务器端广播的当前轮次全局模型,并结合上一轮本地旧模型分解为K个虚拟专家集合;然后通过轻量级门控网络生成各虚拟专家的选择权重;基于选择权重通过知...
一种基于问题解决的机器学习方法
本发明涉及问题处理技术领域,公开了一种基于问题解决的机器学习方法,包括事件输入、问题识别、方案匹配与输出、经验语料沉淀与更新及迭代优化步骤;通过事件输入端口采集事件现象语料后,采用用户主动提问与AI智能挖掘双路径识别问题;AI智能体经语料预...
一种模型训练、电信诈骗风险预测方法及系统
本发明实施例公开了一种模型训练、电信诈骗风险预测方法及系统。该方法应用在第一客户端,该第一客户端与多个第二客户端分别通讯连接,第一客户端对应有在电信诈骗风险预测模型的训练过程中得到的第一模型参数,该第二客户端对应有在训练过程中得到的第二模型...
一种基于互感调节与结不对称补偿的退相干时间提升方法
本发明提供了一种基于互感调节与结不对称补偿的退相干时间提升方法,属于超导量子计算技术领域。该方法包括:构建包含非平衡互感与非对称约瑟夫森结的超导量子比特理论模型;明确双结超导量子比特核心基础参数与约束条件,推导互感平衡补偿条件,调节磁通线接...
基于酉门设计联合泡利信道Z混态表达式的量子误差缓解方法、设备及介质
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基于贝叶斯网络的因果关系确认方法、装置、设备及介质
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一种Bates模型参数估计方法、装置及相关产品
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基于贝叶斯网络的设备故障诊断系统及方法
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基于大模型的垂直领域数据构造方法
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基于分层特征因果归因的股票组合投资可解释性模型构建方法
本发明公开了一种基于分层特征因果归因的股票组合投资可解释性模型构建方法,将复杂的金融市场建模问题分解为相互独立且协同运作的功能模块,结合因果阶梯理论与强化学习技术,平衡收益与风险,同时提供人类可理解的策略解释。
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本申请公开了一种思维链数据的生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取指定领域的多个目标文本;目标文本用于概括描述对应文献的核心内容;以各目标文本为节点,目标文本间的关系为边,构建指定领域的语义拓扑网络;基于语义拓扑网络,构建第一提示词工...
一种大模型推理的控制方法、装置、设备及介质
本申请提供一种大模型推理的控制方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。将当前用户输入的待推理文本划分为文本片段;对文本片段的文本内容生成唯一的标识,得到当前标识;根据文本片段在待推理文本中的位置生成当前位置编号。从历史缓存中提取与当前标识...
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本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于物联网的智慧农业远程监管方法,该方法获取任一种作物的多维监测数据序列并划分为至少两个监测数据序列,将每一监测数据序列分解为至少两个时间尺度的子序列,构建每一时间尺度下的因果骨架图;根据任意两个监测...
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