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  • 本发明涉及一种基于视频解耦的动作识别方法和系统,方法包括“构建视觉特征提取网络、语义特征提取网络以及非线性相似性度量学习模块,并连接整合成为零样本动作识别模型;根据训练数据构建类别名称查询库并将训练数据输入模型进行模型训练及超参数调节,并在...
  • 本发明涉及一种基于图像识别与机器学习的压板操作行为分析与防误方法及系统。该方法包括:通过图像采集设备获取压板操作区域视频流,基于运动检测与轨迹分析将视频分割为独立操作事件片段;利用人体姿态估计模型提取操作人员手部的关键点时序数据,构建融合空...
  • 本发明公开了一种基于几何‑轮廓多频率的3D人体动作识别方法,涉及计算机视觉和行为识别技术领域,提出一种从点云序列输入到动作识别输出的端到端学习框架,该框架创新性地融合几何‑轮廓空间结构建模与多频率时间分解建模两大核心过程:前者通过精准刻画人...
  • 本发明涉及一种基于深度学习网络和分层优化的人体姿态重构方法,包括:1、采用惯性测量单元采集人体8处关节的数据,对数据预处理;2、建立深度学习网络,以步骤1预处理的数据为输入初步估计人体姿态;3、对步骤2的输出信息进行分层优化:包括进行关节层...
  • 本发明公开了一种基于运动中心时空图卷积的骨架动作识别方法,获取运动对象的人体骨架图序列;对所述人体骨架图序列进行时序特征提取,得到用于表示每个运动对象的时间特征的时序特征图;提取所述时序特征图,得到运动对象的运动中心;基于所述运动中心与三维...
  • 本发明公开基于图像的新生儿肠胀气与喂养姿势关联分析及矫正系统,属于婴幼儿护理技术领域,包括:多模态图像采集模块,采集婴儿面部图像、深度图像和温度分布图像;微分几何姿态分析模块,将婴儿头部与奶瓶位置构建为参数化曲面流形,计算姿态曲率特征,预测...
  • 本发明公开了一种柜台行为检测方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:在获取到待检测视频和待检测音频之后,确定目标柜台的动作关键点序列、对话文本、移动信息以及分贝信息;确定各类预设动作在目标柜台中发生的概率;确定各类预设交互状态在目标柜台中发...
  • 本发明涉及一种变电站鸟类行为的风险程度判定方法与系统,其中方法包括:获取变电站的鸟类活动视频和环境数据,利用抽帧工具对鸟类活动视频进行抽帧,得到多帧鸟类图像;基于环境数据选取对应的环境修正系数;利用预训练的特征提取模型对鸟类图像进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于多模态互补学习的步态识别方法及系统,本发明的ClefGait模型充分利用事件数据与帧图像在信息表达上的互补优势,实现鲁棒且高效的步态识别。ClefGait还可扩展至基于重建图像的设置,支持事件与图像间的互补学习,以适应高...
  • 本发明公开了一种基于链式提示与多模态大模型的肌少症检测方法及装置,属于视频处理技术领域,所述方法包括:采集患者动作视频,并将每帧划分为若干小块映射成特征向量序;在同一帧与不同时刻之间进行信息融合,输出兼具空间与时间上下文的全局视觉特征向量;...
  • 本申请公开了一种基于混合骨架局部全局对比学习的骨架动作识别方法及系统,涉及人工智能、人体动作识别技术,包括:获取待训练骨架动作样本,所述骨架动作样本包含多个骨架动作序列;对所述骨架动作序列分别进行基本数据增强和混合骨架增强,以获得增强的骨架...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于AI的行为管控方法及系统,包括以下步骤:采集实时视频流并逐帧提取全身关键点坐标,构建时间序列集合,获取人体姿态序列,再根据所述人体姿态序列中的头部与手部关键点,分别计算出三维视线矢量和手部瞬时速度...
  • 一种基于毫米波雷达增强点云的人体动作识别方法,首先通过帧差处理、2D‑FFT和二级密度聚类算法处理雷达回波信号,增强三维点云质量;随后,将连续7帧点云以滑动步长2组织成时间序列样本,对每帧点云独立进行体素化处理,并逐帧沿Y轴和X轴进行最大强...
  • 本发明提供一种基于改进版无接触式数据流网络的手势指令识别方法,利用基于人工智能的改进版MediaPipe网络算法框架提取的手部数据关键点的坐标位置,MediaPipe网络的改进分别是提高网络模型的识别速率、提升手势关键特征精度及优化场景适配...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品;所述方法包括:获取第一样本数据;其中,所述第一样本数据用于对第一车辆中配置的第一模型进行训练;所述第一模型具备手势识别功能;通过图像生成模型对所述第一样本数据进行转换处理,得到第二样...
  • 本公开涉及一种模型构建及训练方法和装置、目标检测方法、装置和系统。该模型训练方法包括:构建第一网络模型,其中,所述第一网络模型用于分别对目标的可见光图像和红外图像进行多级特征融合,得到融合特征图;构建第二网络模型,其中,所述第二网络模型用于...
  • 本申请公开了一种运动指导方法、装置、设备、存储介质和程序产品,运动指导方法包括:获取播放的第一运动教学视频以及第一用户基于所述第一运动教学视频进行运动的第一实时运动视频;根据所述第一实时运动视频获取当前时间对应的第一图像,并在所述第一运动教...
  • 本发明公开了一种基于时序上下文最大池化的时间动作定位方法及系统包括:获取待识别动作视频,并提取获取待识别动作视频的特征编码序列;预设时间动作定位模型,将特征编码序列输入时间动作定位模型,获取动作分类结果;通过引入时序上下文最大池化操作和多尺...
  • 一种基于视线跟踪网络的人群专注度实时评估方法,包括以下步骤:建立轻型的视线跟踪网络Cognition_Net;一个包含人群的视频I(t)I(t)采集、人脸检测FFii并存储;对每个FFii送入视线跟踪网络Cognition_Net得到注意信...
  • 本发明涉及一种基于主动学习技术的人像视频微表情帧提取方法,属于视频处理技术领域。首先获取人像视频,得到对应的图像帧,提取特征向量后构建高相似度传播网络;随后计算帧节点重要性分数,选取初始交互序列经专家判断后,在网络中传播帧节点类别,得到初次...
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