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  • 为提高文物表面点云提取精度与效率,本发明包括文物序列CT图像高精度点云数据提取方法。针对CT图像成像过程噪声的影响,采用高低频解耦的图像增强方案,首先通过低频信息过滤成像噪声,再依据低频质量增强结果辅助提升CT图像边缘高频信息的质量以提升其...
  • 本发明公开了一种基于射频识别多模态融合的线材入库智能识别方法,包括如下步骤:采集线材标签标识,获取入库线材图像帧;利用改进型BEiT模型中的动态掩码策略生成器生成被掩蔽的图像块序列;将图像块序列输入改进型BEiT模型的可逆残差连接Trans...
  • 本发明涉及图像异常检测技术领域,解决了现有技术在非均匀光照场景下对不同位深CMOS图像适配性差和异常筛选易出现误判漏检的问题,尤其涉及基于视觉感知的非均匀光照下图像异常像素的检测方法,采集原始图像并进行预处理,以获得像素灰度值为双精度浮点型...
  • 本申请公开了一种道路沿线交通标志台账更新方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:从巡检视频中获取视频帧图像;识别视频帧图像中的交通标志,获取待处理交通标志图像;对待处理交通标志图像进行文本描述生成,获得待处理交通标志图像...
  • 本申请提供一种布匹主纹理角度提取方法、系统、介质及终端,所述方法包括以下步骤:获取待测布匹图像;对所述待测布匹图像进行预处理;对预处理后的布匹图像进行边缘提取,获取边缘图像;基于所述边缘图像筛选候选直线段;基于距离变化评分算法对所述候选直线...
  • 本发明提出了一种通过AI识别技术提高彩色CMOS相机图像清晰度的方法。该方法通过从公开图像数据集中收集数据,使用这些数据进行胶囊网络模型的训练和自适应滤波的实现,进一步深化了对图像清晰度提升的理解。然后利用改进的Sobel算子对修复后的图像...
  • 本申请公开了一种道路病害检测及台账更新方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待检测道路图像和待检测图像所对应道路区域的位置信息;提取待检测道路图像的标线掩膜图像并对标线掩膜图像进行骨架化和拓扑修复处理,确定标线中心...
  • 本申请提供一种基于机器视觉的布匹有效幅宽检测方法、系统及装置,包括:获取布匹路径上通过的若干个运行布匹原始图像;对所述运行布匹原始图像进行预处理,得到预处理后的运行布匹图像;采用边缘检测法对所述运行布匹图像进行检测,并获取布边轮廓图像和布边...
  • 本发明公开了一种工业园区群体碳排放检测方法、系统、设备及介质,包括:将预处理后的图像输入基于卷积神经网络和特征金字塔网络的物体识别模型,提取并融合多尺度特征,得到包含已识别物体的类别、位置及对应的多尺度物体特征的识别结果;通过自注意力机制计...
  • 本发明公开了一种基于多模态协同感知的涉电隐患检测方法及装置,属于智能识别领域。方法包括:根据获取的目标检测区域的待识别电力图像进行灰度空间处理,识别出目标异常图像区域;根据目标异常图像区域的像素进行区域特征识别得到用于表征涉电隐患类型特征的...
  • 基于多尺度信息融合的多专家协同医疗图像分割方法,其属于计算机视觉领域。该方法通过构建双路径编码器,分别捕获医学图像的全局语义和局部细节信息;设计跨尺度交互融合,实现不同尺度特征之间的高效信息交换;并构建单路径解码器模块,逐步恢复空间细节信息...
  • 本发明公开了一种基于自适应正则化网络模块的医学图像分割方法,涉及医学图像处理与计算机视觉交叉领域,包括:S1、构建自适应正则化网络模块MARN,所述MARN包括:解剖感知空间正则化子模块,多尺度通道调制MFACM子模块;S2、将MARN插入...
  • 本发明公开了一种点注释弱监督的语义分割方法,包括步骤S1、模型超参数设置;S2、数据准备与归一化;S3、基于SGF‑Encoder的多尺度特征编码;S4、基于HSA‑Decoder的多层级特征融合解码;S5、损失与训练策略的设定。本申请提供...
  • 本发明提出了一种融合文本引导和伪标签优化的医学图像分割方法,属于医学图像分析技术领域。鉴于当前医学图像分割模型普遍缺乏对语义信息的深度融合,导致在复杂解剖区域难以实现基于语义描述的精准定位问题,首先针对目标器官的形状、位置及邻近关系设计逻辑...
  • 本申请涉及一种搬运机器人的具身智能导航中动态障碍物语义分割方法及系统,方法包括:通过自主搬运机器人搭载的多维度感知模块采集多源感知数据;对校准后的多源感知数据分别进行特征提取,采用轻量级自适应多模态融合模块动态分配模态权重并输出融合特征矩阵...
  • 本申请公开了一种布料识别与抓取动作选择方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像分割与智能决策领域,该方法包括获取待抓取布料的深度图像和RGB图像;采用分割模型对深度图像进行分割,得到深度图像对应的边缘掩码和隆起掩码;对边缘掩码、隆起掩码和RG...
  • 本发明涉及一种基于类别原型的遥感图像语义分割方法,属于遥感图像处理技术领域。所述方法包括:对原始遥感图像进行预处理,得到标注数据集和未标注数据集;基于未标注数据集执行弱增强与强增强,并生成双掩码,从而生成多域混合强增强样本集及弱增强样本,根...
  • 本申请提供一种基于多模态强化推理的点云场景理解分割方法、装置、设备及存储介质,涉及三维场景理解与感知技术领域。该方法包括:建立点云场景理解分割框架,该框架包括点云特征提取模块、大语言模型、投影层和上下文感知模块;基于第一训练策略,对点云场景...
  • 本申请提出一种直肠癌CT图像分割方法、装置、设备及存储介质,通过医学适配编码器,对CT图像进行特征提取,得到不同深度层次的语义特征图,对于每一深度层次的语义特征图,通过多尺度超列特征处理模块进行不同膨胀率的膨胀卷积处理,得到不同的膨胀卷积处...
  • 本申请公开了一种实验数据智能分析方法及系统,涉及数据智能分析领域,具体地,通过一个双路并行预测网络,同时对显微图像中的晶体内部区域和边界轮廓进行识别。这样利用预测出的清晰边界作为分割线,对粘连或重叠的晶体进行精确分离,确保每个晶体都成为一个...
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