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  • 本发明提出了一种基于Java后端与大数据技术实现的供应链管理方法及系统,采用微服务架构,基于Spring Boot和Spring Cloud构建分布式系统;使用Java编写Kafka生产者程序作为数据采集接口,连接供应链各环节的设备和系统,...
  • 本发明提供一种基于聚类分析与Transformer架构的时序预测方法及系统,涉及商品出货量预测技术领域,所述方法包括以下流程:采用聚类分析法对出货数据进行聚类分析,并且对聚类分析的出货数据进行特征提取,以构建带聚类标签的特征训练集;采用单向...
  • 本发明涉及一种基于无人驾驶的可持续电气化交通优化方法及系统,方法包括:获取交通方案中与可持续电气化交通相关的SDG目标,获取其中与无人驾驶相关的指标因子的相关性评分,构建相关性评分区间;根据相关性评分区间和评分置信度权重得到加权评分区间,构...
  • 本发明公开了一种基于多维度评价的循环经济资源流向优化配置方法,涉及数据分析领域,包括:构建包含资源消耗与回收、环境影响、经济效益、社会参与及资源流向特征的多维度循环经济评价指标集合,设定各指标的量化计算逻辑及数据采集范围及条件;本发明通过构...
  • 本公开公开了火电厂的热回收方法及装置、电子设备和存储介质,涉及热回收技术领域,整合火电厂实时运行参数、电网负荷及环境数据,借助预训练预测模型获取工况预测信息,以此动态优化余热回收单元运行参数,打破了局部优化的局限,避免热能品位错配与系统集成...
  • 本发明涉及生产能耗预测技术领域,具体涉及一种流程工业能耗预测方法,包括基于水泥生产工艺分析得到与水泥煅烧过程能耗相关的主要影响变量数据集;基于变分模态分解法对变量数据集进行信号分解,提取集合中的输入因素信息,通过滑动窗口法将包含时变时延特征...
  • 本发明涉及核电工业自动化领域,尤其涉及一种基于人工智能技术的核电操纵员监盘优化方法及系统。所述方法为:集核电站各系统运行数据;采用长短期记忆网络与生成对抗网络融合架构搭建深度学习预测模型;所述深度学习预测模型用于自动检测异常事件;根据深度学...
  • 本公开涉及人工智能领域,提供了一种热固性树脂成型制造过程缺陷智能管控方法及装置。该方法包括:获取热固性树脂成型制造过程中的多源异构数据,并对所述多源异构数据进行预处理;构建融合趋势估计模块、自监督模型更新机制与量子‑强化学习优化框架的缺陷预...
  • 本申请公开了一种基于放射性元素的土壤养分预测系统,系统包括:土壤养分预测模型构建模块、土壤数据查询智能体模块及土壤养分预测智能体模块;土壤养分预测模型构建模块根据不同的土壤类型,构建并训练多种基于多层神经网络的土壤养分预测模型;土壤数据查询...
  • 本发明涉及水利模型调度技术领域,尤其涉及一种基于流域水情变化趋势分析模型的实时优化调度方法。所述方法包括以下步骤:持续监测流域内的水位变化值;当水位变化值超过预设的第一阈值时,判定为水情变化状态,并记录为初始水情特征信息;在水情变化状态下,...
  • 本发明提供了一种基于回收路径的光伏组件回收碳减排潜力分析方法,通过构建集成“处理处置—再生利用—替代效应”的全流程评估体系,对光伏组件退役回收阶段的碳收支进行定量计算。该方法首先区分物理法、热处理法和化学法三类回收路径,建立各自的碳排放核算...
  • 本发明属于施工管理技术领域,公开了一种基于多源数据的超高层建筑施工管理方法及系统;包括:实时采集超高层建筑内不同施工楼层的风况数据,并形成垂直风况带;对垂直风况带进行时域演化预测,并结合获取的气象预报数据进行多源融合,生成多源预测风况带;对...
  • 本说明书实施例涉及深层煤层气开发技术领域,尤其涉及一种煤层出砂量的预测方法、装置及设备,其中,包括:根据多个生产工况参数在煤层多个井组的历史分布数据,计算每个生产工况参数的第一出砂系数和第二出砂系数;所述第一出砂系数表征该生产工况参数对煤层...
  • 本发明提供一种基于时变特征的水厂水量预测方法,包括基于水厂物理水循环网络的关键物理元件和连接关系生成数字化拓扑模型;其中,数字化拓扑模型中包含拓扑节点和有向边;基于可用水量定义为所述数字化拓扑模型中的拓扑节点定义水量指标,采集拓扑节点时间序...
  • 本发明的实施例提供了一种船舶等闸时长预测方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,其中,船舶等闸时长预测方法,包括:确定船舶自动识别系统中的航行数据;根据所选船闸确定对应于船闸通行闸室的第一区域;确定历史过闸记录;根据历史过闸记录确定通过第...
  • 本发明提供一种用于货架货品摆放的优化方法,通过对仓库地图进行数字化建模,构建包含货架和工作站坐标的地图坐标系,计算各货架到所有工作站的距离总和;统计仓库中不同类型货架的数量及各类货位的容量属性;采集待存放货品的类型和库存量数据;基于货位类型...
  • 本申请涉及工业大数据分析与能源管理技术领域,提供了一种厂区负荷动态预测方法及系统,包括以下步骤:实时采集厂区内关键设备的运行状态数据,预测设备的剩余使用寿命,并计算当前时间点的健康指数;对设备的基准负荷预测值进行动态修正,得到真实负荷预测值...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的大规模拆解线平衡优化系统及方法,包括:单目标优化模块用于将每个单目标问题优化解对应保存至独立知识库;多目标优化模块用于利用进化算法进行多目标问题优化;映射关系构建模块用于当迁移学习被触发时,建立当前代的每个单目...
  • 本发明公开一种基于最小二乘与Transformer组合模型的极移预报方法,该方法融合线性LS模型与深度学习Transformer模型的优势,通过协同两种方法的互补特性,旨在提升极移参数的预报精度与可靠性。所述预报方法包括:极移参数基础序列的...
  • 本发明公开了一种光伏产品全生命周期碳足迹的优化方法、系统、设备及介质,涉及光伏产品碳排放优化技术领域,其具体步骤为:根据光伏产品全生产阶段生产流程,构建碳足迹核算模型,输出光伏产品全生产阶段碳足迹的主要贡献阶段,引入敏感度指标进行第一计算,...
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