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  • 本申请实施例公开了一种退运电池性能评价方法及相关设备,通过获取待评估退运电池的多个评价因素,并对多个评价因素进行评分,获得待评估退运电池的初步性能评价结果;再根据每个评价因素与评分值的隶属度,通过预设的判断矩阵获得不同评价因素之间的评价因素...
  • 本发明公开了一种双目立体视觉特征点匹配方法、装置、介质及设备,属于特征点匹配领域,本申请通过获取左右相机图像及特征点的实际尺寸,利用立体校正变换矩阵对图像进行校正,然后在左相机图像上应用模板匹配算法获取特征点的匹配结果。基于特征点的实际长度...
  • 本发明公开了一种基于融合图像识别的电能表内部故障判别方法及系统,涉及电能计量领域,其技术方案要点是:获取电能表内部的全局图像数据,并对全局图像数据进行掩膜处理,得到电能表各个功能模块的局部图像数据;将全局图像数据和局部图像数据并行输入至初始...
  • 本发明提供一种基于图像生成模型的可见光——红外图像匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:通过传感器设备采集成对可见光图像数据和远波红外图像数据;S2:根据所述成对图像数据,训练可见光——红外图像生成模型;S3:根据所述生成模型,训练红外...
  • 本发明属于胶质瘤图像识别技术领域,本发明公开了基于医学图像的胶质瘤区域快速识别方法和系统;所述方法包括:获取待测脑部的多模态图像序列;对多模态图像序列进行加权融合,生成融合图像;对融合图像进行灰度不对称性分析,识别融合图像的不对称性显著区域...
  • 本发明提出了一种基于小样本非均匀区域大气波导预测方法及系统,属于大气波导预测技术领域。将多尺度大气波导图像特征输入大气波导预测模型,进行非线性融合得到融合特征;根据融合特征和可学习细粒度原型,构建每类大气波导的细粒度原型;通过交叉注意力机制...
  • 本申请公开了一种虚拟图像筛选方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取多个真实图像和多个第一虚拟图像;分别对每个真实图像和每个第一虚拟图像进行特征提取,得到每个真实图像的第一图像特征,以及每个第一虚拟图像的第二图像特征;根据每个真实图...
  • 本发明提供基于多尺度辅助差异上下文感知的遥感图像变化方法,涉及遥感图像变化解译技术领域,包括以下步骤S1,通过孪生ResNet‑101网络提取输入双时相遥感图像对和的多尺度特征和, i={3, 4, 5},其中深层双时相特征, 浅层双时相特...
  • 本发明涉及多目标跟踪技术领域,具体为一种基于查询传递的运动感知多目标跟踪方法,包括:接收视觉目标查询与多源数据流;采用组合专家解码器处理视觉查询,生成可适应目标复杂运动的视觉行为表征;对多源数据流进行时序编码生成数据序列;通过计算视觉驻留与...
  • 本申请提供一种图像帧间位移的检测方法、装置、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域,用于提高图像帧间位移检测的准确度。该方法包括:获取第一当前帧图像和第一参考帧图像,第一参考帧图像的采集时间早于第一当前帧图像的采集时间。分别对第一当前帧图...
  • 本申请属于计算机视觉与三维点云处理技术领域。本申请提供一种基于局部几何自适应的各向异性点云卷积方法。本公开实施例通过对邻域点云进行主成分分析来估计局部几何结构的主方向,并构建一个仿射变换矩阵;利用该矩阵对卷积算子的基础核点进行动态形变,使卷...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于图像处理的跨场景车辆图像检测方法及系统,其方法包括对输入图像进行分块并提取局部场景特征,经中值池化获得全局场景描述;随后计算与参考场景的误差并生成门控系数,若检测到频闪则进一步削弱门控,接着执行带裁剪的...
  • 一种基于RGB‑D图像的两类点云关键点精确提取方法,属于图像数据处理与图像提取技术领域,为了解决现有技术中点云关键点提取方法易受噪声和数据缺失影响,导致关键点提取精度低的问题,该方法包括步骤1:定义两类关键点类型并自建数据集;步骤2:根据数...
  • 本发明提供一种基于深度学习的遥感影像边缘检测方法,所述方法包括:将遥感影像输入自适应大模型提取语义提示特征图;通过边缘检测大模型提取遥感影像的边缘特征;将语义提示特征图与边缘特征进行融合增强遥感影像的边缘表达,输出遥感增强影像;通过交叉注意...
  • 一种跨模态模型训练和异常检测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理领域。在该方法中,获取工业场景下的图像数据以及与图像数据相关联的文本数据;采用视觉编码器对图像数据进行特征提取,得到图像特征向量,采用语言编码器对文本数据进行特征提取,得到文本...
  • 本发明属于数据处理技术领域,为了解决现有煤矿巷道特征提取中存在的不准确、效率低等问题,提出基于三维点云的巷道轮廓提取方法、系统、设备及介质,通过方格点密度,以及相邻切片上拟合轮廓的角点连接所形成的空间进行组合式噪点滤除,有效减少散乱噪点和无...
  • 本申请涉及一种基于多模态特征融合的图像标签识别方法,实现将图像视觉特征和EXIF参数特征进行多模态特征融合下的图像标签识别。所述方法包括:对待识别图像采用目标模型中的视觉编码器进行图像视觉特征提取,得到图像特征;对待识别图像进行EXIF参数...
  • 本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于图像处理技术领域。该方法包括:基于对比学习建立包括待训练特征提取网络的预训练模型,并采用无监督对比学习策略对该预训练模型进行训练,以得到特征提取网络,之后便可以基于该特征...
  • 本申请实施例提供一种坏簇检测方法和计算机设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:基于获取的待处理图像数据中的待检测数据,以及与待检测数据相对应的邻域数据,计算待检测数据和邻域数据分别对应的特征矩阵;基于特征矩阵确定各待检测数据的数据属性信息,...
  • 本发明提供了一种基于自适应M‑估计的岩石结构点云法向量估计方法。该方法包括:获取点云数据,针对各点提取初始邻域并计算初始法向量;在此基础上,提取邻域的点密度、曲率及几何残差,并基于三者的加权融合结果计算自适应调节参数;利用构建 M‑估计权重...
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