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  • 本发明实施例提供了一种面向眩晕问诊的多模态证据融合与高危预警方法及装置,涉及数据分析与智能问诊技术领域。所述方法包括:接收患者输入的包括问诊文本信息与检查相关数据的多模态数据,并获取多模态数据的特征向量信息;基于问诊文本信息得到候选类别信息...
  • 本发明涉及健康风险评估领域,具体涉及一种融合体温动态变化的重症感染风险评估系统。该系统首先获取患者在每个时刻的体温数据和CRP浓度数据,根据每个时刻的时域窗口中的体温数据的波动,获得每个时刻的体温异常程度,将所有体温数据中的第一个峰值对应的...
  • 本发明公开了一种基于函数型数据分析的个体动态代谢异常预警系统,能够根据个体和健康参考人群的空腹以及耐量试验后的代谢响应数据,判断待评估个体的动态代谢状况是否存在异常,若存在则进行预警。该系统包括包括数据输入模块、数据分析模块和预警模块,数据...
  • 本发明涉及营养状态评估技术领域,具体涉及一种用于营养状态的评估系统及方法,该方法包括:获取患者的基本信息和健康数据,匹配适用的营养筛查量表;通过加权评分计算生成营养筛查结果;对存在营养风险的患者进行预设连续时间的膳食回顾调查,计算营养素摄入...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,具体为基于多模态特征融合的膀胱癌脉管癌栓评估方法及系统,其中的优化方法包括获取膀胱癌患者的病理信息及影像数据并预处理,提取肿瘤对应的CT图像并确定感兴趣区域;分别从CT图像的感兴趣区域中提取影像组学特征,以及...
  • 本发明公开一种代谢综合征多指标协同管理系统及方法,涉及医疗健康管理技术领域,旨在解决现有代谢综合征管理中多指标分散监测、缺乏协同干预及个性化不足的问题,该系统包括数据采集模块(采集血糖、血压、血脂、BMI等多指标及用户行为信息)、预处理模块...
  • 本发明涉及健康检测技术领域,特别是涉及一种基于生理信号反馈的人机协同健康检测系统,本发明通过在检测开始前设置预筛查阶段,利用心电、光体积脉搏波、血压、血氧饱和度和呼吸频率等生理信号提取生理耐受度指标,同时基于节律稳定性和波形完整性构建信号稳...
  • 本申请涉及健康评估及数据处理的技术领域,尤其是涉及一种基于物联网的多模态健康评估方法,其方法包括:通过多模态传感器采集生理参数、环境参数、行为特征及情绪特征数据,多模态传感器包括生理传感器、环境传感器、行为感知设备及情绪识别模块;将采集的数...
  • 本申请公开了一种中老年旅行途中健康风险早预警与协同救援调度方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:步骤1,在可穿戴终端和移动终端中持续采集中老年游客的生命体征数据、运动数据和地理位置数据,生成中老年旅行健康状态分钟级样本序列并执行基础风险等...
  • 本发明涉及医疗数据挖掘与模式识别技术领域,尤其涉及一种基于双层粒球知识表示BGBK与三向角色仲裁TRA的特殊儿童早期疾病预测方法。该方法首先通过无监督粒球生成算法将原始特殊儿童数据转换为多粒度粒球表示;接着构建BGBK结构,融合粗粒度粒球信...
  • 本发明公开了一种肝移植术后胆管狭窄风险智能识别方法及系统,涉及肝移植术后并发症预测技术领域,包括收集患者术前影像、术后随访影像、临床数据及病理报告,并进行预处理,对预处理后的患者术前影像进行分割处理得到病灶区域分割图像,对病灶区域分割图像进...
  • 本发明提供基于深度学习的弥散性血管内凝血动态预警分析方法,包括:采集并结构化弥散性血管内凝血核心生理机制知识图谱,通过标准化及清洁化多模态临床时序数据预处理,利用动态图匹配及图嵌入技术生成生理一致性约束向量,将其输入至融合知识图谱注意力机制...
  • 本发明提出基于机器学习模型的喉癌/下咽癌预后的预测方法,属于生物医学与机器学习技术领域。方法包括步骤S100:获取基准喉癌/下咽癌预后预测模型;S200:获取第二数量的第二类喉癌/下咽癌患者病例样本;S300:基于相似性,对多个第一类喉癌/...
  • 本发明公开了一种针对帕金森病前驱症状的疾病转化预测方法和系统,本发明主要通过构建包含多模态特征变量的贝叶斯网络模型,基于目标个体的多模态特征数据进行数据处理、降维处理、特征融合,然后将各项特征数据转化为目标个体发生帕金森病的获病概率,有效捕...
  • 本发明涉及医疗数据处理领域,公开一种术后并发症预警系统、方法、设备及存储介质。该方法包括:数据收集模块,用于收集患者的多模态健康监测数据;数据处理模块,用于对多模态健康监测数据进行预处理,得到预处理后的多模态健康监测数据;数据特征融合模块,...
  • 本申请涉及心血管风险识别领域,具体公开了一种心血管风险智能评估系统及方法,心血管风险智能评估系统可部署于智能芯片,其通过将人体生理系统中多维时序数据在每个时间窗口内转化为一个能够显式表征各生理指标间协同关系的动态图,进而构建出反映系统状态连...
  • 本发明公开了提供基于机器学习与孕早期指标的先兆子痫预测方法及系统,包括如下步骤:获取待预测孕妇的孕早期实验室指标数据和FMF模型评估参数;基于预设的先兆子痫类型,使用Boruta算法对孕早期实验室指标数据进行特征筛选,以构建对应的原始特征;...
  • 本发明公开了结核患者治疗效果动态监测系统及评估方法,系统含数据采集、传输、存储、预处理、动态监测分析及用户交互模块,可采集生理指标、影像、症状、用药依从性等多维度数据,经加密传输、结构化存储与预处理后,通过机器学习模型分析生成动态变化曲线与...
  • 本发明公开了支持长期追踪的健康异常检测系统,本发明涉及健康管理技术领域,包括历史数据处理端、动态健康基线建模端、实时偏离量化端以及分析评估与输出端;系统通过获取用户历史心率数据,按周期构建序列并分析,建立个性化标准心率变化曲线作为健康基线;...
  • 本申请涉及图像处理与生物信号检测技术领域,公开了一种基于信号质量驱动ROI选择的面部生理检测方法及系统,旨在解决传统固定几何ROI在复杂场景下信号劣化的问题。该方法包括:通过摄像头采集用户面部视频流并进行预处理;检测人脸边界框并划分多个子区...
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