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  • 本申请涉及一种海洋叶绿素浓度预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待预测的海洋叶绿素浓度数据;基于多个预设窗口对海洋叶绿素浓度数据进行分组,得到周期分量组以及趋势分量组;根据海洋叶绿素浓度预测模型、周期分量组以及趋势分量组,...
  • 本发明公开了一种基于输变电工程传感器网络的生态监测系统及方法。生态监测系统包括数据采集模块、数据传输模块与数据分析模块;所述数据采集模块实时采集多参数环境数据、多生物样本并通过数据传输模块发送至数据分析模块;所述数据分析模块接收数据后进行预...
  • 本发明提出一种基于模糊判别理论与多源信息融合的作物水分胁迫诊断方法及系统,所述方法包括:采集多源监测数据,所述多源监测数据包括但不限于土壤水分、作物生理、遥感影像和气象参数;对所述数据进行预处理,并计算至少一种水分相关指标;基于模糊集合理论...
  • 本申请涉及一种基于模态分解的多分散系zeta电位的测量方法、装置、电子设备及存储介质,通过对多分散系溶液的实验光强自相关函数信号进行预处理,得到有效光强自相关函数信号的修正时域信号和修正频域信号;基于修正时域信号或修正频域信号的峰值检测特性...
  • 本发明公开一种基于BiLSTM的PEM电解槽的小室电压预测方法,本发明首先采集PEM电解槽的历史退化数据,对所获取的历史退化数据进行预处理,再进行重采样与高斯滤波以降低噪声干扰,提升输入数据质量;然后基于皮尔逊相关系数法筛选与小室电压高相关...
  • 本发明涉及多模态数据处理与预测性分析技术领域,具体公开了基于北斗定位与多源数据融合的电梯故障智能预测方法。该方法包括:获取包含动态时序信息、物理传感信息及动态视觉特征向量的多源异构数据;通过井道轨迹算法生成数字孪生预警状态矩阵,并将其输入至...
  • 本发明涉及一种基于STL分解和iTransformer模型的山区高速公路车流量预测方法,属于智能交通系统(ITS)中车流量预测技术领域。本发明包括步骤:将原始车流量序列通过STL分解为趋势分量、周期分量和残差分量;将分解后的各分量与外部特征...
  • 本发明的一种基于LSTM的水下机器人对鱼类运动轨迹预测跟踪方法,包括:对鱼类运动视频和声呐数据预处理获得历史运动轨迹数据;构建双层LSTM神经网络预测模型,通过历史运动轨迹数据进行模型训练;将训练好的模型部署到水下机器人;水下机器人采集鱼类...
  • 本发明提供一种基于多尺度多模态专家混合的时间序列预测方法及装置,涉及人工智能技术领域,方法包括:对待预测业务数据的原始时间序列数据进行下采样处理,得到多尺度时间序列数据;调用大语言模型以及视觉模型分别对多尺度时间序列数据进行特征提取,得到对...
  • 本发明提出一种构造煤随钻声振信号甄别方法及装置。在煤孔钻进过程中,声振信号来源复杂,传感器接收的波形实为多种振动源叠加形成的混合响应,准确甄别由煤体切削破坏所引发的有效声振信号,是建立可靠随钻构造煤辨识方法的关键基础。同时,煤体破坏声振信号...
  • 本发明公开了一种电动汽车充电曲线生成方法及系统,包括:将含噪的充电功率曲线分解为多种不同尺度的重叠Patch,以分别表征充电启停阶段的暂态冲击与恒流充电阶段的稳态趋势;利用旋转位置编码对扩散步长和Patch中心时刻进行编码,并通过特征层注入...
  • 本申请提供了一种船舶燃油消耗和轴功率预测方法及装置,方法包括:对通过传感器系统采集的船舶运营参数数据进行预处理,获得预处理后的数据;从预处理后的数据中提取特征获得特征数据,特征数据包括与船舶燃油消耗和轴功率相关的运营特征;将特征数据输入预先...
  • 本发明提供了基于跨模态和混杂感知网络的复合材料损伤定量评估方法和装置,涉及损伤检测技术领域,包括:获取复合材料在健康状态和不同损伤状态下的计算机断层扫描图像、全局应变数据和局部声波信号;将计算机断层扫描图像输入至教师模型,训练得到损伤区域的...
  • 本发明公开了一种基于模糊聚类与动态加权融合的避雷器运行状态数据优化方法,该方法包括:步骤1:对避雷器全电流信号与频域特征的提取与归一化处理;步骤2:设定综合决策值条件的密度峰值法初始化聚类中心;步骤3:采用高斯核函数对处理后的数据进行非线性...
  • 本发明公开了一种基于可信度增强BRB的焊接接头健康状态评估方法。所述方法包括获取搅拌摩擦焊多源数据,进行预处理后基于可信度增强BRB模型得到焊接接头健康状态评估结果;所述可信度增强BRB模型包括含多条置信规则,针对每条置信规则,根据各健康状...
  • 本申请提供了一种负载预测方法、设备、程序产品及存储介质,所述方法包括:获取第一指标数据集合,第一指标数据集合包括影响第一平台性能的负载指标数据;将第一指标数据集合输入到第一预测模型中,通过第一预测模型根据第一指标数据集合预测第一平台的负载情...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑BiLSTM‑AM模型的光伏发电功率缺失数据补全方法,包括:定义一个与光伏发电功率数据X大小相同的缺失矩阵;构建CNN‑BiLSTM‑AM模型;对CNN‑BiLSTM‑AM模型进行优化;将待补全的光伏发电功率缺失数...
  • 本发明涉及一种连续梁桥温度影响下应力监测数据修正系统,具体涉及桥梁健康监测领域,通过多模块协同创新,有效解决温度影响下桥梁应力监测数据失真问题,漂移感知模块精准分离环境漂移与真实应力信号,趋势建模模块动态预测漂移演化规律并量化置信水平,补偿...
  • 本发明实施例提供一种基于多模态和Transformer的主配网异常量测数据修复方法及系统,属于主配网数据修复技术领域。所述主配网异常量测数据修复方法包括:获取主配网的多模态数据并对所述多模态数据进行预处理;对预处理后的所述多模态数据进行特征...
  • 本发明提出一种光纤温压传感信号处理方法及系统,属于信号处理技术领域。核心在于通过空间相干度分布特征与耦合效能模型的协同优化,实现温压参量的高精度解调。首先基于多模态光纤参数计算理论空间相干度分布模型,并通过实验测量进行LSTM神经网络修正;...
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