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  • 本发明公开了涉及汽车技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的车辆位置问答方法及系统。该方法通过集成采集定位数据、车头航向角和语音指令数据,对多源数据进行校准与文本转换,建立自然语言语义与地理空间角度范围的精确映射关系。基于此构建扇形地理围...
  • 本申请提供了一种充电站搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:获取车载设备发送的充电站查询请求,充电站查询请求携带有车辆位置信息和车辆路径信息;基于车辆位置信息以及车辆路径信息,对车辆的行驶路径进行分段,确定行驶路径上...
  • 本申请实施例提供了一种推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质,通过获取用户的行程数据;解析所述行程数据,确定所述用户的行程的目的地;生成针对所述目的地的推送请求;向第三方应用发送所述推送请求,以获取所述第三方应用返回的推荐数据;在满足推送条...
  • 本申请公开了一种基于动态感知与智能响应的多源资讯处理方法、系统、设备及介质,主要涉及资讯处理技术领域,用以解决现有方案存在信息获取效率低下、信息处理智能化程度不足、缺乏有效的总结、系统灵活性差的问题。包括:爬取最新资讯信息,将最新资讯信息存...
  • 本发明涉及主动式推荐技术领域,公开了一种基于大语言模型多智能体协作的主动式推荐方法和系统。方法包括:通过画像分析智能体分析用户历史交互记录,生成并维护该用户的偏好集;通过策略规划智能体基于用户的偏好集和目标项目,生成推荐子目标序列;通过项目...
  • 本申请涉及基于量子优化的认知增强推荐方法、装置及电子设备,方法包括:根据用户的画像信息和候选内容的属性信息,确定各候选内容的认知价值;基于认知价值构建多维协同的目标函数,并将目标函数映射为用于量子优化求解的能量函数;基于能量函数生成参数化的...
  • 本申请公开了一种云主机推荐方法、装置、电子设备和程序产品,属于云计算技术领域。本方法包括:计算目标用户与临近用户之间的最短传播距离,将最短传播距离不超过预设阈值的临近用户纳入信任用户集合;若目标用户没有云主机模板评分数据,则从信任用户集合中...
  • 本发明公开了一种融合影响力筛选与语义增强的新闻推荐方法及系统,包括以下步骤:基于所有用户的历史新闻点击记录构建全局新闻网络;根据目标用户的历史点击新闻序列从全局新闻网络中提取用户兴趣网络;采用影响力最大化算法对用户兴趣网络中的节点进行影响力...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于文本推理与证据检索的谣言检测方法。所述方法包括以下步骤:步骤一,利用预训练语言模型RoBERTa对输入语句进行语义编码,获取语句级与词级上下文表示;步骤二,构建包含浅层操控推理模块和深层操控推...
  • 本申请实施例提供一种房源推荐方法、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法中接收用户输入的找房需求,识别出找房需求对应的意图为通勤类找房意图,以此从平台房源库中筛选出多个候选房源;根据通勤类找房意图确定一个或多个验证维度,并按照各验证维度...
  • 本发明涉及一种基于图增强的双重个性化联邦推荐方法及系统,属于个性化推荐技术领域。本发明在隐私保护前提下构建了双层个性化架构:在服务器端,收集各客户端在本地更新后的项目嵌入,并以此为基础构建一个动态的用户关系图,接着利用该图为每个客户端生成一...
  • 本发明提供一种基于私域数据的用户画像更新方法及其装置,该方法包括:基于第一目标用户在私域内产生的第一私域数据确定在私域内触发的各个行为事件,并基于各个行为事件发生的时间顺序,构建私域行为链;基于私域行为链中各个行为事件间的因果关联和时序关联...
  • 本申请公开了查询引擎的推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及大数据技术领域,该方法包括:获取目标查询语句;基于目标查询语句进行特征提取,得到目标查询特征;基于目标查询特征以及预设的引擎筛选规则,在多个查询引擎中进行筛选,确定出第一查...
  • 本申请提供了一种信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品;方法包括:获取第一信息平台中的第一信息,以及第一信息关联的至少一个标签;从第一信息中提取第一关键信息,从第二信息平台获取与第一关键信息匹配的第二信息;确定第一信息与第二信息之间的...
  • 本发明人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的用户能效方案推荐方法及系统。能效方案推荐方法包括如下过程:多元数据接入并进行预处理;数据异常检测;构建数据溯源图谱;对异常数据进行溯源,根据异常溯源结果,对数据进行针对性的质量优化;采用人工智能...
  • 本发明涉及一种工业互联网平台的隐私保护推荐方法、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:步骤S1:获取用户的原始特征,所述原始特征包括用户相关特征和产品特征,所述用户相关特征包括用户的偏好特征和历史行为特征,所述产品特征包括用户所需求产品的特...
  • 本发明提出一种基于深度学习的酒店客户个性化服务系统,涉及酒店客房服务技术领域,包括:数据采集端,其配置为收集多源数据;深度学习处理端,其配置为对采集的多源数据进行分析处理,生成个性化服务推荐列表;决策引擎端,其配置为将深度学习处理模块的输出...
  • 本发明公开了基于双视图识别的序列推荐系统建立方法及系统,属于序列推荐领域,包括:获得由受污染的序列推荐数据集训练所得的初始序列推荐系统,对于训练数据中的用户交互序列,针对每个位置,截取前缀子序列后,输入已训练好的双视图模型以分别获取商品的语...
  • 本申请公开一种内容推荐方法、装置、电子设备、存储介质及车辆,涉及信息处理技术领域。本申请提供的内容推荐方法,通过应用程序的推荐模型得到兴趣标签,根据兴趣标签构建知识图谱,能够融合多个应用程序的用户行为数据,达到跨域数据融合同时保护用户隐私。...
  • 本发明涉及信息分类和筛选技术领域,公开了一种招聘信息的分类和筛选方法、系统及设备,其中,该方法包括:从招聘平台和企业系统中采集标准化招聘数据,并建立职位节点、技能节点、企业节点、候选人节点间的异构信息网络;基于所述标准化招聘数据计算职位文本...
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