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  • 本公开提供了数据分类方法及电子设备,该方法包括:获取多模态数据集和针对所述多模态数据集的分类约束集,其中,所述多模态数据集包括多个多模态数据,所述多模态数据包括语音、文本和图像中的至少一种;基于所述分类约束集,在对所述多模态数据集进行聚类的...
  • 本发明公开了基于乘积包络谱优化图的滚动轴承故障诊断方法及系统,该方法包括:获取滚动轴承的振动信号,并进行循环谱相干分析,得到归一化后的振动信号循环谱相干值;对归一化后的振动信号循环谱相干值进行修正与调整,得到修正包络谱的故障信噪比指标;对修...
  • 本发明公开了一种用于运动想象脑电解码的特化Transformer模型及分层迁移学习方法,属于脑机接口技术领域。一种用于运动想象脑电解码的特化Transformer模型,包括依次连接的MSCHA模块、KATS编码器和分类模块;所述MSCHA模...
  • 本发明公开了一种特殊物品智能识别方法及系统,涉及物品识别技术领域,包括获取传感器阵列的运行功率并结合可疑物品的分类等级指数、识别影响指数进行分析计算,进而得出可疑物品的识别置信指数;本发明通过构建分类等级指数并设定上下限阈值,实现了物品的智...
  • 本发明公开了一种公共安全巡防智能体多模态感知系统以及感知方法,包括数据采集模块:采集多种模态的感知数据;数据融合模块:接收感知数据,并对其进行处理以及融合;智能分析与决策模块:利用融合后的数据进行智能分析和决策;自适应调整模块:根据环境变化...
  • 本发明公开了一种基于工程项目数据的处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。包括如下按顺序执行的步骤:步骤一,基于统一工程编码构建工程知识图谱;步骤二,在工程知识图谱中构建图信号增强工程知识图谱:采集工程项目实施过程中的多源数据,得到图信号增强...
  • 本发明实施例公开了一种土壤养分分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设时长内目标区域的土壤属性信息;土壤属性信息包括:土壤电导率、土壤温度以及光谱反射率;对土壤属性信息进行数据预处理,得到预处理后的多通道时序数据;基于目标特...
  • 本发明公开了基于多维度数据预测的智能调节多流束水表控制方法,具体涉及流体测量与控制技术领域,本发明首先采集多流束水表的多维数据,并进行结构化存储,构建水表多维数据矩阵,然后通过多模型融合算法预测未来流量,输出预估流量和预测结果的可靠性指标,...
  • 本发明公开了一种针对类不平衡的基于Transformer的井漏预警模型构建方法,属于油气勘探开发技术领域,包括以下步骤:步骤1:实时录井数据的收集,对收集的实时录井数据进行预处理;步骤2:将预处理后的录井数据进行相关性分析和归一化处理;步骤...
  • 本发明公开了一种高压断路器机械故障诊断方法及系统、计算机设备,属于故障诊断技术领域,基于改进SSA优化VMD,通过反向学习生成初始种群、优化步长参数及引入Levy飞行增强全局搜索能力;构建1D‑CNN改进ViT模型,利用1D‑CNN提取振动...
  • 本公开实施例公开了一种语义识别方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取待识别数据对应的多模态输入数据;多模态输入数据包括文本数据以及图像数据;通过动态编码器与跨模态对齐机制,对上下文感知向量、文本数据以及图像数据进行对齐处理,以确定文本动态...
  • 本发明涉及构件损伤识别技术领域,提供一种基于拉索张力信号的输电塔结构损伤识别方法、装置、系统及介质。实现方案为:基于频域变换,对各个模态位置的拉索张力监测信息进行频率特征提取,得到各个模态位置的主峰频率值;基于各个模态位置的主峰频率值的相对...
  • 本发明公开了基于多模态机器学习的隧洞围岩实时分级与风险预警系统,包括数据采集终端、中央处理单元、预警反馈模块、动态权重分配模块、数据融合模块和历史数据库;中央处理单元分别与数据采集终端、预警反馈模块、动态权重分配模块和历史数据库进行双向连接...
  • 本发明公开一种基于脉冲Jaccard注意力与孪生网络的心电图分类方法,其包括获取原始心电图信号并对其级联滤波,利用自适应阈值归一化算法将滤波后信号映射至与LIF神经元膜电位阈值相匹配的动态范围,得到归一化信号后输入脉冲编码器,得到脉冲序列,...
  • 本发明公开了一种基于深度迁移学习模型的金融投资数据集在线分类器构建方法及系统。该方法包括:时序相似性量化匹配、多维时间序列规约、深度迁移学习、注意力机制优化以及同构在线学习五个主要步骤。通过引入深度迁移学习模型与注意力机制模块,能够在跨时间...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的砂浆稠度自动检测与调节方法,包括:S1、采集砂浆拌合过程中的原始图像数据与物理参数数据;S2、对原始图像数据与物理参数数据进行预处理;S3、通过改进型DPNet网络提取部件匹配特征与物理参数语义特征,生成部件匹...
  • 本发明涉及神经网络技术领域,更进一步地,涉及融合报废画像与在线健康评估的数字员工阶段识别与交互方法,该方法包括:步骤1:读取报废画像原始记录与在线健康评估原始记录,依据两类原始记录的时间信息生成一个刻索引表;步骤2:构建一个阶段识别循环神经...
  • 本发明涉及一种基于多尺度因果卷积与KAN注意力的脑电信号分类方法,包括步骤一:EEG数据采集与预处理:步骤二:EEG数据增强:步骤三:基于EEG信号的运动想象任务分类。本发明能够有效提取不同频率下EEG信号的时空特征,高效融合并加权多尺度非...
  • 本申请实施例提供一种车辆信息识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,包括获取车辆识别代号中的预设特征位;根据预设的特征位‑品牌映射表,确定车辆识别代号对应的预设数量个的车辆品牌;将车辆识别代号分别输入各车辆品牌对应的预训练车系解析模型,选...
  • 本发明公开了一种货运物流轨迹异常处理方法及系统,属于智能物流监控技术领域,获取目标货运车辆的轨迹原始数据集;基于历史轨迹数据构建行为演化模型,用于刻画车辆在不同道路类型与时间周期下的常规运行边界;对轨迹数据进行多源融合校正,生成轨迹点序列;...
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