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  • 本申请公开了一种非法营运车辆的检测方法、装置、设备及存储介质。包括:提取车辆的轨迹数据、ETC通行数据、电子卡口抓拍数据、运营平台数据以及收费站交易数据,得到车辆的多模态数据;基于多模态数据进行特征提取,得到车辆的通行特征、人员特征以及资质...
  • 本发明涉及基于高斯混合模型与分层贝叶斯的交通流速度估计方法,属于智能交通系统技术领域。该方法包括数据准备与预处理、交通状态聚类划分、分层贝叶斯随机参数模型构建、模型验证与性能评估四大步骤。本发明通过高斯混合模型与层次贝叶斯模型的深度融合,实...
  • 本发明涉及智能网联汽车与车路协同的技术领域,具体涉及一种车路协同感知融合与规划的时空质量闭环控制方法。所述方法包括:在目标融合周期内,分析车端设备的第一感知信息与路侧设备的第二感知信息,以确定车端设备与路侧设备之间的感知时间偏差、感知位置偏...
  • 本发明提供一种基于深度学习的城市路网交通拥堵状态预测方法及系统,涉及智能交通控制技术领域,所述方法包括:获取城市路网的拥堵状态图像数据,并进行预处理以提取结构化的道路拥堵信息;基于所述道路拥堵信息构建路网拓扑图,并通过对所述路网拓扑图进行结...
  • 本发明具体公开了一种基于双粒度层次Transformer的交通预测方法,涉及交通预测技术领域。该方法步骤为:S1、进行车辆检测与多目标追踪,得到按时间窗聚合的节点级时序指标;S2、使用道路拓扑与历史相关性融合进行图结构构建,得到双层混合邻接...
  • 本发明公开了一种基于时空特征提取的道路拥堵预测系统及方法,属于智能交通领域。系统采用分层分布式架构,包含多源数据采集模块、数据预处理单元、双流时空特征提取网络、两级时空注意力机制模块、拥堵预测模型及结果反馈接口。通过整合车载GPS轨迹、卡口...
  • 本申请公开了控制装置、信号机及交通信号灯系统,控制装置包括显示模块,用于显示可视化信息;主控模块,用于控制显示模块在第一显示界面上,显示信号机所在目标路口的路口渠化图,路口渠化图能够用于表征目标路口所包括道路的数量,以及各个道路之间的位置关...
  • 本申请涉及一种交通事件检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该交通事件检测方法包括:获取若干帧目标对象的图像和各传感器信息;从所述目标对象的图像中提取目标对象的标识信息;将所述标识信息、所述各传感器信息和预设的场景配置信息根据预设的文字...
  • 本发明涉及基于多源融合和多尺度注意力机制的交通流量预测方法,包括步骤一:数据输入;步骤二:多源自学习融合;步骤三:多维度混合建模;步骤四:深度时空依赖学习;和步骤五:预测输出。本发明设计了动静结合的图学习策略,通过融合预定义的物理拓扑图与数...
  • 本发明涉及自动驾驶预警技术领域,公开了一种基于AI与北斗卫星的自动驾驶安全预警系统。所述系统通过多源数据采集模块同步采集车辆北斗定位与车载传感器的历史正常数据;时空数据增强模块基于时空轨迹相似性对数据进行扩展;交互式混合网络构建模块重构单元...
  • 本发明公开了一种基于Prompt‑Tuning策略的交通流量预测方法,本发明涉及交通流量预测技术领域。该基于Prompt‑Tuning策略的交通流量预测方法,针对交通长尾数据,通过场景化Prompt与多专家模型,结合长尾样本过采样,提升异常...
  • 本申请公开一种道路交通安全综合风险评估系统,包括:数据管理模块,用于收集和管理目标区域内道路的历史多元交通数据;风险识别模块,用于基于所述历史多元交通数据,识别出所述目标区域内与历史事故风险因素显著相关的强风险评估指标;风险分析模块,用于基...
  • 本申请提供一种行人轨迹预测方法及装置、车辆,方法包括:在车辆行驶的过程中,基于获取的多个行人的行走行为数据进行聚类分析,得到多个行人群体;基于每个行人群体中行人的行走行为数据,确定每个行人群体的群体行走行为数据;基于获取的地图信息,确定每个...
  • 本发明提供一种基于智能网联的交叉路口MAP消息采集生成方法及系统,该方法包括:步骤S1,获取路侧摄像头、激光雷达等多种感知设备采集的原始感知数据;步骤S2,以路侧单元RSU作为GNSS时钟同步源,对感知设备及边缘计算单元进行时钟同步,为数据...
  • 本发明公开了基于物联网数据的路网异常事件监测方法及系统,其中方法包括:采集路网的客观数据和主观数据;基于客观数据构建的知识图谱和预设第一模型生成第一预测路径;基于主观数据和预设第二模型得到预测行驶轨迹;检测预测行驶轨迹与实际行驶轨迹之间的偏...
  • 本发明涉及一种高速公路路况监测系统与方法,属于高速公路路况监测领域,包括:超声波传感器,用于检测是否有树枝生长到高速公路的护栏内;压力传感器,设置在高速公路的护栏上,用于检测高速公路的护栏是否发生弯曲;图像识别模块,用于检测目标路段是否发生...
  • 本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种基于交通大模型区域信号优化的流量预测方法及系统,所述方法包括:获取道路网络结构数据和车流密度分布数据;根据所述道路网络结构数据和所述车流密度分布数据,进行关联性分析与特征融合,得到区域交通特征向量,并基...
  • 本发明提供一种用于高速公路收费车道的行为决策方法及系统,所述方法包括采集收费车道内的至少包括视觉、空间、运动三个维度的多维度原始数据,以及对原始数据进行处理,形成行为决策;对原始数据进行处理,形成行为决策包括:步骤1:对原始数据进行边缘预处...
  • 本申请涉及智能交通系统技术领域,特别涉及一种高速路网全局交通流预测方法、装置及设备,方法包括:基于ETC门架系统多源数据构建初始特征序列;将其输入查询机制驱动的多头注意力模型,输出ETC门架节点间空间依赖关系;将空间依赖关系输入融合因果卷积...
  • 本发明涉及本发明属于智能交通与深度学习建模技术领域,尤其涉及一种跨层低秩融合时空交通流预测建模方法。该方法包括:首先对历史交通数据、时间标签及道路拓扑进行标准化、补全与编码处理,构建时空嵌入表征;随后通过节点聚合与代理数量自适应估计,建立双...
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