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  • 本发明涉及影像识别技术领域,具体为一种医学影像识别系统,系统包括图像输入模块、影像结构特征模块、影像智能识别模块、辨证标签匹配模块、融合标注输出模块。本发明中,通过时间顺序排列并结合噪点率标准进行清洗,确保图像源数据的时序完整性与质量稳定性...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,提供一种模型训练方法、掩码标注方法及电子设备,可用于LED缺陷检测场景。针对交互式通用分割模型,在图像编码器、掩码解码器和提示编码器的基础上,其图像编码器和掩码解码器分别增加一个芯片特征单元,并在训练过程中,冻结...
  • 用于细化网络模型的未标记数据集的控制单元及其方法。控制单元10接收用于微调网络模型14的人工标注数据集12,并且经微调的网络模型生成预测结果16。控制单元10进一步从预测结果16的每一个中提取小块18并且基于预测类别对其进行分组,以及为每个...
  • 本申请提供一种基于多模态语义增强的数据集自动构建方法、系统及计算机程序产品,该方法包括:将原始目标图像集和原始目标图像‑文本描述对集合输入至图像生成/增强模型中,利用原始目标图像‑文本描述对集合中的文本描述信息对原始目标图像集中的图像进行语...
  • 本发明公开了基于多倍率显微图像的稀疏扫描路径规划方法及系统,涉及镜检微生物数量统计技术领域,对待检测样本观测区进行低倍率扫描,从获取的菌胶团分布图像中筛选出菌胶团分布的高密集区域;利用菌胶团依赖型生物分布模型计算每个高密集区域的全局概率密度...
  • 本发明公开了基于多级显微扫描图像的微生物空间分布监测方法及系统,涉及图像处理技术领域,对镜检数据的观测区域进行多层级网格遍历式扫描的图像采集,识别和统计各图像中各目标微生物的数量以及各目标微生物在对应层级网格中的位置信息,存入各目标微生物对...
  • 基于频域原型域对齐的STM图像手性分子跨域检测方法。属于扫描探针显微镜图像智能分析与深度学习域自适应技术交叉领域。包括:数据准备与预处理;构建多尺度特征提取网络;频域感知的多尺度特征对齐;基于最优传输的原型对齐;区域提议与目标检测;三阶段课...
  • 基于贝叶斯重演持续学习的分子衍射图像分类方法及系统,涉及分子衍射图像分析与人工智能技术交叉领域,解决了现有分子衍射图像分析技术存在灾难性遗忘、缺乏不确定性量化能力、泛化能力差和效率低的问题。基于贝叶斯重演持续学习的分子衍射图像分类方法,对待...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的钴/镍基高温合金激光熔覆过程熔池自动识别及预测方法,包括:步骤S1,数据准备阶段:采集金相图像并进行预处理,构建数据集;步骤S2,深度学习模型构建与训练阶段:构建MA‑UNet多注意力融合网络模型并进行训练;...
  • 本发明涉及一种晶体空间群识别与不确定性量化方法及系统,属于材料晶体学分析技术领域。本发明的方法通过构建一个端到端的深度学习系统,利用双通道提取原始衍射图谱中隐式深度特征和基于领域知识的显式物理特征,然后利用自适应门控融合机制,对双通道提取的...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8模型的生猪精子形态智能识别方法及系统,包括以下步骤:采集公猪精子图像样本,并对精子图像样本进行标注;对标注的图像数据进行预处理,并将图像及标注文件进行统一格式化,转换为YOLO格式的标注文件,生成训练集和验...
  • 本申请公开了一种脑血管痉挛细胞图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,用于解决在脑血管痉挛细胞图像识别中,由于血液污染导致的图像质量下降、细胞形态改变与病理特征混淆,导致传统识别方法失效的问题,该方法包括:获取原始脑血管痉挛细胞图像,并将...
  • 本申请提供了一种用于草莓病虫害多任务识别的方法,属于草莓叶病害识别技术领域。所述方法包括:对增强后的原始草莓叶片图像进行标注,构建多任务训练数据集;在语义分割模型解码器上插入双重注意力单元作为分割网络,基于轻量化检测模型构建检测网络,将分割...
  • 本申请公开了一种食材信息识别方法、食材信息识别装置及制冷设备,属于制冷设备技术领域。该方法包括:获取制冷设备的目标图像序列;对目标图像序列的各图像帧进行目标检测,得到图像帧的目标检测结果,目标检测结果包括食材检测结果和手部检测结果;基于食材...
  • 本发明的实施例提供了食物营养成分识别方法及计算机程序产品,涉及大模型技术领域,方法包括:通过获取待识别图像以及与待识别图像对应的问句,将待识别图像以及待识别图像对应的问句输入至训练好的大语言模型,确定待识别图像对应的问句的答句,以实现对待识...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于SCSA‑YOLOv11n的成熟柑橘果实目标检测方法,包括获取成熟柑橘果实的图像并进行预处理,对图像进行标注,得到成熟柑橘果实数据集;构建改进YOLOv11n网络,将Backbone层和Neck层...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv8n的粮堆轻量化的检测方法,包括以下步骤:获取不同光照条件和遮挡程度下的粮堆图像数据,对粮堆图像数据进行标注和处理,生成粮堆数据集;对YOLOv8n模型进行改进,所述改进包括:采用DWConv模块替代模型中...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的数据处理方法、装置及圆锥式破碎机,所述数据处理方法包括如下步骤:对所述原始点云数据进行预处理,输出目标点云数据;对所述目标点云数据进行点云曲面分割和聚类提取,输出物料点云;识别物料点云的堆积形态,基于所述堆积形...
  • 本发明公开一种基于语言推理增强的三维目标检测方法和装置,包括:从当前场景中采集包含新增类别的原始图像,利用多模态大模型生成多样化描述并从互联网获取图像,并进行数据增强,构建训练集;训练基于语言推理的开放世界目标检测模型;将采集的包含待检测目...
  • 本发明涉及一种堆垛货物定位方法和装置,该方法包括对获取的图像数据进行识别,基于初始掩膜的空间分布规律构建动态网格,对动态网格中缺失的网格进行局部精细化分割,得到总掩膜集合;基于动态网格的多维匹配度对总掩膜集合进行掩膜质量优化和异常剔除,得到...
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