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  • 本申请涉及生产数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的车载摄像头冷锻生产质量监测方法,方法包括:采集冷锻过程的多源高频数据并提取深度物理特征;基于历史理想样本数据,构建工况自适应的理想流动多传感器时序基准模式;实时计算当前冲压循环的...
  • 本发明公开了基于孪生神经网络的埋地管线泄漏信号协同分类系统。系统包括数据采集模块、信号预处理模块、孪生神经网络分类模块、智能决策模块和人机交互模块。孪生神经网络包含两个共享权重的子网络,分别处理同一管段不同时刻的多模态融合信号,实现管线状态...
  • 一种基于GWO‑VMD和改进XGBoost的水轮机顶盖振动故障识别方法,属水电机组故障诊断领域。步骤为:以皮尔逊相关系数作VMD适应度函数优化其参数并筛选IMF;用GWO改进的VMD分解顶盖振动信号,依皮尔逊相关系数选有效模态分量;多尺度样...
  • 本申请实施例提供了一种基于深度稀疏表示的可解释智能故障诊断方法及相关设备,属于机械制造技术领域。该方法包括:采集机械装备振动信号并构建数据集;构建包含特征提取器、分类器和事后可解释性分析策略的故障诊断模型;利用训练集训练模型;使用测试集进行...
  • 本发明涉及航空发动机健康监测领域,具体涉及一种基于样本自注意力域自适应网络的航空发动机故障识别方法,包括:获取源域数据和目标域数据;构建具有三个分支的多尺度特征提取器;构建自适应尺度权重调整机制模块;构建样本自注意力机制的迁移网络;构建对抗...
  • 本发明涉及一种消防现场数据的感知方法、装置、电子设备及存储介质,属于消防应急救援技术领域,该方法包括:获取多个不同类型的传感器采集的消防现场的传感器数据和图像采集装置采集的图像数据;对同一类型传感器采集的传感器数据进行融合,得到同一类型传感...
  • 本发明涉及一种航站楼人行步道的故障诊断方法、系统及电子设备,包括以下步骤:在人行步道的各关键部位设置采集器,获取采集器数据;对采集器数据进行预处理,通过特征级融合算法整合采集器数据的多模态特征,根据多模态特征进行时序建模;基于时序建模,获取...
  • 本公开涉及反电信网络诈骗领域,尤其涉及基于电信网络新型违法犯罪研判方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取案件信息,进行多维度特征提取和异常风险类型分类;从分类后的案件信息中提取风险关联银行卡及第三方收款账号,通过案件库交叉比对获取关联案件...
  • 本申请实施例提供了一种业务事件的处理方法及装置,涉及业务运维技术领域。该方法包括:将业务事件的描述文本和模型提示词输入第一模型,所述模型提示词包括多个语义角色的定义以及各个语义角色的提取规则,用于指示所述第一模型基于各个语义角色的定义和各个...
  • 本申请公开了一种任务处理策略确定方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取目标任务数据;利用预设分级子网络对所述目标任务数据进行分解拆解,得到多个子任务对应的候选动作;利用预设风险预测子网络对所述候选动作对应的目标任务数据中的源数据进行风...
  • 本申请公开了计算机技术领域中的一种针对任务系统的问题检测方法、装置、设备、介质、产品,其包括:先获取任务系统(如AI Agent)执行第一任务生成的任务执行信息;再利用第一模型基于第一模型对应的提示词,对任务执行信息进行分析得到分析结果,以...
  • 本发明涉及一种基于因果卷积的机器人故障树构建与诊断方法及系统,属机器人故障诊断领域。其中,该方法包括采集原始多源数据流,基于原始多源数据流构建故障场并输出症状向量集合和症状熵;基于症状向量集合和症状熵进行因果卷积推理并输出一组候选故障树;基...
  • 本申请涉及技术领域,公开了一种智能艾灸仪滤芯等级识别与切换方法方法和系统。智能艾灸仪滤芯等级识别与切换方法包括:通过传感器获取滤芯表面与内部结构的污染物分布和形变数据,得到区域交互映射图;根据所述区域交互映射图提取污染物渗透和材料应力特征,...
  • 本发明涉及锂电池设备诊断技术领域,公开了基于边缘计算的锂电池拆解回收设备故障诊断系统及方法。该方法在设备运行中,通过部署于设备本体的边缘计算节点实时采集关键执行机构的振动频谱特征、电流波形特征及温度分布特征;经预处理模块处理,形成振动频谱特...
  • 本发明公开了一种链式输送机诊断系统,涉及设备状态监测与故障检测技术领域,包括以下模块:S1、数据采集模块,用于运行状态参数;S2、预处理模块,用于提取运行状态特征向量;S3、故障检测模块,用于采用改进的FastForest算法,输出故障检测...
  • 本发明公开了一种岩相智能识别方法、装置、设备、介质和程序产品,通过测井参数、钻井参数及对应岩相标签的历史钻井数据,构建样本数据集,基于相关性分析筛选出用于建模的特征子集,构建基于Transformer神经网络的岩相识别模型;利用样本数据集对...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的分类样本数据自由域适应方法及系统,本发明方法包括初始化序列分解网络和特征恢复网络,序列分解网络由编码器、状态子网络、功率子网络和输出模块组成,获取源域数据集,利用源域数据集预训练序列分解网络;基于源域数据集,...
  • 本发明提供了一种基于语义感知的黑盒大模型敏感词定位方法及系统,涉及文本处理技术领域,方法包括:获取原始文档集;对原始文档集进行特征提取,得到轻量级特征;通过大语言模型,对原始文档集进行响应状态判定,当响应状态为拒绝或者违规时,确定原始文档集...
  • 本发明公开了基于动态竞争力平衡的传动系统跨传感器协同诊断方法,包括以下步骤:获取传动系统中传感器的监测数据并进行预处理;以预处理后的监测数据为样本集进行输入,构建跨传感器协同蒸馏网络,跨传感器协同蒸馏网络包括教师模型与学生模型;教师模型与学...
  • 本发明涉及大语言模型领域,特别涉及一种基于对比学习与基准校准的大模型文章评分方法,包括:采用参数共享的编码器分别对两个需要进行比较的文本对(文章A,文章B)进行编码,分别得到两个需要进行比较的文本的向量表示;对得到的两个文本的向量表示进行交...
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