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  • 本公开提供了一种图像处理方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对目标图像进行图像内容分类,确定目标图像类型;确定目标图像类型对应的目标处理页,目标处理页包...
  • 本申请提供的基于迁移学习的锈蚀识别模型的训练方法及锈蚀识别方法,涉及锈蚀检测技术领域,旨在解决相关技术对复杂工况适应性差、难以实现像素级锈蚀程度精准识别的问题。该方法包括:获取经过预处理的锈蚀图像数据集;基于锈蚀图像数据集对第一图像识别模型...
  • 本发明公开了一种粉末冶金隐形裂纹缺陷检测方法及系统,涉及冶金制品缺陷检测技术领域。所述方法包括:获取粉末冶金工件的原始图像,对尺寸超出单次图像覆盖范围的工件进行图像拼接,输出所述原始图像;对所述原始图像依次执行噪声消除处理和对比度增强处理,...
  • 本申请提供了一种基于并行特征融合的高光谱图像分类方法。通过三条并行分支分别提取空间特征、光谱特征及空谱联合特征,实现了多维特征的协同互补。空间分支专注于物体形状和纹理的高效提取,减少冗余计算;光谱分支通过密集连接强化光谱指纹的复用能力,缓解...
  • 本发明涉及一种基于多尺度残差图神经网络的孤独症分类方法,旨在应对多模态医学数据中的人群孤独症分类的挑战。首先,提出了一种新的功能连接特征构建方法,利用切线皮尔逊嵌入提取二阶功能连接特征以捕捉脑区间的高阶交互关系,并随后采用最大独立域自适应最...
  • 本发明涉及数字孪生领域,具体为一种生态修复多源监测与模型评估方法及系统,包括:遥感重建模块、优化分割模块、生态评估模块、评价训练模块和迁移指标模块,遥感重建模块用于输出高分辨率遥感影像,优化分割模块用于构建地物分类图和生物集群检测图,生态评...
  • 本发明提供了一种面向灾害勘察场景的输电线路多模态数据的电力部件精准计数方法和相关装置,属于电力系统输电线路检测领域。包括获取输电线路的可见光图像和热红外影像等多模态数据;对数据进行预处理;将预处理后的数据输入至灾害场景多模态计数网络中,得到...
  • 本发明涉及植保监测技术领域,尤其是一种外来杂草入侵的地空协同置信度分级预警方法及系统,所述方法包括如下步骤:通过植株地空协同感知设备采集目标区域的植株多源感知数据;对所述植株多源感知数据进行初步识别输出筛分置信度,筛选出疑似外来杂草区域;利...
  • 本发明涉及深度学习领域,提供一种基于ConvNeXtV2网络的千分类图像识别方法及系统。该方法包括:由开放数据集构建原始图像数据集;将所述原始图像数据集中的相关性图像映射至目标类别,得到标注图像数据集;对所述标注图像数据集进行多策略数据增强...
  • 本发明公开了一种基于逆向触发器的SAR图像分类模型后门修复方法与系统,针对SAR图像分类模型面临的后门攻击威胁,对逆向触发器组合长度、逆向触发器组合方式、取消学习学习率及逆向触发器学习学习率进行编码,将修复后模型的正常样本分类精度最大化和后...
  • 本发明涉及生物监测与人工智能技术领域,具体为基于热成像技术的鸟类行为意图预测与威胁评估方法,其包括获取热成像数据序列生成动态热图谱集合,划分行为意图标签索引,构建多级威胁评估图层堆叠关系组,并生成威胁评估图层表现列表。通过温度分布特征点阵与...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种面向复杂图像的负样本感知对比学习方法,包括:确定图像样本语义复杂度,基于图像样本语义复杂度得到样本增强方式;构建相似度‑复杂度评分标准和动态权重标准,并基于相似度‑复杂度评分标准进行评分,得到相似度‑...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11n的变电站绝缘套管过热红外图像检测算法,属于计算机视觉与电力设备智能监测技术领域。该方法针对现有技术对绝缘套管过热红外图像中弱小目标检测精度低、误检漏检率高的问题,对YOLOv11n模型进行了三方面核心...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提供了基于计算机视觉的智能分拣方法及分拣系统。方法包括:构建与待分拣的物料类别对应的初始分类特征组;采集运行中物料的传送图像,从传送图像中提取实时特征组,并将实时特征组与当前版本的分类特征组进行匹配,根据匹配结...
  • 本发明公开了一种融合多尺度上下文信息的垃圾图像特征增强方法。包括一下步骤:步骤一,通过主干网络提取垃圾图像的多尺度特征;步骤二,将特征输入到多分支上下文聚合模块进行增强,该模块利用并行设置的不同扩张率的空洞卷积层,显式捕获局部、中程和全局上...
  • 本发明涉及故障检测技术领域,提供了一种轨道车辆部件故障检测方法、装置及电子设备,包括:基于巡检机器人采集轨道车辆预设部件的图像信息,并基于图像信息确定轨道车辆预设部件是否存在潜在故障;在判断出轨道车辆预设部件存在潜在故障的情况下,获取轨道车...
  • 本申请涉及育种植物自动分类技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的育种植物自动分类方法及系统,方法包括:构建任意植物图像的色调偏移因子,计算植物图像的分析尺度并遍历植物图像构建灰度共生矩阵,计算植物图像在预设方向上的方向聚集度以构建异向分布指数...
  • 本发明属于光谱检测分析技术领域,具体公开了一种基于对比训练的光谱数据分类方法、终端及存储介质,包括以下步骤:获取病理样本的光谱信号进行预处理,得到预处理后的光谱数据集;基于全局增强以及局部增强方法对光谱数据进行数据增强,得到用于教师模型训练...
  • 本发明属于土地资源监测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的土地利用变化监测方法,所述监测方法包括如下步骤:S1深度学习网络训练数据集选择、S2深度学习环境配置、S3深度学习网络训练、S4预测图像、S5精度评价以及S6研究区土地利用变化监测。...
  • 本申请公开一种图像处理方法和电子设备,方法包括:获得目标图像的目标图像信息,目标图像信息与目标图像中目标对象的尺寸相关;根据多种提取策略中目标图像信息对应的目标提取策略,提取目标图像的目标图像特征,根据不同提取策略获得的目标图像特征对应不同...
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